超速走红的ChatGPT，为什么可能重构我们？
最近的ChatGPT段子满天飞，以至于，不聊ChatGPT咱都不好意思在社交媒体上发言了。这种力度的出圈，各种长期离线好友，甚至我妈都来问我，这是啥玩意啊？“十年老友，不请自来”？这架势，着实让咱们科技圈的人小小得意了一波。给还不了解的人简单说一下，ChatGPT 表面上是OpenAI公司开发出来的一个平平无奇的问答机器人，类似一个文字版siri。但是当你和它深入聊天以后，就会发现它就是一个“终结者”！上知天文，下会做数学题，编程、分析、模仿老胡体。大家都说，ChatGPT要改变人工智能格局。而且当这把火在烧到才华横溢的中国网民身边时，ChatGPT 的段子也变得魔幻起来。。因为ChatGPT是不对大陆地区直接开放的，有些人就弄了个接口，直接做起了ChatGPT的二道贩子，把免费的ChatGPT回答搬到微信上，愣是能日入十几万，啥叫一本万利啊？与此同时，快人一步的资本市场更是群魔乱舞。像濒临破产的寺库、喜羊羊的IP公司奥飞娱乐、随便发个新闻股票起飞。前两天甚至连知乎也被炒了起来，真就分享ChatGPT新编的故事是吧。。短短两个月，ChatGPT，已经成为了互联网语境里的一次巨浪。实话实说，差评君两个月前第一次使用 ChatGPT，也被震撼到了。这是我让ChatGPT编写帮我写一个Excel的vba，干脆利索，比隔壁被誉为 Excel 神之手的托尼都快了不止一倍，它甚至帮我写了注释T_T。而类似的震撼带来的分享欲，让ChatGPT的出圈和各行各业的人形成了剧烈的化学反应。不出意外，ChatGPT迅速成为全球月活最快破亿的消费应用。不过，震撼过后，好奇与恐惧可能是大多数人更需要面对的东西。据外媒的报道，ChatGPT先是通过了年薪18W美金的谷歌L3级程序员岗位，又是通过了沃顿商学院MBA、美国执业医师资格考试。国内也有银行表示 ChatGPT 写代码又快又好，你要说这领导没点啥想法我是万万不信的。不少媒体已经开始渲染 ChatGPT 最有可能要取代的十类人。第一个就是技术类工作，譬如程序员，要是真的话，属实是我杀死我自己了，接下来的也没好哪儿去；第二个就是媒体类工作，好在 ChatGPT 不能做视频，否则我岂不是原地失业；后面还有什么律师、老师、金融分析师……客服、会计、平面设计师……好吧，再盘下去我只能回家卖煎饼果子了。一个似乎能全面代替人类的软件，还不要工资？这谁遇上，不怀疑人生啊？那么，ChatGPT 真的会取代我们工作么？？作为普通人，又能不能抓住这样的风口呢？这一次，就让我们就来把ChatGPT给说清楚。首先，我们最应该搞清楚的就是，这个ChatGPT相对于以前的AI，最大的不同是什么？说白了，其实是ChatGPT远超过其他AI的表现。与大家在生活中用到的各类智能音箱和“人工智障“不同。对同样的问题，用谷歌搜、问AI语音助手，感觉好像只是在匹配带有关键词的图文。就像今天我们后期正在讨论的怎么画“正弦曲线”，我直接搜索 “在 After Effects 中如何让一条直线变成正弦曲线？”。谷歌这个答案不能说毫不相关，也得说费劲巴拉，Siri则直接给我推了网页，行吧，帮忙省了打字。但是同样的问题问ChatGPT，直接步骤都给你列出来。（看得我当场就把后期给开了）不过幸亏里面那个公式有问题。（后期大大的饭碗暂时还是稳的）不过，明眼人都能看出来，ChatGPT这种才真的是在进行“问答”，哪怕遇到了一些网上没有直接答案的问题，它也会通过消化各种其他有用的信息，来总结出一个相对靠谱方案。所以，总结一下，ChatGPT的优势至少有四点。第一、知道你在说啥（直达用户需求）第二，对话（能够同时满足多个、不同层次的需求）第三，回答真的对我有用（回答是整体、可操作性的，甚至能省去许多人工）第四，有趣（展现了一些偏人性的东西）这不就是搜索引擎巨头们发展了数十年，却一直求而不得的东西嘛。也不怪得谷歌、百度们火大，要不是因为 ChatGPT 还有不少缺点，这一代搜索引擎都该原地退休了。大家就看这几天谷歌、百度、阿里们这几天的新闻，就知道他们内部有多急了。所以问题来了，ChatGPT怎么就一跃成了这么聪明的AI呢？ChatGPT给了我一个答案。有点复杂，显然我的饭碗暂时保住了。我来概括补充一下：大意就是：现在的AI应用，包括ChatGPT，以及谷歌刚刚翻车的Bert，都是类似的。一来，都是基于自然语言模型，增加程度对于人类语言的学习翻译能力，帮助理解文字。二来，通过RLHF模型，一种从人类的反馈中强化学习的机制，使得ai说话变得好听（类似于大数据的猜你喜欢）据说 OpenAI 这一套其实很多大厂都研究过，原理大家都懂，只不过没往这个方向去实践。比如，谷歌的一位工程师曾表示：像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一。但是显然谷歌认为，在最大的产品（ 如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。说白了，就是谷歌感觉不太赚钱。所以，当非盈利性的公司OpenAI，在模型上壕无人性地投入之后，惊喜地发现，AI模型竟然发生了质变。研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升。而此时OpenAI 的模型足足拥有 1750 亿个参数，吊打同时期，谷歌推出的语言模型的130 亿个参数。这个版本强化的优势，再加上ChatGPT 先发制人，OpenAI一跃成为AI圈最靓的仔。而且，据说这些人工智能还能持续优化，随着咱们问的越多，就能给出更受欢迎的答案，更智能。这么一想，让 ChatGPT 为代表的 AI 们继续修炼下去，会不会成精并且毁灭世界不好说。。。但咱们身边的不少玩意儿，多半是会发生些天翻地覆的变化的。不说别的，光它能给生产力工具附魔这一功能，就够顶的了。比如，被说烂了的搜索引擎，就能借着 AI 来一波“啵灵啵灵”的华丽升级。毕竟， ChatGPT 不是已经有了一定的资料整合能力吗？所以变身后的形态，大概就和必应今天的实例那样，把传统引擎的结果和AI生成的内容一同给你。之后呢，甚至还有可能让 AI 联动 Office 全家桶，让它根据搜索资料搞个...
