使用stable diffusion绘画时，第一步就是选择模型，选择模型非常重要，使用一个好的模型，提示词写的一般也可以画出好看的图片。
还没部署stable diffusion的朋友先参考以下文章（非高配电脑建议阅读第一篇）：
AI绘画教程之stable diffusion【1.免费部署及初体验】
AI绘画教程之stable diffusion【2.Windows系统本地部署】
文章较长，建议先收藏再阅读。作者后续会写stable diffusion的一系列教程，关注公众号，与作者一起实战stable diffusion，从入门到精通。
一、什么是模型？
stable diffusion之所以能绘画，是因为收集了大量世界上已存在的图片来训练，这些图片训练得到的结果就是模型。使用什么图片训练出来的模型，就只能画什么样的图，假设有一个只用了狗的图片训练出来的模型，那么我们使用这个模型就没法画出人的照片。
下面我们直观体验一下模型的作用，使用同样的提示词和参数画一个女孩，看看不同模型的效果。
1.Realistic vision V30模型
masterpiece,ultra detailed face, 1 cute 10 years old girl walking on the street.Negative prompt: ugly,extra limbs,extra fingersSteps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 100, Size: 512×512, Model hash: c52892e92a, Model: realisticVisionV30_v30VAE
2.GuoFeng3模型
masterpiece,ultra detailed face, 1 cute 10 years old girl walking on the street.Negative prompt: ugly,extra limbs,extra fingersSteps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 100, Size: 512×512, Model hash: a83e25fe5b, Model: GuoFeng3
可以看到同样的提示词和参数，使用不同的模型画出来的图是截然不同的。
二、怎样找到合适的模型？
https://civitai.com/网站上有很多好的模型和图片，我们可以访问网站，使用下面两种方式找到自己喜欢的模型。
1. 直接搜索模型
我们可以在这里筛选模型：
浏览这些模型，找到与自己期望画的图片接近的模型，比如我现在想画真人，就可以使用这个：
点击进去，点击这个Download就可以下载：
鼠标移动到”Download”按钮上，右键可复制下载地址，后面使用命令下载时需要用到这个下载地址。
2. 通过图片找到模型
点击”Images”标签，这里都是网友画的图，找到自己喜欢的，点击进去：
这个就是该图片使用的模型名称，点击即可进入到模型详情页：
三、如何安装模型
有两种安装方式，一种是在stable-diffusion-webui的界面上安装，另一种是将模型文件下载下来，放在stable-diffusion-webui的models/Stable-diffusion目录下，模型的后缀一般为.ckpt或者.safetensors。下面展示第二种方法。
1. 如果你是参考的
2. 如果你是参考的AI绘画教程之stable diffusion【1.免费部署及初体验】，可以使用
!aria2c –console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://civitai.com/api/download/models/105674 -d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion -o realisticVisionV30_v30VAE.safetensors解释一下上面的命令：
这个命令使用了aria2c工具来下载文件，并包含了以下参数：1.”–console-log-level=error”：设置日志级别为error，只输出错误信息到控制台。2.”-c” 或 “–continue”：开启断点续传功能，如果之前已经下载了一部分文件，则可以从已下载的部分继续下载。3.”-x 16″ 或 “–max-connection-per-server=16″：设置每个服务器使用的最大连接数为16，这样可以同时使用多个连接来下载文件，从而加快下载速度。4.”-s 16″ 或 “–split=16″：将下载的文件分成16个片段进行下载，这样也可以加快下载速度。5.”-k 1M” 或 “–min-split-size=1M”：设置每个片段的最小大小为1M，这样可以避免将下载的文件分割成太小的块，从而减缓下载速度。6.”https://civitai.com/api/download/models/105674 ↗”：要下载的文件的URL。7.”-d /kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion” 或 “–dir=/kaggle/working/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion”：指定要将下载的文件保存到的目录。8.”-o realisticVisionV30_v30VAE.safetensors” 或 “–out=realisticVisionV30_v30VAE.safetensors”：指定要将下载的文件保存为的文件名。这个命令的参数设置可以让aria2c工具在下载文件时并行下载多个片段，并使用多个连接来加快下载速度，同时保证了断点续传和文件完整性。将命令中的文件链接改为自己想要的模型链接，保存文件名改为自己想的模型的名字即可。
也可以直接复制我的代码
https://www.kaggle.com/liliangjava/stable-diffusion-webui-liliang
使用kaggle的用户建议在代码中下载，不要使用界面安装。因为kaggle每周有30小时的使用限制，每次使用之后最好关机以节省时间，如果使用界面安装，关机之后下次再启动，之前安装的模型就没有了，还需要再重新找链接安装，而代码可以保存下来，下次再运行会自动执行代码将之前使用的模型下载下来。
四、如何使用模型
按照上面的步骤安装好模型之后，重新启动stable-diffusion-webui。
kaggle重启方法：点击”Cancel Run”取消运行，再点击运行的图标重新运行。
重启之后，在界面的左上角选择相应的模型，写好提示词即可使用该模型生成图片。
五、模型合并
将模型合并起来得到一个新模型，新模型会兼具两个模型的特点。以下截图为操作步骤：
注：图中的权重表示Secondary model(B)的权重，设置为0.5表示两个模型权重相同，如果设置为0.8，则表示Secondary model(B)占80%，生成的图片风格会更接近于Secondary model(B)的风格。
合并后，左上角的模型选项中就多了一个选项，我们使用合并后的模型+之前的提示词，看看生成的效果：
masterpiece,ultra detailed face, 1 cute 10 years old girl walking on the street.Negative prompt: ugly,extra limbs,extra fingersSteps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 100, Size: 512×512, Model hash: 5f433ea755, Model: realistic_guofeng3非常有意思，使用合并后的模型生成的图片，就是两种模型生成图片的混合体。
六、常见名词解释
解释一些和模型有关的名词，以便我们看到的时候能够理解是什么意思。
fine-tuning
Fine-tuning是机器学习中的一种常见技术，它在预训练模型的基础上进行微调，使用特定的数据集进行进一步的训练，经过fine-tuning的模型会倾向于生成与您的数据集类似的图像，同时保持原始模型的多样性。
Checkpoint
经过fine-tuning微调后的模型就是checkpoint，所以checkpoint就是模型，.ckpt就是模型文件的后缀，在civitai网站中标记checkpoint的都是模型。
七、后续教程内容
后续计划写提示词技巧、Lora、controlnet等一系列实战教程。关注公众号，与作者一起实战stable diffusion。
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