AI与数学

近期，ChatGPT在全球范围内引发广泛关注，欧美科技巨头纷纷加入AI大战。在我国，百度推出文心一言，并在集度汽车上应用，实现车内语音控制系统。此外，ChatGPT可能对汽车行业的服务、销售、研发产生影响，提升效率。集度与百度合作，打造科技体验，定位为科技品牌。

全文约3500字， 预计阅读时间8分钟资料来源：机器之心 自 ChatGPT 发布以来，它的能力不断被人们解锁，比如写神经网络、做智能音箱。人们在试用中慢慢发现，数学能力是 ChatGPT 的一大短板，连简单的「鸡兔同笼」题都能算错。大概是考虑到了这一点，ChatGPT 宣布了一次重要更新：提升了「真实性」和「数学能力」。 本次是 ChatGPT 自去年 11 月推出以来的第三次更新，但由于「更新说明」过于模糊，人们还需要经历一个对新能力的探索过程。 几日前，计算机科学家、Wolfram 语言之父 Stephen Wolfram 将理工科神器 Wolfram|Alpha 与 ChatGPT 结合起来，为后者注入超强计算知识实现互补，效果相当不错。那么，这次更新之后的 ChatGPT 数学能力可与其一战吗？ 看起来…… 对比的结果不尽如人意： 「只能说神经网络不是用来干这个的」，Sebastian Raschka 都觉得无奈了。还有人发现，升级后的 ChatGPT「脾气逐渐暴躁」： 「你数学是哪位老师教的？」面对一道十以内加减法的题目，它的语气像极了辅导孩子作业的家长。不管怎么说，我们可以期待一波后续的有趣 Demo 了。 01ChatGPT 和它的竞争者们 「未来 6 到 12 个月将带来实验的爆炸式增长，一旦公司能够使用 OpenAI 的 API 在 ChatGPT 之上构建。出现的杀手级用例可能是围绕生成式...

编译 ｜ Tina、核子可乐 GPT-4 可能真被玩坏了？ GPT-3.5 与 GPT-4（OpenAI ChatGPT 的核心模型）经历了今年 3 到 6 月的一系列代码生成和其他任务之后，如今的性能表现似乎越来越差。 去年底，OpenAI 发布了 ChatGPT，其能力震惊了整个业界，最初的 ChatGPT 运行在 GPT-3 和 GPT-3.5 之上；3 月中旬，OpenAI又发布了GPT-4，GPT-4 被认为是广泛可用的最强大的 AI 模型，具备多模态功能，可以理解图像和文本输入。OpenAI 在发布 GPT-4 时还重点提到了代码和推断能力，让它迅速成为了开发者和其他科技行业的首选模型。 现在，ChatGPT 默认由 GPT-3.5 模型提供支持，付费 Plus 订户则可选择使用 GPT-4。这些模型还通过 API 和微软云服务开放——Windows 的缔造者正在将神经网络全面整合进自己的软件和服务帝国当中。 最近几周，我们或多或少能从网上看到用户们对 OpenAI 模型性能下降的抱怨，有人称其推理能力以及其他输出比之前显得“愚笨”，在 OpenAI 在线开发者论坛的评论中，有不少用户表达了对逻辑能力减弱、错误回答增多的不满。 之前...

这篇文章主要通过一道经典的数学应用题来探讨机器智能的水准。尽管机器在算术运算上表现出色，但在理解和解决实际问题上也存在局限性。在一道被广泛认为是简单数学题目中，机器给出的答案出现错误，引发对机器智能的质疑。