🚀AI接手，教育分数新标准？70分足矣？未来购物顾问，一问AI搞定！🔍
当前，AI在客服、销售和售后电话中扮演重要角色，筛选兴趣或不满客户，使得教育领域也考虑结合AI以降低对好学校依赖，尤其在70-80分分数段。尽管AI尚不能全面提供产品分析报告，但未来有望实现个性化信息推送。
学外语，还是AI的未来？2023国际人才培养论坛揭示关键
2023年国际人才培养与发展论坛在北京举行，强调在全球化转型中，中国需培养更多积极主动的国际化人才以应对挑战，外语因其沟通与桥接功能，对于个人成长、国家发展、企业全球化和AI技术监控都至关重要，应维持其在教育中的地位。
潜在颠覆性的科技！AI首次成功预测并合成新型蛋白质，开启蛋白质工程新篇章?
加州初创公司Profluent近期发表了其研发成果，利用类似ChatGPT的人工智能蛋白质工程深度学习模型Progen，实现了AI预测蛋白质合成，所生成的蛋白质与天然蛋白功能相同，但序列差异大。这项技术通过ProGen以零-shot方式设计出高活性酶，表明自然语言处理可以应用于生物学研究，并可能超越定向进化，加速蛋白质工程的发展。Profluent的目标是简化蛋白质设计过程，使其变得轻松且高效。
揭秘ChatGPT技术细节！🔥InstructGPT背后的训练秘籍？为何大模型失真？sselmen
ChatGPT 利用 InstructGPT 的类似技术进行训练，其价值取向源于40名全职标注员的统一标准和反馈。训练过程分为三个步骤：首先，基于OpenAI GPT3 Playground的大规模prompt数据集，人工收集并让模型SFT学习；然后，通过人工排序和奖励模型，对候选输出进行有监督学习与强化学习相结合；最后，使用来自客户的数据集进行大规模强化学习，同时用正则项约束模型行为。尽管增大规模能提高语言理解，但可能增加幻想，需综合Helpfulness、Honesty和Harmless测试评估其表现，模型也存在犯错的缺陷。