文章ChatGPT在医疗领域的崛起：AI技术的未来应用

文｜周愚

编辑｜邓咏仪 尚恩

ChatGPT 又立大功了！

据外媒报道，一位母亲考特尼病急乱投医，向 ChatGPT 分享了儿子亚历克斯症状的有关信息后，意外之喜出现了——ChatGPT 精准地发现孩子可能罹患脊髓栓系综合征。

而在这之前，考特尼已经带着亚历克斯四处求医三年，陆续问诊了 17 名医生，他们分别来自牙科、儿科、耳鼻喉、成人内科、肌肉骨骼等各个科室，却始终查不出孩子的病因。

亚历克斯。图源：today.com

在2020年新冠疫情肆虐的时期，一个四岁的小男孩亚历克斯的生活被彻底改变了。他的母亲在这个特殊时期为他挑选了一份独特的礼物——跳跳屋玩具。然而，没有人能够预知的是，这个看似普通的玩具将陪伴他度过接下来的三年，让他饱受病痛的折磨。

在最初阶段， only 亚历克斯 一直在咬牙切齿，但是随着考特尼的仔细观察，他发现孩子的成长速度开始明显放缓，甚至出现了站立时左右脚无法平衡的现象：”他似乎更倾向于使用右脚向前迈步，而左脚则显得较为笨拙，跟不上他的步伐。”

与此同时，亚历克斯还开始遭受愈发严重的头痛，这让亚历克斯每天不得不以服用布洛芬为生。

在寻求医学帮助的过程中，我们经历了漫长的时光，在这段时间里，我们在急诊室中度过了无数个夜晚。我，作为一位充满责任感的母亲，始终保持着坚定的信念，努力为我的孩子寻找最佳的医疗方案。在网络世界中，我倾注了巨大的心血，通宵达旦地查阅资料，希望找到能拯救他们生命的稻草。然而，当我终于接触到 ChatGPT 时，我感到无比欣慰，因为我知道，我们已经找到了那个能为他们带来新生的希望。当媒体采访她时，这位伟大的母亲眼中充满了感激和喜悦，她的声音充满了感情，这一切都证明了我们付出的努力得到了回报。

在众多患有脊柱裂的孩子中，他们的背部通常都存在一个明显的开口，然而，亚历克斯的情况却与众不同，他的脊柱裂是隐匿性的，隐藏得深且难以察觉。这也就是为什么之前17位医生都没有察觉到的原因。

一则报道发布后，立即引发了广大网友的热烈讨论。大多数网友对此表示欢迎，他们认为大型模型在医疗领域的应用将带来积极影响，尤其是对于那些无法承受高昂医疗费用的患者以及在贫困国家的人们。

图源：X（推特）

更有网友补充道，意义不止于此——这对罕见病、疑难杂症很有帮助。

当然，针对 ChatGPT 的诊断结果，一些网友提出了谨慎的质疑，其观点的主要依据在于缺乏人类专家的交叉确认。在这种情况下，我们应该如何确保 ChatGPT 的诊断结果是准确的？

不过，用大模型看病早已不是什么个例。今年以来，大语言模型的概念持续走高，国内外科技巨头们也纷纷将大模型运用于 “AI+ 医疗 ” 之中。

” 百模大战 ” 之下，医疗大模型也正热闹。

科技巨头涌入医疗大模型

这无疑是振奋人心的消息。此前的 “AI+ 医疗 ” 大多落地在医疗影像领域，但随着大语言模型的技术突破，临床中产生的巨量繁杂的医疗数据也有了用武之地。ChatGPT 等大模型拥有更全面的知识体系，可以帮助发现许多人类医生忽略的细节。

据不完全统计，国内外如谷歌、英伟达、亚马逊、腾讯、百度、京东等科技巨头，都已经率先开始了医疗大模型的布局。

据悉，今年 4 月以来，谷歌就已经开始在美国一些顶尖私立医院实测其第二代医疗大模型—— Med-PaLM 2。该模型由 DeepMind 的医疗健康团队，基于 PaLM 2 微调得来，使用者可以直接输入一张 X 光片，Med-PaLM 2 就会对患者的病情进行诊断和分析。

