文章主题：文章关键词：ChatGPT, 中国, 百度, 文心一言
过去的几个月里，ChatGPT所带来的热潮从未间断。在我国，众多企业和科技工作者在欣喜于ChatGPT的出现之际，也满怀期待我国自己的ChatGPT。在诸多宣称将推出类似ChatGPT产品或大型语言模型的公司中，百度是最早公布并宣布正式发布的的一家。
3 月 16 日，就在 GPT-4 重磅升级的两天后，百度如期在北京总部正式发布了旗下大语言模型——文心一言。发布会现场，百度创始人兼李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成五个方面的能力。
图/百度
不过根据李彦宏的说法，由于生成式需要输入较长的文本和时间，不适合在现场实机演示，故而选择用录屏形式展示文心一言的生成效果。坦白讲，作为一场商业产品发布会，可以理解，毕竟一旦出错将会极大影响外界的看法和股价，谷歌此前推出生成式 AI 聊天机器人 Bard 时就因为一个「答非所问」的错误：市值蒸发了上千亿美元。
然而，我们不能忽视录屏发布形式的存在，这使得本次产品发布会显得略显空洞。毕竟，我们无法确定录屏背后究竟进行了多少次尝试以及人工干预的痕迹。因此，有人戏称百度发布了“ChatPPT”。将此情况反映至股市层面，文心一言的推出并未有效提升百度股票的价格，反而导致其在发布后一段时间内跌幅超过10%。
李彦宏在发布会上也提到，文心一言并不完美，但市场有需求就必须要推出来。然而并没有准备好的文心一言，是否选对发布时间和节奏，目前仍未可知。但尽管如此，还是能从这场发布会的内容中一窥文心一言的面貌，以及百度的野心与困境。
文心一言距离 ChatGPT 有多远？
在发布会上，文心一言展示了其面向公众的交互界面，这与ChatGPT非常相似，都是采用对话机器人的形式来回应用户的文本输入。
图/百度
但文心一言并没有像两天前发布的 GPT-4 一样支持对图片信息的总结和分析——读图、识图，甚至懂梗图，OpenAI 就将去年的一张梗图输入并附上文字要求 GPT-4 解释笑点，结果 GPT-4 准确地指出了「梗」是「将过时的巨大 VGA 接口插入现代的小巧智能手机的反差」。
图/OpenAI
不同的是，文心一言支持了语音和视频的输出。「语音」支持只是通过 TTS 语音合成技术以四川话读出文本内容，并不值得一提，但「视频」生成的难度明显更高。仅从录屏展示来看，尽管模板痕迹明显，但生成视频（视频素材+字幕）至少还是可堪一用。
在文本理解与生成能力方面，百度展示了其在「文学创作」第一阶段的出色表现，特别是在「文心一言」续写《三体》方面的创意能力。具体而言，我们可以从以下几个角度来探讨这个话题：
图/百度
虽然这些回答本身没有对错之分,但当我们将其与 ChatGPT 的回答进行对比时,可以发现文心一言的文本输出更加宏观和模糊,而 ChatGPT 的输出则更为具体和精准。
图/ChatGPT
原内容: 另外,在「商业文案」这个环节中,百度展示了如何利用文心一言来为公司命名。我们同样针对这个问题向ChatGPT进行了咨询。改写后: 除此之外,百度在「商业文案」这个环节里向我们展示了如何运用文心一言来为企业命名。我们也针对此问题向ChatGPT提出了相应的问题。
图/百度
图/ChatGPT
一个值得注意的问题是，如果不强调中文名，ChatGPT 会自然倾向使用英文名。
就像我们在之前的文章中提到的，OpenAI 在训练 GPT-3.5 和 GPT-4 大语言模型时的语料库、基准测试和开发人员都是以英文为主，所以 ChatGPT 在英文的理解和生成能力胜过包括中文在内的其他语言。
这也是百度的优势所在。
百度可能更懂中文
