AI与化学

《科创板日报》9月28日讯 ，今日科创板早报主要内容有：杉杉股份：拟收购LG化学旗下在中国大陆、韩国及越南的SP业务及相关资产；美光科技下一财季每股亏损预测高于预期；瀚川智能董事长提议回购公司股份，回购资金总额为5000万元-1亿元。 《科创板日报》主播小K为您播报。 市场动态 习近平：要进一步激发进口潜力、放宽市场准入、推动多边和双边合作深入发展 增强对外资的吸引力 中共中央政治局9月27日下午就世界贸易组织规则与世界贸易组织改革进行第八次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，要更加主动对接高标准国际经贸规则，稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放，加快打造对外开放新高地，建设更高水平开放型经济新体制，加快构建新发展格局。要积极营造市场化、法治化、国际化一流营商环境，以推动加入《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》和《数字经济伙伴关系协定》为契机，进一步激发进口潜力、放宽市场准入、推动多边和双边合作深入发展，增强对外资的吸引力。要加快建设贸易强国，升级货物贸易，创新服务贸易，发展数字贸易，以数字化绿色化为方向，进一步提升国际分工地位，向全球价值链中高端迈进。同时，要注意维护国家经济安全。 美股热门中概股普涨 法拉第未来跌超44%总市值跌破3000万美元 热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨0.80%。唯品会涨超4%，小鹏汽车涨超2%，拼多多、哔哩哔哩涨超1%，微博、蔚来、理想汽车、腾讯音乐、百度、阿里巴巴、满帮、富途控股小幅上涨。网易、爱奇艺跌超1%，京东小幅下跌。法拉第未来跌超44%，续创新低，总市值跌破3000万美元。 ChatGPT再迎重磅升级：终于能“联网”了 不再局限于旧数据 当地时间周三（9月27日），OpenAI在X（前身为推特）上宣布，其聊天机器人产品ChatGPT可以通过微软的必应搜索引擎进行网络搜索，将不再局限于2021年9月之前的数据。OpenAI称：“现在ChatGPT Plus和Enterprise（企业版） 用户可以使用浏览功能，将很快扩展到所有用户。要启用，请在GPT-4下的选择器中选择‘使用必应浏览’（Browse with Bing）。” Meta正式推出Quest 3头显 并发布AI聊天机器人 当地时间周三（9月27日），Meta在其Connect开发者大会上正式发布了备受期待的新一代VR头显Quest 3。Meta在今年6月初就预告了这款设备。Quest 3的起售价为499美元，比上一代产品贵了200美元，将于周三开始预订，10月10日发货。据介绍，Quest 3配备了高通骁龙 XR2 Gen 2芯片，该芯片基于Arm架构，在功耗和能耗方面更接近移动处理器，而不是PC处理器。Quest 3的处理能力是Quest 2的两倍，改进了图形渲染，操作更流畅，加载应用程序时速度更快。 Meta首席执行官马克•扎克伯格还介绍了面向消费者的生成式人工智能（AI）产品，包括一款既能生成文本回复，又生成逼真图像的聊天机器人，名为Meta AI。Meta AI基于强大的Llama 2大型语言模型定制，Llama 2于今年7月发布，用于公共商业用途。扎克伯格称，这款聊天机器人将通过与微软必应搜索引擎的合作，获得实时信息。 美光科技下一财季每股亏损预测高于预期 美光科技第四财季经调整营收40.1亿美元，分析师预期39.3亿美元；预计第一季度经调整营收42亿美元至46亿美元，分析师预期42.1亿美元；第四财季营业现金流2.49亿美元，分析师预期11.7亿美元；第四财季调整后每股亏损1.07美元，分析师预期每股亏损1.18美元；第四财季调整后运营亏损12.1亿美元，分析师预期亏损12.5亿美元；预计第一财季每股亏损1.00-1.14美元，分析师预期亏损0.96美元；预计第一财季毛利润率为-2%至-6%，分析师预期为+0.66%。 公司面面观 杉杉股份：拟收购LG化学旗下在中国大陆、韩国及越南的SP业务及相关资产 杉杉股份公告，下属子公司杉金苏州及其全资子公司杉金广州拟以人民币14.07亿元的初始转让价格收购LG化学旗下在中国大陆、韩国及越南的SP业务及相关资产（“SP业务”指(1)用于OLED显示屏的特殊偏光片产品；及(2)车用LCD业务中的及可在苹果公司和/或其关联方的产品上或者供之使用的LCD偏光片产品）。 爱柯迪：新能源汽车零部件铝合金产品在手订单金额超过250亿元 爱柯迪公告，9月初，依据公司已获得的项目定点函或与客户已签订项目开发协议等资料，公司新能源汽车零部件铝合金产品在手订单金额超过250亿元，该等获取订单主要集中在未来4~7年内实现销售收入。 双环传动：前三季度净利润预增41.29%-46.18% 双环传动公布2023年前三季度业绩预告，2023年前三季度归属于上市公司股东的净利润盈利57,860万元–59,860万元，比上年同期增长41.29%-46.18%；扣除非经常性损益后的净利润盈利54,060万元–56,060万元，比上年同期增长42.73%-48.01%；基本每股收益盈利0.68元/股–0.70元/股。 上声电子：预计前三季度扣非归母净利润同比增96.97% 上声电子公告，预计2023年第三季度公司营业收入6亿元，较二季度环比增长17.42%，同比增长25%；实现扣非归母净利润约3500万元，同比增长60.09%。2023年前三季度，公司实现营业收入约15.6亿元，同比增长约30.22%，实现扣非归母净利润约1.06亿元，较上年同期增长96.97%。 百克生物：预计第三季度归母净利润同比增长35.99%到72.88%...

