AI与生物

深圳湾实验室的周耀旗预测，传统结构生物学可能会被人工智能和高通量实验方法取代，但生物学家仍需与AI合作，探索多尺度、综合性研究；他本人将继续专注于结构生物信息，坚信即使结果不尽如人意，学习过程中的新发现也价值不菲。

百度并购GBI并结合"文心一言"，旨在通过AI技术助力医疗信息化，实现全链条洞察，进军医药行业。过去百度成立了百图生科专注于AI制药，并已在生物计算引擎上取得新突破。随着ChatGPT的热度，AI制药备受关注，尤其在蛋白结构预测和药物靶点发现方面显示出潜力。全球范围内，AI制药领域取得了里程碑进展并吸引大量融资。制药公司如赛诺菲、礼来等也在积极布局，内部AI能力的建立也成为趋势，预计医疗保健市场AI规模将大幅增长。生成式AI因其在生物制药中的应用前景引起研究者关注。

尽管OpenAI反复强调不可用ChatGPT进行医疗诊断或治疗，该人工智能在扮演医疗角色上立场矛盾，用户Milo Van Slyck在其变性咨询中得到模棱两可的回答，显示了技术的局限性和便利性。ChatGPT等聊天机器人在医疗心理健康领域的尝试带来好处，如无情绪波动和低成本，但也存在隐私风险、缺乏病历记录以及可能导致误解或误导的潜在问题。因此，尽管AI在某些情况下可以辅助心理健康服务，但专家警告过度依赖其治疗精神疾病是危险的。

本文关注了ChatGPT在传播虚假信息和潜在危险上的问题。艾伦人工智能研究所等机构的研究人员发现，ChatGPT能够生成种族主义等有害内容，即使在被赋予特定人物角色后仍存在偏见。尽管OpenAI已对早期的冒犯性回应进行了调整，但这项最新研究强调了 ChatGPT 的语言生成毒性，并指出其广泛使用带来的潜在风险日益凸显。