文章主题：AI, MindEye, 脑电波生成, 图像检索
无需提示词，Stability AI演示MindEye：目标想什么就能生成什么
在3月21日的消息中，人工智能的浪潮正在席卷整个领域，许多人开始预测“提示词工程师”可能会成为一个新兴的职业。然而，MindEye的诞生似乎已经证明了这一观点可能存在偏差。
原内容表达了一种观点，即许多人认为AI时代的未来发展不在于AI模型的强度，而在于人类如何更有效地利用这些模型来执行特定任务。这种观点强调了人类在AI技术应用中的关键作用，同时也表明了AI技术的实际价值取决于人类如何善用。
“提示词工程师”这一称谓应运而生，这些专业人士具备超越常人的AI理解能力，他们能提出更为精确的提示词，进而引导AI按照其需求生成所需内容。
最近，StabilityAI在2023年7月成功推出了MindEye1，现在又推出了MindEye2，这使得“提示词工程师”这一职业的价值大幅度下降。这个模型的独特之处在于，它并不依赖特定的提示词，而是直接根据用户的脑电波进行生成，换句话说，只要用户的大脑想象出某种情景或物体，这个模型就能相应地生成出来。这种技术的出现，无疑将对未来的人工智能发展产生深远影响。
MindEye 直接从 fMRI 大脑活动中重建和检索图像，而且可以将二维图像转化为三维视频。
功能磁共振成像(fMRI)是一种神经影像学技术,利用 blood flow changes in the brain to measure its activity. The primary purpose of this technique is to create a map of brain function, which can help evaluate potential treatment methods for neurological disorders.
MindEye是一款基于核磁共振成像(fMRI)技术的大脑活动记录数据分析平台。通过对参与者观看一系列静态图像时的 brain activity data 进行收集和整理,该研究团队对这些数据进行了深入的分析,并从中筛选出了符合条件的原始图像以及重建图像作为参考。
研究人员证明，MindEye 在图像检索任务中的表现优于以往的方法，从候选图像中识别原始图像的准确率超过 90%。在重建方面，MindEye 使用预先训练好的生成模型。
MindEye 可应用于各个领域。在医疗领域，它从大脑活动中重建视觉感知的能力可用于诊断和评估方法，尤其是在病人难以沟通的情况下。MindEye 的实时分析潜力有望改善脑机接口的性能。
研究小组强调了与数据收集有关的局限性，包括所需的冗长扫描时间，以及由于参与者移动或注意力不集中而可能产生的数据噪声。
IT之家附上论文参考
Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors
MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data
MindEye2： Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data
【来源：IT之家】返回搜狐，查看更多
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