AI学科教育

Meta的ESMFold蛋白结构预测模型通过大型语言模型进行端到端3D结构预测，打破了依赖显性同源序列的限制，只需单个序列输入即可运行且速度快于AlphaFold2。该模型由Meta AI研究团队主导，使用无监督表示学习技术，已在短序列和NVIDIA V100 GPU上实现显著加速，对于蛋白质结构预测领域的速度提升具有重要意义。DeepMind的AlphaFold曾解决蛋白质三维结构难题，ESMFold的应用进一步推动了AI在生物学中的应用。

这场名为《理解未来》的科学讲座主题为'AI4Science and ChatGPT,生物医药的契机?'，探讨了人工智能在生物制药领域的可能性。加拿大专家唐建介绍，语言模型如ChatGPT已经在对话系统领域取得显著进展，并暗示有可能应用于生物医药领域。讲座重点强调了AI for Science带来的科研范式变革和产业转型，中国科学院院士鄂维南预测化学等传统领域将成为AI主战场，催生新一代业态。此外，论坛还围绕AI在医药领域的应用、影响及促进跨学科合作进行了讨论。

A股今日集体下挫，新冠特效药和乳业股表现强劲，ChatGPT概念及半导体元件板块领跌，北向资金出现显著流出，整体市场氛围偏弱。