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衡宇 克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
在OpenAI祭出GPT-4的API和“最强插件”代码解释器后，竞争对手显然坐不住了。
就在刚刚，Anthropic旗下Claude发布第二代——没错，就是被外界评价为GPT-4最强竞品的那一个。
浅划一下这次更新动作的重点：
免费，不用排队，自己用邮箱注册即可登陆。
科技界的大腕们展开了一场激烈的较量，这无疑给广大人工智能的使用者带来了前所未有的惊喜。其中，ChatGPT/GPT-4的诞生更是引起了全球范围内的关注。然而，这样的技术进步也意味着一场新的风暴即将来临，而这场风暴的中心，就是对人类未来的影响。对于那些习惯使用AI工具的现代人来说，尤其是学生和职场人士，他们可能会面临没有AI可用的情况。但是，这并不意味着他们会被科技所抛弃。相反，这可能预示着一场全新的技术革命即将开始，一个更加智能化的未来正在向我们招手。因此，我们应该积极面对这场挑战，去探索和发现更多的可能性，让科技更好地为我们服务，而不是让我们成为科技的奴隶。
英伟达AI高级科学家Jim Fan火速尝鲜，并在推特上分享了自己的Claude2用户体验。
关于Jim Fan老师谈到的Things you should know，量子位挑了些重点：
免费使用！Claude2（100K 上下文）比GPT-4-4K便宜了4-5倍。实际可以支持20万token上下文，约15万个单词，输入一本书不在话下；不过现在只开放了10万token长度。知识更新鲜，知识截止时间是2023年初，而GPT-4停在2021年9月；可以将多个文档导入后，询问文档之间概念的关系，支持txt、pdf多种格式（ChatPDF之类的应用，危）代码、小学数学能力，比初代Claude有所进步。国内AI博主海辛也在微博上惊讶连连。
因为上传自己的简历后，Claude2分析出了她的MBTI人格：
除了他们，第一波冲进网页体验Claude2的网友们已经在激情分享了自己的体验感：
不错子，和GPT-4-32k比，Claude2的回答更个性化～
于是乎，量子位先冲了一波网页对话，来看我们的人肉测验——
咦，Claude更新了？注册一个试试
首先奉上最有节目效果的弱智吧Benchmark，给读者朋友们开开胃。
问的问题无外乎弱智吧的典中典，譬如“咖啡算不算豆浆”“数据线可不可以暂存数据”之类的。
看到Claude2一本正经地回答弱智吧问题，就会发现AI还是太单纯了，看不出人类的小心机。
不过正经地看，这些回答倒也没毛病。
上面的两个问题算Claude2顺利过关，那么如果提问一些更无厘头的问题呢？
问，玉皇大帝到底住在九重天的哪一层？
答，从立足点来看，玉皇大帝所在的天庭，应该处于平流层，因为“这更符合天庭圣洁的定位”。
当然，没有人能评判这个回答到底对还是错，但至少Claude2的这一通分析，还算有理有据。
开胃小菜就展示到这里，下面上正餐！
长文档是本次更新的一大亮点，这一点已经被推特网友们惊呼鹅妹子嘤了。
在撰写本文时，我尝试上传了两个PDF文件以供您参考。您可以轻松地使用Claude2工具从这些文档中提取摘要信息。具体来说，针对“语言流变模式”和“对称性”两个主题，Claude2能够将相关内容进行详细梳理并呈现于对话框之中。
在此之前，量子位曾以《白嫖GPT-4最强竞品！》为题，分享了一篇关于Cladue-100k版本在短短20秒内成功通读92页论文的攻略。
Claude2所开放的10万token上下文，足以为大型文档提供充足的资源。因此，无论是哪种文件类型，一次性上传并让AI阅读都是轻而易举的事情。
对普通用户来说，现在不仅能够上传长文档，还可以用上传的文件构建自己的知识库，对Claude翻阅文档后进行回答，真的是非常实用。
内心深处的一个疑虑逐渐浮现出来：随着 ChatGPT 削弱 Jasper 和 Notion 等竞争对手的市场份额，Claude 是否也会跟进对 ChatPDF 这类工具展开行动呢？
最后，我们为大家奉上今天的餐后甜点：让Claude2来写个程序试试。
为了考验Claude设计算法的能力，我们选择了一种古典密码，让它试着写个解密程序出来。
这种密码叫做维吉尼亚密码，可以理解成二维的凯撒（位移）密码，其中包括密钥。
举个例子说明一下它的算法：
假如明文是B，密钥是C，B是字母表中第二个，那么从C开始数的第二个字母D就是密文。
如果数到了Z，就重新从A开始接着数，密钥长度不足时则进行循环。
解密自然就是把加密过程倒过来。
Claude输出了这样的代码（C++，下同）：
我们把“CHATGPT”用密钥“CLAUDE”进行了加密，密文是“ESANJTV”，并尝试用Claude给出的程序解密。
一次就成功了，看来Claude的代码能力的确没让我们失望。
这个问题可能有些简单，我们再加大难度试试。
我们试着从LeetCode中找了一道中等难度的问题，人类解这道题的通过率大概是60%。
