文章主题：ChatGPT, 人工智能, 英语教育, 语言学习
近期，ChatGPT的消息在互联网领域引发热议，我们也迅速关注并体验了一番。鉴于我们在“AI赋能英语教育”领域的实践经验，我们对ChatGPT在英语学习领域的价值尤为感兴趣。
在整体观察下，ChatGPT 在语义、逻辑以及语法层面对英语修改建议具备较高的准确性和详尽性，其反馈具有针对性，相较于当前市场上大多数英语学习应用而言，其潜在的英语评估能力已超越前者。
如何运用ChatGPT学习英语呢？将其视作一位“外教”式导师便是。换言之，本篇文章所分享的方法不仅适用于利用ChatGPT来进行英语学习，同時也適用於雇佣外語教師的場合。
在评估一个人的英语表达水平时，我们通常会从三个方面来考虑：语义、逻辑和语法。其中，语义准确性是至关重要的，因为它直接关系到交流是否能够顺利进行。相较于逻辑和语法，语义的重要性更为突出。
我们今天先从语义方面入手，下一期再讨论如何借助 ChatGPT 提高逻辑和语法能力。01 语义问题
在语言表达的精准度上，很多朋友都曾经历过类似的困扰。知名脱口秀艺人张博洋就曾在国外餐厅遭遇过这样的尴尬局面——尽管他对食物的口感并不满意，但由于英语口语的限制，他只能违心地称赞：“This is very delicious indeed!” 这样的情况，对于任何寻求有效沟通的人来说，都是十分尴尬的。
（视频来自「脱口秀大会第二季」）
在语言能力受限的情况下，我们可能会面临表达困难的问题。在这种情况下，人们往往会倾向于采用一种并非真正代表自己观点的表达方式，以便应对社交场合的尴尬。这种现象被称为“词不达意”，其出现是由于我们在寻求合适的言辞来传达自己的想法时，无法准确地表达出内心的真实想法。尽管这种行为并非出于故意，但它反映了人们在保持社交和谐方面的担忧。
在语言表达中，存在一种无意识的“词不达意”现象。例如，当我试图表达“我对我的客户感到不满意”时，由于受到中文语序的影响，我竟然说出了“I frustrate my clients”这样的句子。然而，这个英文表达的含义却与我内心的想法截然不同，即“我让我的客户不满意”。这种情况的发生，往往是因为我在表达过程中，没有正确地处理词汇的顺序和语法结构，以至于导致表达 meaning 和实际的含义产生了偏差。而这种现象，往往源于我们对语言的掌握程度不够熟练，从而无法准确地传达出我们的思想和情感。
在交际场景中，我们有时会出现理解偏差，导致对方的问题没有得到恰当的回应。记得有一次，一位外国朋友向我提问：“Do you have the time?” 他的意思其实是询问当前的时间。然而，我误解了他的意思，以为他是在询问是否有空闲，于是我回答道：“Yes, what’s up?”（有空，什么事儿）。结果，这位朋友一脸困惑。
我这里遇到的两个问题本质都是「语义问题」：
一个是「词不达意」，即我们说出来的句子，并不是我们想要表达的内容，或者说无法准确传递我们想要表达的信息；
一个是「答非所问」，即在对话时，我们会说的内容有可能无法正确回答对方的问题，在写作时的表现，可能就是偏题或者文不对题。02 用 ChatGPT 解决语义问题
1. 词不达意
这个问题，常见的英语学习 App 是通过“翻译法”来解决的，即用户把自己想表达的内容用中文写下来，然后让 App 根据中文去翻译。
这种方式过于粗暴，翻译出来的句子不一定是用户想要的，也不利于用户自己去分析总结问题。
ChatGPT 不仅仅可以翻译，还可以给出最接近用户表达的翻译，进而给出对比分析。所给出的意见和建议非常具体，有利于用户去总结分析自身存在的问题，流程如下：
举个 具体说明一下：
比如，我想说：我对我的客户很不满。我们可以先用英文把我们想说的话，写下来「翻译一下」，看看是否和我们的心中所想是一致的。
于是，我写下来翻译的内容是 I frustrate my business partner。
通过翻译，我发现我的表达并不是我心中所想，我的表达有误。其实，我们也可以让 ChatGPT 用英文「复述一下」，然后我们根据它复述的结果，来判断我们的表达是否有误。我接着让 ChatGPT 在我的句子的基础上抢救一下，做“最小的改动”。
