AI与物理

文章概述：继 ChatGPT 之后，美国罗彻斯特大学物理学家 Ranga Dias 宣布在近环境压强下实现室温超导， triggering a狂欢。然而，学界和产业界对此保持审慎态度。我国核聚变领域的一家商业化项目、星环聚能 CEO 陈锐 接受采访时表示，尽管 Dias 的实验结果令人激动，但在核聚变领域的使用仍需关注电流密度和抗中子辐射能力等问题。尽管如此，室温超导概念股依然狂欢，引发社会各界的广泛关注。

本文主要讨论了ChatGPT引领的全球AI热潮，以及由此带来的光通信领域的高算力需求。在面临摩尔定律逼近物理极限，硅光、CPO、液冷等新技术可能实现高算力低功耗的情况下，芯片制程的瓶颈和数据中心的能耗问题成为关注重点。针对这些问题，作者推荐了硅光、CPO和液冷等技术，并给出了相关厂商的信息。此外，深圳市政府的计划性文件《深圳市极速先锋城市建设行动计划》也引起关注，该计划旨在建设高速率、大容量、低时延的超级宽带网络，加快双千兆网络的覆盖和建设。

这篇文章讲述了普通高中教师舒曼如何创立了LAION数据集，该数据集成为了各种生成模型的重要资源，如谷歌Imagen、Parti和Stable Diffusion。在创建过程中，舒曼和他的团队通过抓取网络上的随机HTML代码来定位图像，并将这些图像与描述性文本联系起来。在2021年新年之际，OpenAI推出了DALL-E，GPT-3首次成功实现了跨界，只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。然而，舒曼对数据私有化产生了担忧，他担心如果所有数据都集中在少数几家公司，对社会会产生不良影响。因此，他和他的团队开始尝试复制OpenAI的数据集。最终，他们在Discord上收集了数百万个图像-文本对，并在2021年8月首次发布了LAION-400M数据集。如今，LAION已经成为生成式AI的重要资源，被用于各种研究和实验。

这篇文章展示了“北极星”核聚变发电机的三个关键元素：电磁线圈、工程师进行脉冲功率测试以及第七代原型北极星核聚变发电机。