文章主题：人工智能, 微软, GPT-4, ChatGPT
（图片来源@视觉中国）
美国OpenAI公司的AI对话模型ChatGPT在全球范围内风靡一时，引起了广泛关注。作为其背后的核心投资方，微软公司也开始对其未来的影响进行全面评估，尤其是GPT-4这一重要产品。
钛媒体App 3月29日消息，微软雷蒙德研究院机器学习理论组负责人Sebastien Bubeck以及2023斯隆研究奖得主李远志等人组成的科研团队，近日在预印版平台arxiv上发布长达154页的论文《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验》。
近期，ChatGPT的火爆程度炒得火热。为了紧跟潮流，钛媒体App运用了ChatGPT API的相关翻译开发平台，对微软发布的GPT-4研究报告进行了翻译、梳理和深度理解。通过多次设置Prompt提示词和采用对话形式，我们试图引导ChatGPT就微软这篇长达154页、涉及GPT-4的论文进行详细介绍和评价。
据悉，微软是离ChatGPT和其母公司OpenAI最近的科技巨头之一。
在今年1月份的第二个星期二，也就是ChatGPT发布的两个月后，微软公司公布了一项涉及数十亿美元的投资计划，对象是OpenAI公司。这项协议的目的是在算力、商业化和AI技术等领域展开长期的合作伙伴关系。根据相关报道，经过这次融资之后，OpenAI公司的估值已经达到了惊人的290亿美元，这个数字几乎相当于2000亿元人民币。紧接着，在2月7日，微软公司推出了ChatGPT版的Bing搜索引擎和Edge浏览器，并且在3月份更新了GPT-4之后，这些服务同时也得到了升级。这一举动引发了全球范围内的广泛关注。
如今新的 AI 浪潮下，微软开始希望全面评估GPT大模型对于人类、整个 AI 技术行业发展的影响。
这篇论文的主题是关于人工智能系统 GPT-4，它呈现了人工通用智能（AGI）这一类别。研究通过实验探究和理论讨论了 GPT-4 在推理、创新和演绎等关键思考能力上的表现，同时还分析了它在文学、医学和编码等领域获取专业知识的能力，以及它可以完成的各种任务。此外，论文还深入探讨了如何界定 AGI 的本质，构建短缺组件以达成 AGI，并对近期显示出的 LLMs 所代表的智能起点进行了更全面的解析。
这篇论文主要探讨了微软团队对语言理解技术的研究成果。经过一系列的严格测试，GPT-4表现出了优秀的性能，成功完成了多项任务，其表现甚至超过了另一款知名AI助手ChatGPT。此外，微软团队还借助1994年的国际共识智力定义，进行了多个实验来测试GPT-4在推理、解决问题、抽象思考、理解和快速学习等方面的能力。经过分析，研究结果显示GPT-4不仅具备了对世界的基本认知，更在此基础上展现出了强大的推理能力。甚至可以运用ABC记谱法来创作音乐，并且能够根据人类的期望进行相应的调整。
左侧是GPT-4扮演老师给两个作业打分，右侧是用GPT-4创作音乐（来源：论文）
在另一项实验中，GPT-4的表现令人失望，尤其在涉及简单数学运算的问题上，其工作记忆和数学能力显得尤为不足。当数字在0-9之间随机选择时，GPT-4的准确率仅为58%。当数字的范围扩大至10-19或20-39时，GPT-4的准确率分别降至16%和12%。而在数字范围达到99-199时，GPT-4的准确率更是急剧下降至0。
所以结果表明，微软认为，GPT-4是一种非常强大的人工智能系统，它在许多任务和领域中表现出了惊人的能力，并且在某些方面甚至可以与人类相媲美。然而，GPT-4仍然存在一些局限性和挑战，需要进一步研究和发展才能实现更深入、更全面的AGI系统。此外，该论文还探讨了GPT-4对社会的影响以及未来研究方向。
GPT-4被视为人工智能 (AI) 领域的早期版本，其能力可与通用人工智能 (AGI) 相媲美。据微软研究团队透露，GPT-4 的出现代表着向 AGI 迈进的进展，但这并不意味着它已经完美无缺。该团队坚信，GPT-4 AI 是计算机科学以及其他领域真正意义上的革命性转变。
实际上，问题的影响程度远超预期。根据OpenAI发布的最新研究报告，美国有19%的职位，其至少50%的工作内容将受到影响；而80%的职位，也有至少10%的工作内容会受到影响。这些职业包括数学家、会计师、审计师、新闻分析师、法律秘书、行政助理以及报税员等，都将成为GPT技术的主要应用对象。此外，苏黎世大学的研究发现，ChatGPT在文本标注任务上的表现优于亚马逊的众包工人。甚至在接受同样任务的ChatGPT标注成本每条仅需不到0.003美元，相比之下，众包工人的薪资却高达二十倍之多。
高盛3月27日发布报告指出，全球预计将有3亿个工作岗位最终被 AI 取代。假设生成式 AI 实现了各企业承诺的能力，劳动力市场将面临挑战，AI 可以接手美国和欧洲高达四分之一的工作。报告预计，随着劳动生产力提高，AI 应用有望使全球在下一个10年内，推动全球GDP（国内生产总值）年复合增长率将达到7%。
“最近出现的生成式 AI 将降低劳动力成本和提高生产率。尽管 AI 的潜力存在很大的不确定性，但它可以生成与人类创造成果无法区分的内容，并能打破人机沟通障碍，反映出具有潜在巨大宏观经济影响的重大进步。AI 不仅节省劳动力成本，还能创造新的就业机会以及提高在岗工人的生产率。AI 的革命性就像早期通用技术（如发电机和个人计算机）一样能为社会带来繁荣。”高盛研报称，美国六成 AI 从业者中7%的工作，有一半以上的流程可以由 AI 自动化完成，或将给经济和人才发展带来重要影响。
3月27日公布的麻省理工学院研究科学家Lex Fridman节目中，OpenAI公司CEO奥特曼（Sam Altman）提到，强大的 AI 杀死人类有一定可能性。“很多关于 AI 安全和挑战的预测被证明是错误的，我们必须正视这一点，并尽早尝试找到解决问题的方法。”
百度创始人、CEO李彦宏预测，十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程岗位，不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。
但是，ChatGPT引发的风险挑战不可忽视。早在3月20日，有海外用户发现ChatGPT聊天历史栏出现了不是自己的聊天记录标题，OpenAI方面证实了这一消息。而且，ChatGPT 在隐私安全、知识版权方面存在多个漏洞问题。
奥特曼在推特上致歉：“由于开源库中的错误，我们在ChatGPT中遇到了一个重大问题，现在已经发布了修复程序，我们刚刚完成验证。一小部分用户能够看到其他用户对话历史的标题。我们对此感到很抱歉。”
最近的一份报告中，数据安全服务Cyberhaven检测到并阻止了其客户公司160万名员工中4.2%的人将数据输入 ChatGPT 的请求，因为存在泄露机密信息、客户数据、源代码或监管信息的风险。目前，摩根大通已经限制员工使用 ChatGPT，亚马逊、微软和沃尔玛也已向员工发出警告，要求员工谨慎使用生成式 AI 服务。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
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