AI与生物 AWS推出新AI服务助力医疗保健软件:自动起草临床文档 亚马逊AWS推出新AI服务“AWS HealthScribe”,利用生成式人工智能和语音识别技术自动起草临床文档,旨在减轻医生和医疗保健工作者的工作负担。此服务使用人工智能技术提取医学术语、药物等关键细节,并符合HIPAA规定,将按随收随付制收费。AWS HealthScribe和微软旗下的Nuance Communicaitons一同致力于构建解决方案,减轻医生 administrative burden。
AI与生物 洁特生物CellSafe™系列产品与ChatGPT的对话:科技与产业的完美结合 这篇文章主要报道了洁特生物的CellSafe™系列GMP级生命科学耗材受到行业广泛关注,并收到许多试用申请和科研人的留言。同时,文章提到了安徽省发布2023年重点项目清单、多所高校发布采购需求以及2023年2月仪器圈资本动态等相关信息。
AI与生物 图解AI技术:VectotDB、树与乘积量化 这篇文章介绍了VectotDB数据库的应用流程、树(tree-based)数据结构以及乘积量化(Product Quantization,PQ)技术。VectotDB是一种面向列的分布式数据库,可以提高数据存储和查询效率。树(tree-based)数据结构是VectotDB中的重要组成部分,用于存储层次化的数据。乘积量化(PQ)技术则是VectotDB的一种优化手段,可以将数据进行量化以降低存储空间和提高计算速度。
AI与生物 AI时代下,向量数据库如何改变我们的生活? 这篇文章介绍了 Vector DB 的作用和使用方法。Vector DB 是一种新型的数据库,它存储的不再是原始的内容,而是数据的各种嵌入表示。这种技术可以将任意类型的数据映射到高维空间中,生成一个向量表示,便于计算机理解和处理。通过使用相似度度量,Vector DB 可以快速检索出与查询向量最相似或最相关的向量列表,帮助用户找到所需的数据。此外,Vector DB 还可以与其他 AI 系统,如大型语言模型(LLM)结合,提供更精确、更丰富的语义信息,进一步提高模型的性能。