文章主题：电影, 人工智能, 历史, 发展
写在前面：
在1980年的4月14日，位于美国洛杉矶的奥斯卡颁奖典礼上，电影《克莱默夫妇》以其卓越的表现力赢得了五个重要奖项，包括最佳影片、最佳导演、最佳改编剧本、最佳男主角和最佳女主角。在那个群星璀璨的时代，它成功击败了另一部伟大的战争史诗电影《现代启示录》，从而成为了当晚的焦点。这部作品，似乎通过自身命运的寓言式揭示，历史背后的真相。
” 任何一场战争其实都没有胜负，胜利的一直只是战争本身 “
在2022年11月30日，美国旧金山的OpenAI研究机构成功发布了其最新的人工智能助手——ChatGPT。仅仅两个月的时间，该产品的用户数量就突破了1亿大关，这使得它成为了全球范围内增长最快的消费应用程序。这一壮丽的业绩， according to the definition provided by “Father of Artificial Intelligence” Alan Turing, makes the machine capable of engaging in dialogue with humans (through telegraph devices) and unable to be identified as a machine. This signifies that the machine possesses intelligence. As we continue to witness the ongoing human- artificial intelligence race that has spanned over 70 years, a new insight into the relationship between humans and AI has emerged:
” 世界已处于新一轮 AI 技术大爆发的前夜 “。
中国如何在硅谷的对岸与 ChatGPT” 失之交臂 “？
人类如何避免被 ChatGPT 淘汰的命运？
ChatGPT 和人工智能的疯狂与泡沫何时破灭？
BAT 谁才是中国人工智能的 ” 头号玩家 “？
指引人工智能未来的道德律令是什么？
2023 年 6 月 7 日下午 3 点，钛空时间 ” 共读时刻 ” 将带来重磅直播：
ChatGPT 另类启示录：普通人驾驭人工智能最后一块拼图？
寻找这块拼图，或许我们可以先从回顾历史开始 ……
人工智能历经三次历史发展浪潮
第一次浪潮（1956-1974 年）：
在AI思潮的推动下，机器逻辑推理能力得到了显著提升。随着“人工智能”这一创新性概念的崛起，人们对于AI的未来发展产生了诸多期待，从而催生了AI领域的第一轮发展热潮。
在此阶段，人工智能的应用主要集中在解决代数、几何题目上，同时也在积极学习和掌握英语程序的使用方法。研发工作则主要针对机器的逻辑推理能力进行了深入研究和探索。
在20世纪60年代，自然语言处理和人机对话技术的重大突破，极大地提高了人们对人工智能的期待，并推动其进入了一个首次的高潮。
在当时，计算机算力有限制，加上受到国会的压力，美国和英国政府在1973年停止了对无明确目标的人工智能研究项目的拨款。这导致了人工智能的研发周期延长，整个行业也变得寒冷起来。
关键词：识别模式、人机对话、专家系统
第二次浪潮（1980-1987 年）：
专家系统将人工智能技术推向实用化的前沿。1968年，费根鲍姆研发出了DENDRAL系统，该系统能够协助化学家分析某种特定物质的分子结构，这一突破性成果标志着专家系统在化学领域的广泛应用。同时，DENDRAL系统的诞生也首次提出了知识库的概念，为第二次人工智能发展浪潮奠定了基础。
自20世纪80年代起，特定领域的“专家系统”AI程序逐渐被广泛应用，这一系统能够依据专业领域的知识背景，进行深入推理并得出相应的答案，从而使AI的应用范围更加广泛，变得更加实用。在这一过程中，专家系统所依赖的知识库系统和知识工程成为了当时的主要研究重点。然而，专家系统的实用性和适用范围依然受到限制，其升级难度较大，维护成本高昂，导致行业的发展再次陷入瓶颈阶段。
1990 年人工智能 DARPA 项目失败，宣告 AI 的第二次浪潮步入低谷。不过，同时期 BP 神经网络的提出，为之后机器感知、交互的能力奠定了基础。
关键词：框架理论、计算机视觉、计算机神经学、BP 算法、行为机器人
第三次浪潮（1993 年至今）：
深度学习助力感知智能步入成熟。不断提高的计算机算力加速了人工智能技术的迭代，也推动感知智能进入成熟阶段，AI 与多个应用场景结合落地、产业焕发新生机。
2006 年深度学习算法的提出、2012 年 AlexNet 在 ImageNet 训练集上图像识别精度取得重大突破，直接推升了新一轮人工智能发展的浪潮。
2016 年，AlphaGo 打败围棋职业选手后人工智能再次收获了空前的关注度。从技术发展角度来看，前两次浪潮中人工智能逻辑推理能力不断增强、运算智能逐渐成熟，智能能力由运算向感知方向拓展。
目前语音识别、语音合成、机器翻译等感知技术的能力都已经逼近人类智能。
关键词：迁移学习、自动驾驶、生成对抗网络、无监督深度学习、大语言模型
钛媒体 & 钛空时间联合人民邮电出版社异步社区一起发起了一场关于新一轮 AI 技术发展的深度尖峰对话，深度关注 AI 领域的发展趋势和商业变化，在特定的人工智能发展进程的关键节点，试图与众多行业从业者与参与者一起揭示：普通人驾驭人工智能最后一块拼图。
重磅嘉宾介绍
斯图尔特 · 罗素（Stuart Russell）1962 年，英国人，牛津大学物理学 + 斯坦福大学计算机科学博士，《人工智能：现代方法》作者，最早和霍金等人发表了署名文章号召大家警惕人工智能可能给我们带来威胁的人，世界经济论坛人工智能与机器人技术委员会副主席，加利福尼亚大学伯克利分校，任计算机科学系教授，并曾担任系主任，人类兼容人工智能中心主任。
李非凡（Nico Lee）钛媒体集团合伙人，钛媒体集团旗下区块链知名媒体数据平台链得得（ChainDD）总裁，《区块链 100 问：深入浅出全面了解区块链》作者，著有代表文章《深圳赛龙公司突死之谜》，《36 氪股权众筹平台深陷欺诈漩涡》、《36 氪再陷欺诈，中国股权众筹行将落幕 ?》、《贾跃亭、法拉第未来公司在美资产调查》、《OKEX 涉嫌非法期货交易内幕》等轰动行业，乃至震动全国的重大报道。
重磅著作介绍
1995 年《人工智能：现代方法》（《Artificial Intelligence: A Modern Approach》）创作完成，被称为 ” 人工智能领域标准教科书 “。本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。
全书分 7 个部分，共 28 章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了 ” 现代 ” 理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。
目前该书在原有基础上进行了更新发行，第 4 版大量篇幅为新内容或被重写，以适应人工智能领域的新变化，呈现出更加统一的人工智能领域图景，全书涵盖深度学习等方面的新成果，新增近十年人工智能领域的新进展。
钛空时间｜共读时刻
「钛空时间｜共读时刻」直播间——是钛空时间特约读书栏目。
书，可以作为时间的度量，可以作为地点的铭刻，可以作为人物的注脚，每一次丝丝入扣的品读，每一次贯穿于书页间的思想交锋，都可以在钛空时间内产生神奇的精神力量与共鸣。
这里是新兴企业家、新一代创变者的精神阵地，以读书、知识、文化为纽带链接每一个独特的个体，解构每一个独特灵魂的思考轨迹。
共读一本新书，无谓角度，均可窥见未来世界的一面
共读一本老书，无论久远，均可寻得人类历史的斑斓
我们试图通过对话来探究事件本质，在聆听最前沿的思想的同时，寻求方法与之共同进步！
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