文章主题：美国, 人工智能, OpenAI, ChatGPT
在美国的AI领域，一场备受瞩目的战役已经拉开序幕。其中，OpenAI的ChatGPT聊天机器人的出现，引发了整个科技界的广泛关注。作为响应这一趋势，一位亿万富翁，SpaceX创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）近日正式成立了X.AI公司，旨在推动AI的发展，同时强调AI必须遵循美国的合规监管。值得注意的是，马斯克近期还完成了推特以及他旗下的X集团（X Corp）的合并，这标志着他在AI人才的招募上已经取得了显著的进展。此外，他还采取了一种罕见的策略，大量囤积芯片，以期研发更大规模的语言模型。这一系列举动，无疑显示出他对AI领域的深度关注和巨大决心。
据《华尔街日报》报道，内华达州一家名为X.AI的公司 legal 文件显示，马斯克为其上市董事，而马斯克家族办公室的主管贾里德·伯查尔则担任该公司的秘书。该公司已获得授权出售这家人工智能技术的私营公司1亿股股票，其名字源自马斯克所描述的X超级应用程序（APP）。
(来源:Twitter)著名法律专家指出，相较于特拉华州，内华达州的法律赋予了公司管理层和管理人员更大的自主权及保护。近期，特斯拉创始人埃隆·马斯克在谈论人工智能技术时，强调了其潜在的风险，并倡导政府对这一领域进行严格监管。
据熟悉外展研究的人士透露，马斯克近期积极筹备AI领域的发展，意在挑战OpenAI的地位。为了实现这一目标，他已积极招募AI研究员。值得一提的是，特斯拉公司在2022年11月推出了具有革命性的聊天机器人ChatGPT，这无疑引发了科技投资者对AI领域的关注与热情。
马斯克在积极扩张推特业务的同时，也投入了大量的资金以提升推特的运算能力。在2022年马斯克成功收购推特的时期，他曾公开表示推特面临着财务风险，然而，内部消息显示，推特近期的投资规模高达数千亿美元，主要用于购买英伟达（Nvidia）的1万个GPU芯片。
ChatGPT正在利用辉达A100 GPU芯片进行模型训练，而英伟达最新推出的H100 GPU芯片则强调了其在运算速度方面的优势，相较于A100芯片，H100的运算速度竟然快了好几倍。由此，外界猜测，推特可能会考虑采用H100 GPU芯片，以加速其AI研发计划的推进。
作为全球知名的社交媒体公司，推特的业务发展离不开强大的运算能力。目前，推特在美国拥有两座资料中心，分别位于萨克拉门托和亚特兰大。去年底，萨克拉门托中心的关闭使得推特的运算能力受到了一定影响，但训练人工智能模型需要更为强大的运算能力，因此有猜测称，这批GPU芯片将会被投入到亚特兰大资料中心。
根据相关推测，H100 GPU芯片的采购成本至少为3万美元。如果以1万个计算需求来算，这将需要至少30亿美元的投资。据行业内部人士透露，推特的AI研发项目类似于ChatGPT的大规模语言模型（LLM），但目前尚处于起步阶段，未来的应用场景也并不明确。
文章中也提到，马斯克8年前与他人共同创立OpenAI，但在与现任首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)的权力斗争中败北后，他于2018年初离开公司。马斯克曾抱怨ChatGPT在政治上有偏见，并告诉同事他想创建更加求真的AI模型，尽管他没有公开说明这意味着什么。
马斯克的新实验室如果成功，将促使科技公司之间为开发更强大的AI模型竞争加剧。OpenAI今年早些时候发布GPT-4，这是一种旨在模仿人类阅读和写作的AI模型，能够在LSAT等标准化考试中胜过大多数人，该技术还被集成到微软公司的新版搜索引擎Bing中。
与此同时，阿里巴巴、谷歌和亚马逊公司也宣布自家AI计划。
3月末，马斯克与一些技术高管和人工智能研究人员一起呼吁，暂停六个月或更长时间的先进AI技术的开发，暂停的支持者认为，这将使行业有时间为其设计和制定安全标准，避免潜在的危害。
但很显然，在呼吁迟迟无法得到回应的情况下，马斯克选择加入这个阵营。马斯克与X这个名字有着长期的联系，他以前曾创立X.com这家公司，也就是后来PayPal的前身。另外，他称自己的一个孩子为X。
马斯克周六(4月15日)针对AI软件开发人员麦凯·瑞格利(Mckay Wrigley)发布的推文做出回应，他写道：“令人震惊的是，人们无法将指数级增长应用到AI的能力上。如果你说我们现在有GPT-4级别的AI模型，一年前你会被称为疯子。现如今你会想，再过一年，可能是5年或10年内，它会像小行星一样撞击世界。”
马斯克回应说：“我早在GPT-1之前就看到它的发生，这就是我多年来一直试图警告公众的原因。当我2015年与奥巴马在旧金山进行唯一一次会面时，我不是为了推销特斯拉或SpaceX，而是为了鼓励AI监管。”
马斯克近期也回应有关参议院多数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)为国会监管AI奠定基础的消息，他表示：“好消息，AI监管将比今天看起来重要得多。”
长期以来，马斯克一直认为对AI进行监督是必要的，他将这项技术描述为“可能比核武器更危险”。“我们需要某种监管机构或监督人工智能发展的机构，以确保它的运作符合公共利益，”他上个月告诉特斯拉投资者。
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