AI与生物

两名计算生物学家利用人工智能助手GPT-3改进研究论文，助手在审稿中发现并修正了错误，该实验展示了AI在提高研究人员效率上的潜力。ChatGPT因其通用性，在蛋白质生成、基因测序领域展现出前景，如Profluent公司使用AI设计出新型抗菌蛋白。然而，大型语言模型也存在准确性问题和潜在数据偏见，需规范使用，并持续专业训练以克服挑战。科技公司正努力开发能辨别来源等功能的ChatGPT版本。

Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型和DeepMind的AlphaFold2相比，在较短的氨基酸序列中预测速度提升了近60倍，且不需显式同源序列作为输入，只需一个序列即可进行端到端预测。该模型由Meta AI的研究团队主导，使用ESM-2学习的信息和表示技术，已在GPU上实现快速运行，显示出了对蛋白质结构解析的强大潜力，有望大幅缩短蛋白质结构预测的时间，推动生物学领域的研究进展。

百度并购GBI，计划利用AI技术助力医疗行业，结合“文心一言”实现大数据智能化洞察。GBI服务对象广泛，包括跨国药企和创新药企业，百度已成立百图生科专注于AI制药，并在该领域取得里程碑进展，如AlphaFold的蛋白质结构预测。随着ChatGPT等AI技术兴起，AI制药热度不减，全球范围内AI药物研发融资额持续增长，各大医药公司纷纷加强与AI企业的合作或建立内部能力。预计未来AI将在医疗保健市场中发挥更大作用。

人工智能与自动化将深刻影响生活,从理解需求到自动驾驶；虚拟现实将革新娱乐教育；区块链保障数据安全透明，生物技术引领医疗食品变革，面对未来新科技，开放学习必不可少。