ChatGPT风靡全球：技术革命还是道德困境？

文章主题：关键词：ChatGPT, 人工智能, 自然语言处理, 微软

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ChatGPT为翻译与外语教育转型按下“加速键”

王立非李昭

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用Transformer神经网络架构，通过连接大量的语料库来训练模型，拥有语言理解和文本生成能力。与人类连续对话，拒绝暴力、歧视等不合适提问，逻辑清晰地撰写邮件和文案，准确给出代码，甚至能够模仿不同语言风格写诗作词、顺利通过工程师面试和医师资格证等专业级测试，2022年11月，ChatGPT一经推出便迅速走红，月活用户超过1亿，公司开始向用户收费，推出20美元/月的ChatGPT Plus计划。

业界拥抱和应用，学界担忧和排斥

对于ChatGPT等相关技术，人们的看法各不相同，有些人持积极的态度，而另一些人则显得更为担忧和警惕。微软官方透露，他们计划将旗下所有产品（如搜索引擎必应、Office以及云计算平台Azure）全面整合ChatGPT技术。与此同时，谷歌公司更是注资3亿美元，投资ChatGPT的竞品Anthropic，并研发出一款名为Claude的智能聊天机器人。而在亚马逊云部门，ChatGPT已经成功应用于公司的客服、面试、编程以及创建培训文档等多个领域。

华为公司宣称，其于2021年推出的鹏城盘古大模型，是一款类似于ChatGPT的产品，同时也是业内首个达到千亿级的生成和理解中文自然语言处理的大模型。而百度则在2023年的3月计划推出一款名为“文心一言”的类似产品，并且已经邀请了包括爱奇艺、携程、金蝶软件、智联招聘在内的多家企业加入“文心一言”生态系统。同时，京东云旗下的言犀人工智能应用平台也宣布，将会整合过去的产业实践和技术积累，推出产业版的ChatJD。此外，阿里巴巴的达摩院也曾多次发布多模态以及语言大模型，据内部人员透露，目前最新版的智能聊天产品正在进行内测，并计划与钉钉实现深度融合。

学界的观点对于ChatGPT的态度普遍存在担忧和观望之情。美国知名语言学家诺姆·乔姆斯基在接受采访时指出，ChatGPT的出现使得抄袭行为变得更为便捷且难以察觉。尽管它具备从大量数据中挖掘出规律并将其整合为所需内容的能力，但其核心仍然是一种高级的抄袭工具。

众多知名科学期刊，如《卫报》（The Guardian）、《Cell》、《柳叶刀》以及《Nature》，已明确禁止或限制投稿人在其论文中使用ChatGPT进行撰写或编辑。仅《Cell》和《柳叶刀》允许使用人工智能工具，但仍需确保这些工具无法替代作者完成关键任务，同时，作者需要在论文中明确声明其使用这些工具的情况，包括如何应用。对于《Nature》来说，其规定更为严格，任何大型语言模型工具（例如ChatGPT）都不能成为论文的作者。如果论文中使用了相关工具，作者必须在“方法”或“致谢”部分进行详细说明。

在我国，《暨南学报（哲学社会科学版）》明确表示，不会接受任何单一或联合署名的大型语言模型工具的文章。若论文中使用了相关工具，作者需要单独提出，并在文章中详细阐述如何运用以及论证自身的创作性。若有隐瞒行为，将直接退稿或撤稿处理。同样，《天津师范大学学报（基础教育版）》也呼吁作者在参考文献、致谢等部分，对使用人工智能写作工具（例如ChatGPT等）的情况做出说明。

智能翻译与语言服务时代已经到来

如果之前翻译界关注“机器翻译是否会使译员失业”，那么ChatGPT的发布使得这一讨论升级为“人工智能已经从数据理解能力走向基于概念和模仿的数据创作能力，口笔译员、内容创作者、语言教师等工种是否都会消失”。这并非杞人忧天，虽然目前仍存在一些语句不通、语义不畅等错误，但是经过测试发现，即使是之前认为机器翻译无法胜任的法律翻译、医学翻译等领域，人工智能翻译目前的准确率已经可以达到80%甚至更高。虽然AIGC等技术目前尚不完全成熟，文本创作过程中仍存在机械和生搬硬套，同时存在知识产权、网络欺诈等法律风险。在处理涉及文化背景、风土民情等内容时无法准确理解，并给出足以有效传播的翻译或创作作品，仍然需要人工有效提问、把关回答、修改和编校，但这足以让语言教学有所警醒与反思。人工智能急速发展的时代应该培养怎样的语言服务人才？如何培养合格的语言服务人才？