给定一个长度为n的整数数组 height 。有 n 条竖直的线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水（容器不能倾斜）。返回容器可以储存的最大水量。
这样说可能不那么容易想象，下面的这张图或许更加直观：
在原题中，我们提供了9条不同的高度线，这些线的数值分别为“1,8,6,2,5,4,8,3,7”。根据这些数据，我们可以计算出对应的最大水量，结果为49。
我们给Claude2的Promot是酱婶儿的：
写一个C++程序解决这个问题，不要自己设定初始值，让用户输入：（接上面的问题）
Claude2给出了这样的答案：
我们没让Claude2专门调整输入和输出格式，所以没有提交给LeetCode，而是直接运行的。
用的数据也是上面提到的，结果表明，Claude2给出的代码至少在核心算法上是正确的。
（下图输入中的a是告诉CPU这一系列整数输入完了，可以替换成任意非数字字符）
看来这个问题也没能难倒Claude2。
除了代码，Claude2据称还拥有小学级别的数学水平。
那就顺便用经典的鸡兔同笼问题考一考它（这道题是ChatGPT出的）：
反复尝试了很多次，虽然方程式列得没有问题，但Claude2解出的答案都是20（正确答案应该是40）。
看来计算这种事，对Claude2来说还是有点困难。
有关这次更新的更多信息，可以看下Anthropic的宣传片：
与OpenAI“撕”出来的AI公司
见识过Claude2的表现后，那就不得不提一下背后的公司Anthropic，毕竟真的有点意思。
Anthropic自称是一家AI安全公司，且具有公益性（PBC）。
眼下，它和OpenAI同样将重心放在生成式AI上。1月份，公司在市场上已经有50亿美元估值。
Anthropic由OpenAI前研究副总裁Dario Amodei带领10名员工创业，于2021年成立。
这里面既有GPT-3首席工程师Tom Brown，也有OpenAI安全和政策副总裁Daniela Amodei（Dario的姐姐），可以说是带走了相当一批核心人才。
出走成立新公司的原因之一，自然是对OpenAI现状并不满意。
从前几年开始，微软频频给OpenAI注资，随后又要求他们使用Azure超算来搞研究，而且将技术授权给微软，甚至为微软自己的投资活动筹集资金。
这与OpenAI创立的初衷相悖，一批员工便想到了离职创业。
当然，还有一部分原因是这群人想做能控制、可解释的AI，说白了就是先搞明白AI模型背后的原理，从而在提供工具的同时设计更多可解释的AI模型。
于是，在OpenAI彻底变成“微软揽钱机器”后，他们便从这家公司离开，创办了Anthropic。
现如今，微软真的和OpenAI有了“深度绑定”的味道。
然而既狗血又八卦味十足的事情是，今年2月，谷歌CEO劈柴哥重磅宣布，斥资3亿美元，投的就是Anthropic。
之所以被外界抱以厚望，称呼Claude2为GPT-4最强竞品，不仅仅是因为Claude实测下来体验确实位于第一梯队，还因为背后实力强大的“爸爸们”：
今年5月，该公司表示筹集了4.5亿美元，使Anthropic筹集的资金总额超过10亿美元。
在谷歌入股之前，Anthropic就已经获得了多位大佬的投资，如Skype创始人Jaan Tallinn，Facebook联创Dustin Moskovitz，谷歌前CEO、现技术顾问Eric Schmidt等人。
现在，合作伙伴列表里除了Zoom和Notion.AI，还多了Jasper.AI的名字。
不仅如此，公司核心技术Constitution AI也备受瞩目。
它主要围绕“语言模型如何决定它将涉及哪些问题以及它认为哪些问题不合适？为什么它会鼓励一些行动而阻止另一些行动？语言模型可能具有哪些价值？”展开。
为了解决上述问题，它让AI尽可能遵循很多原则。
原则条目有很多，包括联合国宣言、Anthropic从研究中自己发现的原则，DeepMind在Sparrow研究中提出的原则，甚至还借鉴了苹果的服务条款。
并且是通过AI反馈的方式，来评估输出，应对目前AI的缺点。具体体现在AI训练过程中，分为两个阶段：
第一阶段，模型被训练使用一套原则和一些过程的例子，来评估和修改自己的反应；
第二阶段，模型通过强化学习进行训练，使用基于原则集的AI生成的反馈来选择和输出更无害的内容。
这一点与ChatGPT的的杀手锏RLHF（人类反馈强化学习）大相径庭，而Anthropic给出的解释是：
基于Constitution AI的强化学习，比从RLHF中强化学习得出的生成内容，更有用，且更无害。
并且，还更容易规模化。在这套Constitution AI，迭代到2.0的Claude，确实在导入文件、上下文窗口理解等功能方面，比GPT-4更引人注目。
不过也不是完美的，比如GRE考试成绩上，Claude2就5局3败，输给了GPT-4。
但不可否认，巨佬们在AI方面你追我赶的局面，让本普通用户切切实实感受了一波渔翁得利的快乐，嘻嘻嘻（狗头）。
速来自己肉测：
http://claude.ai
— 完 —
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