然后，我还可以让它分析一下我的句子，和修改后句子的区别。
刚才，ChatGPT 只是把我的语义和语法对了，并不一定是最地道的说法。所以，我让再它给我润色一下。
为什么第二个句子更好呢？我们对比一下两个版本，看看为什么润色过的版本会更好。
ChatGPT 的解释是合理的。我们可以根据自己的实际需求，再去判断一下我们到底要不要接受它的润色。
2. 答非所问
在口语场景下，答非所问的原因往往是我们误解了别人的意思。举个例子，别人说 ”what‘s up“，我们回答”the sky“。
要如何发现自己的回答是“答非所问”呢，这还真的比较难，一般需要别人的直接反馈才能够发现。利用 ChatGPT 或者和外教对话时，我们可以采用两种方式：一种是直接询问：
我们可以把 ChatGPT 当作我们的老师，直接让它给我们反馈。
比如，我直接问 B 的问答是否合理。ChatGPT 的回复非常精彩。它不仅解释了 what‘s up 的含义，还说明了 B 应该怎么回答“what’s up”。
最后，ChatGPT 解释说，也许 A 和 B 有什么特殊的约定，所以 B 的回答也许是合理的。
这一句解释非常精彩，体现了索绪尔的结构主义语言哲学，也是荀子“名无固宜，约之以命，约定俗成谓之宜“的题中之义。
一种是模拟对话：
让我们来模拟一下日常对话场景，当 A 说“what‘s up”，而我说“the sky”。你觉得A会怎么回复？
ChatGPT 给到的回复如下图所示。这个回复很有价值，它一方面说到了 B 的回答不符合要求；另一方面，也是比较有意思的一方面，它模拟了A可能给到的反馈。
而且给出了两种反馈，一种是直接反馈“Im not sure what you mean by that”(不知道你说的是啥），另一种是间接反馈“Oh, I see. Thats interesting”(哦，我知道了，有点儿意思）。
其实，无论是在英国还是在美国。“that‘s interesting”都不是一个赞美，而是无话可说的表示。语用上类似于汉语的“呵呵”。
在真实的对话场景中，间接反馈是比较常见的。
我先预设一个场景，强制要求 ChatGPT用英语和我对话。然后我发现，当我说 the sky 的时候，ChatGPT 突然来反问我“天上有什么好玩儿的？”所以我说，是你问我“what‘s up（上面有什么）”。于是 ChatGPT 恍然大悟，开始跟我解释“what‘s up”只是一个问候语。
我先预设一个场景，强制要求 ChatGPT 用英语和我对话。然后我发现，当我说 the sky 的时候，ChatGPT 突然来反问我“天上有什么好玩儿的？”所以我说，是你问我“what‘s up（上面有什么）”。于是 ChatGPT 恍然大悟，开始跟我解释“what‘s up”只是一个问候语。
这一段对话和日常的对话场景就非常接近了，我们在这里充分发挥了ChatGPT 作为聊天机器人的优势。有些英语学习 App 也会有模拟对话的功能，但是就目前来看，这些 App 的模拟对话还是比较原始的。完全不能和ChatGPT 相提并论。但从效果上看，我感觉已经非常不错了。
掌握方法是根本
以上就是用 ChatGPT 来提高自己英语表达水平的具体方式。今天我们分享了如何解决“无法准确表达心中所想”这个问题。我们将这个问题拆解为“词不达意”和“答非所问”，并给到了相关解决方案。
虽然这个解决方案是借助 ChatGPT 来实现的，但是这个方案本身并不需要依赖任何一个 AI 工具。
相信有的小伙伴已经看出来，我们今天介绍的方案就是“交际法”框架下的教学方法。
我只不过是把“老师”替换成了 ChatGPT。
如果你有一个外教老师，或者一个老外朋友，不妨也试一试我们今天提到的学习方案。
下一期我们将继续介绍如何使用 ChatGPT 提高”表达逻辑方面的能力。ChatGPT, 人工智能, 英语教育, 语言学习
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