AI与物理

这篇文章讨论了近期网络上流传的一条有关某地取消限行的假新闻，实际上是利用人工智能技术ChatGPT生成的乌龙作品。ChatGPT凭借强大的语言处理算法功能，在许多领域都能给出准确答案，但实际上也存在许多错误，甚至有时会生成不符合事实的内容。文章指出，由于ChatGPT具有很强的隐匿性，使得其中可能含有事实谬误和价值观偏见，这可能导致信息甄别变得困难。针对这些问题，我国应该提前做好相关规范的制定，以防止技术应用失焦。

近期，美国罗彻斯特大学的Ranga Dias实现了室温超导，引发了我国资本市场的狂欢。然而，学界和产业界对此保持审慎态度，认为距离实际应用还有很长的路要走。作为我国核聚变领域的重要商业化项目，引发了社会的广泛关注。尽管Dias的实验结果备受瞩目，但仍需进一步的重复验证。

这篇文章讲述了高中教师舒曼如何创立了LAION数据集，成为全球最大的免费开源数据集，并被用于各种生成模型，包括谷歌Imagen、Parti以及Stable Diffusion。他通过数百万张抽认卡教学的方式，从网络上抓取图像和描述性文本，然后根据一定规则过滤掉不适合的样本。LAION被用于诸多论文和实验，包括Google Brain发布的Imagen。同时， LAION组织的成员还创立了Stability AI，使用LAION数据集推出Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮。尽管舒曼并没有从LAION中获利，但他还是避免了各种纷扰，继续在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。

这篇文章报道了谷歌 chatbot Bard 在英国和美国正式上线的消息。Bard 是一个专注于工作学习的随身助理，能用简单语言解释复杂概念，如量子物理学，还能提供头脑风暴和书籍推荐。虽然目前它仍主要支持英语，但谷歌表示未来将在更多国家和地区开放测试并逐步支持其他语言。