AI与生物

Meta的ESMFold和DeepMind的AlphaFold是两个先进的蛋白质结构预测模型，Alpha Fold解决了50年的蛋白质三维结构确定难题，而ESMFold在短序列预测上速度远超AlphaFold2，且训练内容为生物基因语言。该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives主导，使用大规模数据无监督学习，展示了通过大型语言模型在两周内预测6亿种蛋白质的巨大潜力，对生物学和深度学习有重大影响。目前，AlphaFold的开源使得蛋白质结构预测变得更加高效。

BioMedGPT-1.6B是清华大学AIR生命科学团队开发的一个通用生物医药大模型，旨在处理药物性质预测、自然语言理解和跨模态任务。项目源于对ChatGPT在NLP领域的启示，目标成为生物医药领域基础模型。BioMedGPT通过多输入Encoder架构融合不同模态信息，增强了知识理解和应用能力，已在部分下游任务中展现效果提升。虽然目前规模和性能还有待提高，团队计划为科研人员服务，并表示后续将通过实验学习和专家指导降低模型的“幻觉”。

通达海公司回应投资者关于管理层调整及接入商汤大模型的建议，表示暂无相关计划。去年年报显示，公司营收微增，净利润下滑，但毛利率保持稳定，财务状况健康。机构评级中，买入和增持比例较低，且近3个月融资出现净流出。尽管如此，通达海在电子政务信息化建设领域具有竞争力，营收成长性良好，综合评价为2.5星。公司主营业务为法院等客户提供服务。证券之星提醒投资者注意应收账款利润率等财务指标，并提示投资风险。

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