《GPU在AI模型训练与部署中的应用及优化方案》
AI与物理

《GPU在AI模型训练与部署中的应用及优化方案》

本文主要介绍了人工智能领域中的GPU硬件以及其应用,重点关注了英特尔的OpenVINO工具库和TensorRT优化器。OpenVINO是一个Pipeline工具集,兼容各种开源框架训练好的模型,能够帮助用户轻松地将预训练模型在Intel的CPU、VPU等设备上快速部署。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器,可以为深度学习应用提供低延迟,高吞吐率的部署推理。此外,MediaPipe是一个基于图形的跨平台框架,支持移动设备,工作站和服务器上跨平台运行,并可支持移动GPU加速。
AI客服:未来客服行业的智能趋势与机遇
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AI客服:未来客服行业的智能趋势与机遇

这篇文章主要介绍了AI客服的技术原理和商业应用,强调了其提高了回复速度和效率,降低了成本,提供了个性化服务,并分析了其优势和不足。此外,文章对创业者在选择技术平台和提供个性化、精准服务方面提出了建议,并预测了AI客服在未来的发展趋势和机遇。总体来说,这是一篇深入探讨AI客服现状和未来发展前景的文章。
科技驱动下的客服革命:人工智能与人类服务的完美结合
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科技驱动下的客服革命:人工智能与人类服务的完美结合

这篇文章主要探讨了人工智能客服在金融行业的应用及其对传统客服的影响。近年来,随着科技的发展,人工智能客服系统逐步取代了传统的人工客服,提高了效率和准确性,但同时也暴露出了新的问题,如如何感知消费者的情绪,满足个性化的需求等。尽管如此,人工智能客服在处理重复性高、标准化程度高的初级客服工作中具有明显优势,可有效减轻员工的压力和负面情绪。当前,金融机构的客服业务仍是一个劳动密集型行业,但随着人工智能技术的发展,未来将会发生更多改变。
京东言犀大模型:产业场景中的技术突破
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京东言犀大模型:产业场景中的技术突破

本文介绍了京东集团在2023京东全球科技探索者大会上推出的京东言犀大模型。该模型遵循京东的技术追求:成本、效率、体验、可信、普惠、突破,并在产业应用中发挥价值。京东集团CEO许冉表示,大模型的价值等于算法×算力×数据×产业厚度的平方。产业场景是京东擅长領域,为其积累了丰富数据和知识,使大模型具备“产业基因”和行业泛化能力。京东集团已构建通用大模型,并将进行大规模锤炼和迭代,计划在2024年初将大模型能力向外部严肃商业场景开放。