文章主题:,凯赛生物,战略融资,AI蛋白质设计,分子之心,合成生物学,药物研发,凯赛生物产业化项目,许锦波教授,MoleculeOS,深度学习,蛋白质结构预测,合成生物学应用,大分子创新药,环保新材料。
🚀【AI新星】分子之心完成超亿级战略融资🌟,由生物科技巨头凯赛生物($688065$)携手联想创投,红杉中国再次加码,引领新一轮投资热潮!这笔资金将主要用于MoleculeOS平台的升级,挖掘其在医药研发与合成生物学中的潜力。仅一年间,分子之心便实现了快速发展和市场认可,展现了AI蛋白质设计领域的强大实力。🚀
🌟【投资领航者】凯赛生物引领合成生物学浪潮!🚀国内生物技术巨头凯赛生物,以其卓越的合成生物学实力,稳居行业翘楚地位。💡他们研发的长链二元酸系列,国际市场份额高达80%,深受杜邦、艾曼斯等全球知名品牌信赖。🌟这些产品不仅品质上乘,更是产能雄厚,癸二酸万吨级生产,戊二胺与聚酰胺规划数十万吨扩建,展现出强大的制造实力和未来展望!🚀凯赛生物的每一次技术突破,都是对生物科技领域的深度贡献。💡无论是已有的明星产品,还是在建的大型项目,都彰显了其行业领导者地位和持续创新的决心。🏆让我们期待他们在合成生物学领域创造更多奇迹,为全球环保与可持续发展注入强劲动力!🌍
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🌟凯赛生物的产业化实践🌟揭示了合成生物学的强大潜力——它创造出超越传统化工工艺的产品。🚀由董事长刘修才领军,公司正引领一场创新革命,通过与分子之心的合作,AI技术已成功渗透到生物制造的研发核心。🌱从基础科学出发,我们致力于提升研发效能,驱动新突破和优质产品的快速诞生。🌟欲了解更多关于合成生物学如何塑造未来生物产业的深度探索,敬请关注我们的最新动态!SEO优化标签:#凯赛生物# #合成生物学# #AI+生物制造# #创新研发
🌟由分子之心团队领航,许锦波教授的智慧结晶,立足中美两地🔥的研发中心,汇聚了国际计算生物界的精英力量,他们大多拥有海外名校的研修背景🌟。这位AI蛋白质领域的资深专家现任芝加哥丰田计算技术研究所的客座教授及清华大学智能产业研究院(AIR)的特约研究员,专注于探索深度学习如何赋能蛋白质结构预测,他的里程碑式成果RaptorX-Contact在2016年就展示了深度学习的巨大潜力,随后更是启发了DeepMind的创新之路🔍。
🌟🚀【分子之心】引领AI蛋白质革命!💡🔍🚀通过创新的”MoleculeOS”平台,我们以数据为引擎,驱动深度学习的力量,专攻蛋白质的优化与设计。💪🎯从表达性、稳定性到成药性,每个细节都精准剖析,帮助行业精英挖掘潜在宝藏——理想的蛋白质候选者。💎🔍🌈无需等待实验室成果,直接在这里设计生成!一键操作,缩短科研成果转化的时间路径。🚀🛠️让MoleculeOS成为连接实验室与市场的桥梁,加速创新成果的商业价值释放!🌍💼欲了解更多?探索分子之心的AI蛋白质世界,让我们一起驱动未来生物科技的发展!🌐🔍#AI蛋白质 #MoleculeOS #科研转化
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🌟🚀通过先进的蛋白质定制技术,这款平台将引领科研步入一个高度编程化与预测性的新时代!🔍它专为多肽、抗体、酶及小巧蛋白设计,助力创新药物研发,让大分子疗法的梦想更触手可及。🌍合成生物学的广阔领域也不再错过,AI的力量正驱动生物燃料再生,解决能源困境;同时,工业酶的革新也在蓝图中绘制,用AI赋予它们前所未有的稳定性。🌟
“分子之心具备AI蛋白质技术,凯赛生物拥有完整的产业布局、多条产品线。双方合作能够令AI蛋白技术深入应用于合成生物学领域,带动生物制造的智能化升级,以开发更具市场、环保等方面价值的新材料,”分子之心创始人许锦波表示。
据了解,当前分子之心的算法可应用于在蛋白质及复合物结构预测、蛋白质从头设计、蛋白质功能预测等方面。举例而言,其在AI单序列蛋白质结构预测上取得了一定突破。经过近年的研究,学界和产业界已有共识:深度学习对蛋白质结构预测的提升有显著效果,可准确预测大部分蛋白质三维空间的大致形状。但业内多种AI算法均存在一个缺陷,即在预测中,高度依赖MSA(来自同源蛋白质的多序列比对),及其衍生的共同进化信息和序列谱。由此,“不使用同源序列和共进化信息的AI蛋白质预测方法”成为业界关注的方向。
基于MoleculeOS平台,分子之心提出AI单序列蛋白质结构预测算法,在不使用MSA的情况下,从一级序列直接预测蛋白质结构;同时所采用的模型及参数更为轻量。该算法有望拓展蛋白质结构预测的探索效率和应用边界。
当前,AIGC领域的ChatGPT潜力被挖掘、认可,业内对生成式AI的关注达到新高度。在生命科学领域,通过AI算法从头设计生成蛋白质,近年来不断出现技术突破,新型蛋白质也被用于抗体、多肽等新药研发及合成生物学领域。当前,国内正陆续涌现出多家创业公司,36氪将持续关注这一领域的动态与进展。
参考阅读:
36氪首发 | 研发AI蛋白质优化与设计平台,「分子之心」完成数千万美元天使轮融资
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