图源：Google Research

与此同时，该模型也成为了在美国医疗执照考试中达到专家水平的首个大模型。根据一份内部邮件，谷歌认为 Med-PaLM 2 在 ” 就医渠道较为有限 ” 的国家尤其有用。

谷歌官网介绍，在一组对照实验中，Med-PaLM 2 的答案甚至在九项指标中的八项都要优于医生给出的答案。

另外，英伟达早在 2021 年就开始与 Schrodinger 战略合作，试图提升其计算平台的速度和精确度，加速开发新的治疗方法。2 个月前，英伟达又投资 5000 万美元，推进生物和化学领域 AI 基础模型的开发训练。

放眼国内，医疗大模型的商业化探索也正如火如荼地展开。

9 月 8 日，腾讯健康对外公布了其医疗大模型，产品矩阵包括智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多个应用场景 AI 产品矩阵。而早在 2020 年 7 月，腾讯自主研发的首个 AI 驱动的药物发现平台云深智药（iDrug）就正式对外发布。

图源：腾讯 AI Lab-iDrug

今年 7 月，科大讯飞、京东等公司也动作频频。科大讯飞表示，” 讯飞医疗 ” 基于星火认知大模型，全面升级了医疗诊后康复管理平台，要将 ” 专业的诊后管理和康复指导延伸到院外 “。

京东健康也于 7 月 13 日，对外发布了 ” 京医千询 ” 医疗大模型，为远程医疗服务提供技术底座。

纵观各家企业的医疗大模型布局，我们也不难发现，大模型已经深入了医疗领域的各个角落，除了 AI 问诊，大模型在医疗影像、临床决策辅助、医院管理、药物研发等不同应用场景还有 ” 一百种可能 “。

大模型的出现，似乎也成为了某些 “AI+ 医疗 ” 应用场景的救命稻草。

当国内 AI 制药融资金额在 2022 年腰斩，财报开始露出难色时，ChatGPT 为代表的大模型，似乎又给这个行业带来了新的躁动，智能涌现此前也对 AI 制药有过分析。

AI 幻觉、数据隐私，还是老大难

一面是头部公司积极布局，开始商业化探索；但另一面，以世界卫生组织为代表的许多社会组织和个人，也在积极呼吁，对 AI 医疗服务采取 ” 非常谨慎 ” 的态度。

今年 5 月，世界卫生组织就在声明中强调：” 仓促采用未经检验的 AI 系统可能会导致医务人员的错误，对患者造成伤害，损害人们对人工智能的信任，进而可能影响（或延迟）AI 技术在全球的长期惠益何应用。”

图源：世卫组织

对于大模型在医疗领域的质疑，首先是可靠性的问题。任何医疗行为都直接关乎于人的生命安全，因此必须确保 AI 所提供的信息是准确且安全的，容错率更低。

然而，截止目前，AI 显然做不到这一点。在与 ChatGPT 等大模型交流时，AI 幻觉仍然时有发生。例如，在向 ChatGPT 提问有关流感的问题时，它可能会给出几篇标题听起来真实，但实际并不存在的论文。

这显然是不可接受的。毕竟，谁也不想过去的 ” 网上问病，癌症起步 ” 再次上演。尽管 ChatGPT 等大模型拥有巨量的知识，可能不像人类医生一样存在盲点，但目前来看，大模型也只能成为医生和临床诊断的助手，而不是替代医生。

美国医学协会主席杰西 · 埃伦菲尔德在回应媒体采访时，就强调说：” 正如我们要求证明新药和生物制剂是安全有效的一样，我们也必须确保 AI 医疗保健应用的安全性和有效性。”

除此之外，由于医疗信息自身的敏感性，数据安全与隐私这个老问题，医疗大模型依然逃不开。

有别于通用大模型基于海量互联网来训练的方式，医疗大模型所需的数据大多是私有且涉及个人隐私的。

要想保障训练数据安全，目前主要的应对方法是通过技术手段进行加密处理，将医疗数据加密处理后上传大模型，再将结果解密传回。

但这也有个问题，就是如果管理规范不完善，也可能导致加密数据被非法使用或泄露。

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