摘要：我国安全生产形势依然严峻复杂，从业人员和公众的安全素养提升是一个长期的过程，如何利用最新科技手段和方法来快速有效地增强风险辨识和防控能力，提高安全管控效能已成为迫切的现实需求。以Chat Generative Pre-trained Transformer（以下简称ChatGPT）为代表的人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）技术的快速发展和在相关行业领域的尝试应用为安全科技的进一步创新发展和应用提供了突破点。本文分析了以ChatGPT为代表的AI技术的发展现状，列举了它可能的应用场景和优势，并利用现有的类ChatGPT工具，对部分场景进行了测试应用。同时，对类ChatGPT工具的局限性和可能风险进行了剖析。希望能以此助力在安全生产领域更加理性地应用AI新技术和工具，更好拥抱数智化新未来。 一、安全生产形势复杂严峻，科技创新及其成果应用是破解之道 目前，全国安全生产整体水平还不够高，安全发展基础依然薄弱，企业本质安全水平较低且风险防控能力还不强。安全生产新旧风险交织特征明显，一方面，危险化学品、矿山等高危行业产业布局和结构调整优化还不到位，小、散、乱的问题尚未得到根本解决；另一方面，工业化、城镇化持续发展，各类生产要素流动加快、安全风险更加集聚，事故的隐蔽性、突发性和耦合性明显增加。目前我国安全生产形势依然严峻复杂，积极探索并充分利用先进科技成果是防范化解重大安全风险的重要思路和对策。 二、AI技术快速发展，为安全管控能力加强提供重要机遇 这几年，AI技术的发展和应用正迎来新的突破，尤其是在AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）方面。以ChatGPT为代表的AI技术正加速实现从感知理解到生成创造的跃迁，这将会对各行业领域产生重大影响。 以ChatGPT为例，它是由美国AI研究实验室OpenAI于2022年11月发布的一款基于生成式预训练模型GPT-3.5的自然语言处理工具。ChatGPT可根据聊天的上下文进行互动来完成编写文案、代码、邮件、视频脚本等各项任务。今年3月发布的大型多模态模型GPT-4，使得ChatGPT可接收图像和文本输入，并让ChatGPT在图片阅读方面表现出惊人的判断能力。目前，虽然在许多现实场景中ChatGPT还比不上人类的能力，但它在很多专业和学术基准测试中已表现出与人类相当的水平。 国内外各科技巨头纷纷布局，加入这场全球新一轮AIGC技术竞赛，正在推出和测试各自类ChatGPT的产品。例如，国外的有微软的Bing Chat、谷歌的Bard和Meta的LLaMa等，国内的有百度的文心一言、阿里云的通义千问、奇虎360的360智脑、商汤科技的日日新等。这些类ChatGPT工具的功能主要包括文案创作、逻辑推理、自动编程等。 ChatGPT于2022年推出后两个月便成为拥有1亿活跃用户的消费应用程序。此外，基于AI的绘画工具如Midjourney、Stable diffusion，辅助生成PPT工具如Tome、数字人生成工具如D-ID等产品也大量涌现，受到热捧。这些具有快速响应能力的AI技术产品表现出了在多场景、多行业、多领域的落地潜能与应用前景。其应用不仅将加速丰富人们的生活，也将极大地提高各行业领域的工作效能。当然，这也为安全生产中安全管控能力的加强提供了重要机遇。 三、类ChatGPT人工智能技术在安全生产方面的应用场景多样，未来可期 类ChatGPT人工智能技术和工具可在安全生产的以下五方面进行探索和应用。 （一）安全智能助手 类ChatGPT工具很适合作为日常工作的安全辅助工具，它可通过强化学习方式进行自我纠错，在试用过程中，可明显感受到与它的对话体验要比当前Siri等智能助手好很多。类ChatGPT工具在代码纠错、文案创作等方面表现出的生成性能与需求响应能力，体现出了其发展为各行业智能助手的潜力。类ChatGPT工具经过训练和微调可实现向安全生产方向的迭代，从而可提供更智能的安全助手服务。 使用某一款正在测试中的类ChatGPT工具，通过文字或语音方式提问：“请从5个方面描述，高层建筑逃生要点有哪些？”