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一夜之间，AIGC和ChatGPT就突然火了，人工智能这项未来的新科技又增添了全新的方向。今天芈诗诗就为大家深入讲解这两个新赛道，以及他们的前景如何？
人工智能行业主要分类
说到人工智能AI，我们会想到短视频推荐、自动驾驶等功能，这种被称为决策式AI，或者叫做分析式AI。
决策式AI是学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测。主要应用包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等，目前用于较多地应用于自动驾驶和机器人的决策智能体。
另外一种被称为生成式AI，就是我们现在很火的AI绘画，聊天机器人等。这种AI是学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演绎创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。
简单说来，决策式AI像3岁以下婴儿，只能单向学习并对一些指令进行模仿、学习。而生成式AI则像幼儿园小朋友，有自己的创造性，会在现有基础上进行创作输出。
人工智能主要应用场景
1 决策式AI主要应用领域在电商、短视频推荐和自动驾驶
2016年，人工智能技术全面爆发，决策式AI开始大规模应用，2021年市场规模近3000亿美元。其中主要应用包括：
电商及短视频推荐主要基于深度挖掘用户和浏览内容的关联关系，根据推荐算法通过对用户观看、停留、点赞等行为的实时分析，精准刻画用户画像，将商品和内容精准推送给用户，显著提升用户粘性，在电商交易中心逐渐成为资源配置的核心。
自动驾驶主要应用在分析判别各种路况，并可对行人、行驶空间、地上标注、红绿灯、车辆等多种物体进行识别与跟踪，从而提高行车的安全性。2021年无人驾驶市场规模约273亿美元，2026年将达到594亿美元，年复合增长率为16.84%。
生成式AI不仅是web3.0的生产工具，更是下一代AI演进方向
生成式AI围绕Web3.0的去中心化的理念展开，核心是产生的数据由用户拥有，满足用户不断提升的创作需求，并通过AI进一步提升生产力。
生成式AI围绕Web3.0的去中心化的理念展开，核心是产生的数据由用户拥有，满足用户不断提升的创作需求，通过AI从数据中学习，进而生成全新的原创内容或产品，让AI有了“创造性功能”和“创造力”.目前生成式AI已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、 材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。
当前阶段生成式AI最常见的应用场景为娱乐媒体内容的辅助生产。以文字续写或纠错、文字转语音、文字生成语音、图像智能编辑、视频智能剪辑等方式替代既有创意产生后的专业性机械劳动，同时通过内容生成满足用户的 娱乐需求或者为其提供创作灵感。随着生成式AI的不断成熟，部分专业内容生产者如、翻译人员、插画创作者、配音人员、音乐制作人、视频编辑人员等将被替代。
AIGC：内容制作，替代人工
AIGC（AI-Generated Content）又称人工智能合成媒体，是指利用人工智能技术自动生成的内容，是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后一种新型生成内容的方式。
AI绘画技术发展快速，从2022年年初的技艺生疏到目前能够生成专业级别的图像，帮助没有没有绘画基础的用户创作出专业级别数字艺术作品。
AI绘画作品的出圈让2022年AIGC爆发式发展，目前常用应用除了AI绘画之外，还包括：
AI文本生成：广泛应用于对话机器人（智能客服）、内容续写、新闻稿撰写、诗歌小说创作等领域。
AI音频生成：将文本转化为语音，广泛应用于新闻阅读、有声书、出行导航、通知播报、视频配音等领域。
AIGC未来还将在AI生成视频和动画、AI底层代码建模等领域继续拓展，在互联网、数字信息集成等方面广泛应用。
ChatGPT：AI技术的新纪元
ChatGPT全称Chat Generative Pre-Trained Transformer，是一种聊天机器人软件，由OpenAI于2022年11月推出，只要用户提出需求，即可实现文章创作、代码创作、回答问题等功能，未来还有望替代搜索引擎功能。
ChatGPT关注度很高，功能上线5天就有超过100万用户。目前拥有七大部分49个主要功能，基于发达的算力和算法分析，领域覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，拥有空前蓝海，市场潜力非常大。
ChatGPT也将促进AIGC快速商业化发展。据预计，到2025年全球生成式人工智能将占所有生成数据的10%，产生万亿美元的经济价值，如此大的发展空间，自然也吸引到更多的企业加入这个蓝海赛道。
AIGC在2022年已经逐步融入到我们日常生产、内容创作、代码编辑之后。展望2023年，ChatGPT将进入第四个版本，更多行业将被这一全新领域所接受，让我们拭目以待AIGC和ChatGPT的亮眼表现！
