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文章主题:新研究, ChatGPT, 技术, 伪造数据
新研究发现,ChatGPT所依赖的技术能够生成看似真实的实验数据,从而可能误导人们相信未经验证的科学假设。这项研究已发表在美国医学学会 eye 科学卷杂志上。
ChatGPT是由美國開放人工智慧研究中心(OpenAI)開發的基於大語言模型的聊天機器人程式。今年三月份,OpenAI推出了支持ChatGPT運行的大語言模型新版本GPT-4。接下來,GPT-4被擴展了高級分析(ADA)功能。ADA是一種結合了計算機編程語言Python的模型,能夠執行統計分析並創建數據可視化。
近期,英国《自然》杂志网站报道称,一项由意大利卡坦扎罗大学等研究机构主导的研究项目,成功利用生成对抗网络(GPT-4)创建了一个详尽的圆锥角膜患者数据集。在这个数据集中,部分患有圆锥角膜的患者因病情严重而需要接受角膜移植手术。角膜移植手术主要包括两种方式:穿透性角膜移植术和深板层角膜移植术。穿透性角膜移植术主要通过切除病变的角膜组织,并用供体的健康组织进行替代;而深板层角膜移植术则只需替换病变的部分角膜组织,从而保留角膜内层的完整性。
在接下来的步骤中,科学家们要求 GPT-4 ADA 生成相关的临床数据,以便证实深度板层角膜移植手术相较于透明角膜移植手术能够带来更佳的效果。
一项涉及160名男性和140名女性的人工智能数据研究,发现接受深板层角膜移植术的参与者在与视力测量和眼部成像测试中的表现优于接受穿透性角膜移植术的受试者。然而,这一结论并未与实际临床试验结果保持一致。回顾2010年一项涉及77名受试者的实验报告,研究结果显示,在手术后的长达两年时间里,两种手术的效果并无显著差异。
在一项由英国曼彻斯特大学的生物统计学家杰克·威尔金森领导的研究中,他们对这些虚假数据进行了深入的剖析。研究结果揭示,参与者的性别和姓名存在诸多不符之处,同时术前和术后进行的视力测量以及眼部成像测试之间并未建立有效的关联。
随着人工智能技术的发展,其在制造看似合理的数据方面的能力日益增强,使得学术界对科研诚信问题越来越重视。为了应对这一挑战,研究人员强调,提高警惕并采取相应措施以确保科研诚信至关重要。
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