人工智能时代的语言服务教育

语言服务是以跨语言能力为核心，以信息转化、知识转移、文化传播、语言培训为目标，为高新科技、国际经贸、涉外法律、国际传播、政府事务、外语培训等领域提供语言翻译、技术研发、工具应用、资产管理、营销贸易、投资并购、研究咨询、培训与考试等专业化服务的现代服务业（王立非，2020）。

语言服务专业旨在培养具有家国情怀和国际视野，掌握语言、翻译、文化、技术、管理等专业知识，具备翻译能力、跨文化能力、技术能力、创新能力、沟通能力、管理能力和相关业务素质，了解语言服务业的发展趋势、业务内容、工作流程、海外市场和国际化战略，能胜任各类中外机构或企事业单位语言服务相关岗位工作的专业化人才（王立非，2021）。

（一）从语言翻译教学到语言服务教学的转变

清华教授钱颖一提出，目前中国教育在认知和实践层面存在一种系统性偏差，即是将教育等同于知识。而人工智能让知识的获取越发便捷，很可能导致中国教育的优势（因大量记忆而掌握很多知识）荡然无存，但也会促使更多人开始反思教育的目的。

对于语言服务相关专业师生来说，人工智能同样会让很多人陷入自我怀疑：机器翻译质量越来越高，还需要进行单纯的语言技能训练吗？实时翻译软件与设备日新月异，口笔译专业毕业学生是否还有职场竞争力？教师是否应限制学生使用机器翻译等相关软件和平台？人工智能一键生成外贸询单报单各类表格并实时跟踪各个环节，商务英语专业开设的商务英语写作等相关课程应如何革新……

我们必须首先转变对“语言服务”教育的认知，将语言服务的教育目的，从紧盯“语言”“服务”等固有知识的教授、记忆与考核，转变为将更多精力聚焦于语言服务搜索能力、辨别能力、整合能力、营销能力、管理能力、创新能力的培养。

压缩单纯的语言技能教学，增设行业相关课程，让师生与时俱进地了解服务业的发展趋势、新兴业务、市场变化和国家战略等；将翻译技能教学课程升级为语言服务类课程，通过对比人机翻译优缺点，融入翻译技能教学，通过探究服务的本质和服务哲学，培养学生的服务意识、服务素养、服务技术、服务质量，增强学习和思考的自驱力，增设人工智能伦理哲学、知识产权与学术伦理、技术与个人发展等课程，引导学生讨论最新技术可以做什么，无法做什么，技术为未来各行各业的语言服务助力需要做什么，从害怕技术转变为拥抱技术。

目前，语言服务企业意识到技术进步可能会造成客户流失，主动积极求变和拥抱技术变革，新兴岗位例如语言技术开发、语言产品经理、语言大数据分析、语言资产管理等，均为语言服务人才培养提供启发——从语言技能应用型人才转向综合语言服务型人才。

（二）从人文素养到数字人文素养的转变

ChatGPT等工具对于语言服务行业最大的威胁不是岗位替代，而是让我们不屑再记忆、不愿再思考、进而不能再进步。正如会计软件越发智能的今天，社会对于会计专业优秀人才依然渴求，人工智能技术的发展不应该成为语言服务从业者的“竞争对手”，而是成为“给力帮手”。语言服务人才培养目标应该从培养具有人文素养转变为培养具有“人工智能思维”和思考“数字与人类孪生”的未来人才。

世界数字教育大会高等教育平行论坛上，教育部吴岩副部长提出要“深入探究数字时代学生成长成才规律，强化师生数字素养培养及数字化胜任力评估，加快数字转型，重塑数字化育人新范式”。语言服务人才数字素养同样需要相应的培养内容和评估标准，通过新兴技术应用，培养“懂AI”“用AI”甚至“开发AI”的语言服务人才。可喜的是，我们看到已经有部分高校师生开始探索ChatGPT在机器翻译质量评估中的应用、开发ChatGPT与笔译实践相结合的网站、使用ChatGPT结合语音识别技术开发语音测试程序等，将人工智能技术应用于语言教学中，为学生打造可以实时反馈的“定制化语言学习助理”，将老师从重复性劳动中解放出来，通过数字素养的提高，助力师生学习、科研与工作。

使用人工智能技术学习和工作是未来的必然趋势，信息、知识等内容将变得随手可得，更重要的是如何利用人工智能技术，提升创意、思辨、沟通、审美等这些“数字时代的高阶素养”。语言服务教育教学需要克服对技术的畏难情绪和逃避心理，拥抱技术带来的改变，了解技术背后的原理，制定有效的规则，约束技术可能带来的风险，通过明确语言服务人才数字素养各项标准，推动教学理念、技术、标准、方法等环节的变革，培养符合人工智能时代需求的高质量语言服务人才。

（作者单位：北京语言大学国际语言服务研究院、高级翻译学院）