尽管在整体能力上，很难期待百度一跃超过 ChatGPT 和 OpenAI，但百度文心一言相比 ChatGPT 在中文信息的可靠性上可能会有一定优势。除了上面提到的语言倾向问题，ChatGPT 不论是 GPT-3.5 还是 GPT-4 版本，训练用语料库都截止于 2021 年 9 月，在涉及很多未知信息时容易编造内容，比如在介绍电视剧《三体》演员阵容时再次「胡编乱造」：
图/ChatGPT
在对比分析中，我们发现百度文心一言与微软Bing Chat都能够准确地列举出演员阵容。此外，Bing Chat还额外提到了一部Netflix版本的电视剧《三体》，这也是其独特之处。
发布会上，李彦宏表示，百度和文心一言更懂中文和中国市场，甚至单独在五个环节中设置了「中文理解」的环节来展示。以百度官方演示的「洛阳纸贵」为例，ChatGPT 再次出现了「幻觉」，文心一言和 Bing Chat 基本指出了正确典故，但接下来只有文心一言正面回答了「当时洛阳的纸到底有多贵」：
图/百度
当然，考虑百度选定的问题以及录屏的形式，还很难就此断定「文心一言在中文上比 ChatGPT（GPT-3.5）更强」，但可以肯定的是，「中文」的优势一定是百度乃至未来中国类 ChatGPT 产品发力的重中之重。
在展示自身在行业应用方面的优势时，百度不仅彰显了其在人工智能领域的四层架构优势。李彦宏在谈论百度的人工智能四层架构，即（AI）芯片层、（深度学习）框架层、模型层、应用层时，强调了百度多层架构的协同效应，这将推动AI实现更快的迭代速度，同时在应用层面也将带来更高的效率和成本效益。
文心一言主要分为两部分，一部分是面向普通用户，通过嵌入百度搜索，用户可以直接与文心一言大语言模型交互，预计类似微软的 Bing 搜索和 Chat 的形式；另一部分面向企业客户，提供上述提到的四层人工智能全栈能力，从底层的云计算能力到深度学习框架，再到大模型和应用。
图/百度
事实上，百度相比 OpenAI 更早开启了 AI 大模型的商业化进程，在百度文心大模型的官网就展示了与不同领域大公司合作开发的行业大模型，此外还宣布已经有 650 家合作伙伴接入了文心一言，包括之前官宣的魅族、携程、兴业银行、美通社等。
但最终百度还是在用户侧证明文心一言的表现实力，否则从合作伙伴到客户到头来只会放弃百度。
百度必须拥抱 ChatGPT
我们高估了 ChatGPT 的意义吗？比尔·盖茨将其比作互联网的诞生，微软 CEO 纳德拉说它堪比工业革命，英伟达 CEO 黄仁勋称其为 AI 的「iPhone 时刻」。
我相信，但好像也无法笃定未来一定属于类似 ChatGPT 的产品，不过可以肯定的是，ChatGPT 将改变搜索引擎的产品形态和业务模式。在这一点上，去年广告收入（包括搜索广告收入）占比分别为 60%和 77%的百度、谷歌都一样，必须面对 ChatGPT 带来的冲击和变革。
另一方面，百度和谷歌在很早就率先拥抱了 AI 技术，并在长达十年的时间跨度上重金投入研发。百度在 2022 年将全年核心收入的 22.4%，即 214.16 亿元投入了核心研发，而据欧盟委员会发布的报告，谷歌在 2022 年更是投入了 279 亿欧元研发经费，居全球第一。
但在 ChatGPT 之前，庞大的研发积累始终没有找到合适的商业化出口，颇有些「英雄无用武之地」。
ChatGPT 带来的突破确实带来了出口，或者说风口。当用户、开发者和企业客户都在拥抱 ChatGPT，百度不可能放弃，就像李彦宏说的，文心一言没有准备好却还是要发，是因为有市场需求。
题图来自百度
文章关键词：ChatGPT, 中国, 百度, 文心一言
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