系统快速给出的回复如图1所示。 图1 针对提问系统给出的回复（方来华 供图） （二）安全教育培训 因为大语言模型善于学习语言风格，所以类ChatGPT工具可根据用户拟出的主要事实来辅助起草和润色工作方案、作业计划等文件。在安全培训领域，安全管理人员可根据不同的岗位、操作流程、工作条件，利用类ChatGPT工具协助制定安全培训计划。此外，快速的自然语言处理能力使其能够以对话的方式与员工进行互动，相比于传统安全培训方式，互动式的安全培训更具吸引力和有效性。互动式安全培训的优势主要体现在两方面：其一，类ChatGPT工具可方便快捷地为员工组织交互式培训材料，这可帮助员工有针对性地了解安全协议、指南等；其二，员工针对提供的培训材料提出问题可即时获得答复，这使得他们更易理解和记忆相关的安全培训内容并增强安全意识。 众多国外文献阅读、消化和理解，对很多人来说都是一个较大挑战，这时可利用ChatPDF等工具辅助阅读。可以将国外相关资料和文献中的内容直接输入ChatPDF工具，利用提问形式，自动提炼生成重点内容并翻译呈现给用户，从而使用户可快速理解和掌握核心知识，这样可以极大提高学习工作效能。 接下来，以使用一款AI工具为例，发出“你作为安全管理人员，做一个触电事故安全教育培训方案”的指令，该AI工具快速给出回复如图2所示。该AI工具提供的内容可复制和转发使用，此外，还可要求其继续生成更详细的内容。 图2 根据要求系统给出的方案（方来华 供图） （三）风险监测与预警 类ChatGPT工具可分析复杂的工艺过程并监测环境数据，如温度、压力、流量、浓度、湿度、噪音和振动等，分析这些海量的工业数据可预测工业生产过程中的潜在危害。例如监测工业熔炉的温度、压力等数据并结合历史信息进行分析，可实现对设备的预测性维护，这样可提高设备的可靠性和安全性。此外，对上述工业数据进行分析并结合事故案例数据还可研判发生事故的可能性。AI工具除了可以提供风险分析结果和建议来辅助优化工作流程或设备维护计划外，还可以及时纠正员工生产过程中的危险行为，如AI驱动的摄像头会检测员工是否佩戴必需的个人防护装备，然后根据员工的佩戴情况会自动生成相应的语音提醒。 （四）事故（事件）分析 类ChatGPT集成到事故（事件）报告系统，可指导用户完成报告过程，确保收集和提交事故（事件）所有必要的信息，这样员工可更轻松、更高效地报告安全问题或事故（事件）。AI工具不仅能帮助用户报告事故（事件），还能分析事故（事件）发生的根源并提出改进建议。一方面，AI工具会识别可能导致事故（事件）发生的因素，如人为因素、环境因素或设备因素，然后会针对不同因素提出建议措施以防重蹈覆辙。另一方面，类ChatGPT工具通过对话与员工互动，更易获取来自员工对事故（事件）的反馈并根据反馈提出改进建议。此外，这些工具还可促进员工和管理层之间进行交流，从而更好地了解事件并提供更有效的解决方案。 使用ChatPDF相当于直接与事故调查报告、手册、书籍或研究论文交谈。ChatPDF可以用通俗易懂的中文对晦涩难懂的外文资料进行提炼总结，分析并解答相关问题。如想对美国2022年1月15日发生火车事故情况进行了解，只需要打开聊天窗口，上传“Employee Fatality Amtrak Train 16.3-15”PDF文件，然后就可开始与文件进行交谈。利用ChatPDF可快速从国外事故调查报告PDF文件中提取需要的信息，比如事故的主要原因、直接原因以及事故教训启示等。与ChatPDF具体的交流过程如图3所示。 图3 与ChatPDF具体交流过程（方来华 供图） （五）公共安全教育 类ChatGPT工具有着强大的知识汇聚能力，适合用作公共安全教育的工具，为公众提供安全提示、事故规避策略和安全知识，这样有助于增强公众的安全意识。进一步讲，利用类ChatGPT工具将复杂的安全信息以简单易懂的方式进行交流，能够增加公众对安全信息的接受度。当宣传安全信息需绘图时，用户无需掌握任何绘画技能，仅通过自然语言在AI绘图工具的对话框中作出要求再发送，即可在几秒钟内创建生成用户想象内容和场景的高质量图像。而且用户提示词描述越详细准确，图像的效果就越逼真。 四、类ChatGPT人工智能技术应用尚存局限，需关注可能面临风险...

