ChatGPT在数学引导上的价值：不替代，却能导航？
ChatGPT在数学问题上表现有限，对于没见过的难题无推理能力，但对一般性问题和复杂原理的回答准确且能提供线索，对数学学习者特别是研究生有辅助作用，但不能替代手头的推导证明工作。
ChatGPT升级大突破？数学能力突飞猛进，还是老样子？”
ChatGPT经历重大更新后在准确性和数学能力上有所提升，成功解答了之前被认为难以置信的问题，但仍存在连续给出相似答案和知识局限性等问题。尽管其代码编写能力令人印象深刻，但在某些基础数学问题上仍显笨拙，表明改进并非面面俱到。ChatGPT的频繁更新与用户增长同步，展现出强大的吸引力。
解决ChatGPT公式显示问题的秘密代码书签！一键转换，超长公式也不怕？
文章介绍了2022年11月推出的人工智能聊天机器人程序ChatGPT，其在页面中默认以LaTeX形式显示公式的问题。通过外网小哥的尝试，发现ChatGPT能够解决这个问题，提供了一段代码使得用户能在Chrome中添加书签，实现单次转化公式。然而，由于ChatGPT限制每个回答时间，代码使用时常会遇到网络错误。尽管如此，也有人提出了能处理页面上所有单行公式的初步脚本，但公式仍保持LaTeX格式，有待优化。
ChatGPT的逻辑推理：从记忆到逻辑的跃变？样本设计的秘密揭示
这篇文章探讨了语言模型在数学问题上的表现，发现它们虽然能通过记忆大量样本达到不错水平，但在面对改动或复杂逻辑时错误率显著升高。ChatGPT凭借OpenAI的样本设计策略展现出较好的适应性，通过结构化的样本集（如GSM8K）按人类解题步骤生成答案，这种方法相对于直接学习或FineTuning提高了10个点的评估指标。尽管如此，大模型的训练成本和速度是问题，而6Billion规模的验证器在某些情况下甚至超越了175Billion预训练的纯Finetuning效果。作者对ChatGPT是否真正具备高级逻辑推理能力持保留态度，计划深入研究其代码学习能力以揭示其底层逻辑运作。