AI与生物

人工智能的发展对教育产生了新挑战，一些大学教授为了防止学生使用OpenAI的ChatGPT作弊，决定采取纸笔考试和手写作文的方式进行评估。尽管有人工智能可以生成完美答案，但一些大学教授仍担忧学生的创造力会受到影响，因此寻求方法对抗生成式AI，回归传统教学方式。同时，ChatGPT的使用量有所下降，专家认为可能是由于学生暑假放任导致的，也反映出人工智能在教育中的应用存在一定的局限性。

ChatGPT的问世和普及引发了人们对人工智能发展的担忧，尤其在人机关系方面。人机融合进化的两种方式是人工智能通用化和广义智能进化，其中生物智能和次生智能各自具有进化优势和劣势。尽管硬融合为人机融合发展奠定了基础，但软融合也同样重要，甚至更为基础。近年来，大型语言模型的发展显示了人机软融合的特殊进化意义，尤其是通过大数据融入人类语境来实现自然语言的机器理解。这种语境融合方式不仅推动了人工智能纳入人类语境的重要进程，也为人工智能拥有类人理解能力提供了可能。同时，这也与人类语境的语言哲学研究密切相关，为人工智能研究提供了丰富的资源。

文章介绍了一种名为 ChatGPT 的 AI 语言模型，它是由美国人工智能实验室 OpenAI 于去年 11 月底发布的。ChatGPT 可以用于创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。它的出色表现引起了广泛关注，被认为是通用型 AI 的可行路径之一。最新发布的 ChatGPT 在应用层进行了强化训练，提高了对话质量。

这篇文章主要评价了人工智能助手ChatGPT在生物学方面的表现。作者认为ChatGPT在信息整理、问题思考和描述能力方面表现较好，尤其在描述生物结构和生物过程中表现出色。然而，ChatGPT在某些细节上还有待改进，例如对 lagging strand 和 leading strand 的描述不够准确。尽管如此，作者仍认为ChatGPT具备较强的学习能力和学科理解能力，有可能成为高中生进行生物学研究的好助手。最后，作者鼓励读者关注ChatGPT在生物学领域的未来发展和应用。