在新冠疫情期间，人工智能助手 ChatGPT 在医疗领域发挥作用，帮助一位名叫亚历克斯的 4 岁孩子确诊为隐匿性脊柱裂。此举引发了网友们的热议，许多人认为大模型在医疗领域的应用可以降低医疗成本，特别是在贫困国家。今年来，科技巨头如谷歌、英伟达、亚马逊、腾讯、百度、京东等都开始在医疗领域布局 AI 技术，尤其是大语言模型。然而，也有人对 ChatGPT 等大模型的诊断准确性提出质疑，认为需要人类专家的交叉确认。尽管如此，大模型在医疗领域的应用仍被视为一个值得关注的趋势。

满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下，这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉，由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）日前在沪问世。 该软件被称为“高分子版的ChatGPT”，包含国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库。使用者只需输入树脂结构，即可快速获得其力学、热学和介电等性能，还可以通过该软件进行性能预测和高通量筛选，以更快效率、更低成本研制出高性能聚合物及其复合材料。 “新材料的研发从科学家的经验试错时代跨入智能制造时代。”林嘉平介绍，过去一个新材料从设计、实验再到产品化往往需要2-3年甚至更长时间，如今，依托这个“高分子虚拟实验室”，研发人员只需通过2-3次的迭代即可找到结构设计和配方优化的最优解，实验时间大大缩减。团队将和产业界携手，推动AI plus高分子研究范式向产业全链条发展。 强大数据库和预测系统同行领先 AI plus高分子软件平台有何亮点？林嘉平介绍，作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果，强大的数据库是平台重要的支撑，可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。 值得一提的是，这些数据主要依靠过去三年尤其是疫情期间团队数十名研究生和本科生逐条规范整理、录入、存储。基于数据库，团队创建了面向高分子十余种性能的机器学习预测模型，并构建了高分子材料基因组研发平台，具备数据检索、性能预测、配方优化等多个功能。 记者在团队的现场演示上看到，用户在使用AI plus高分子软件平台进行高分子材料性能预测功能时，只需先点击“绘制结构”，分别将所绘制的环氧树脂和固化剂转化的字符串输入到对应的输入框中，再点击“开始预测”，短短几秒后页面就会返回后台计算出来的环氧树脂性能预测数据。 那么，这款软件和国外同行比较水平如何？团队成员之一、华东理工大学特聘研究员高梁举例，目前美国及日本均有类似软件。但在数据库的丰富程度、预测精确度、功能多样性等方面，AI plus高分子软件平台更胜一筹。“我们的目标，是努力抓住当前数字化和人工智能对新材料产业的变革契机，以更快效率、更低成本研制出高性能高分子及其复合材料，实现高分子材料的原始创新和智能制造。”高梁说。 新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代 AI plus高分子软件平台的开发可谓十年磨一剑。据悉，从2011年开始，林嘉平团队就抓住材料研究最前沿领域——材料基因工程着手相关工作。 在基因组合筛选和AI工具的通力合作下，团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如，耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂，其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺，力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。 “AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室，平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍，目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用，将择机向社会公开使用。 作者：吴金娇 编辑：储舒婷 责任编辑：樊丽萍 图片：华东理工大学 *文汇独家稿件，转载请注明出处。 举报/反馈