文章主题:AI, 短视频脚本, 提示词, GPT

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目前AI对于每个人生活中或多或少都有听说过,互联网从业者就更不用说了

但是对于AI具体是什么,怎么去玩,很多人还不是太了解,

所以这篇文章重点来写一下gpt生成式的AI

主要讲的是什么呢?

就是通过提示词快速生成短视频脚本,

或者说自媒体文案等等,而且还可以利用提示词,

在多种职业身份间切换,比如说你可以成为画家小说作者,律师,翻译官,程师等等这些之类的

说白了,就是如何利用提示词,让我们利用AI更高效的完成我们想要完成的工作

生成AI和它的万能公式

对于GPT类的生成式AI,是指令越有效,答案就会越精准。

对于它的使用可以分为3个阶段

1.小白选手

2.中极选手

3.高阶选手

首先看一下小白选手

以这个来举例,他的问题是帮我写一个关于AI人工智能产品的推广策划方案。

使用过AI的都知道,简单描述问题,给出的答案基本上就是一个框架,比较死板。

答案是准确的,但是它读起来比较机械化

中极选手

同样的也是AI人工智能产品,那么它给出的问题是,公司即将推出AI人工智能产品,请给出一个苏北地区的推广策划方案

在这个策划方案里面就有了更多的细节,比如说线上推广1.2.3

线下推广也列了几条,然后合作伙伴等等,

这些内容相较于小白选手相对丰富了一点

在看高阶选手

也是同样的问题,你现在是一名营销策划人员,

针对公司即将推出的AI人工智能产品,给出一个苏北地区的推广策划方案,并列出具体预算,你回复的时候直接告诉我方案,不要其他的赘述。

在这个提问里面,首先给它制定了一个身份,然后提出问题,以及需要的方案。

回到文章来看,它给的答案基本就没有废话了,全部是重点

比如说推广方案,新媒体营销预算20万元利用在哪个地方

然后线下路演多少的预算,用到哪个地方等等,这些都是非常详细的。

如果还想把它精确化呢,可以再用下一条指令,让他把推广策略,再进行细分。

所以,三个级别选手同样一个问题,GPT给出来的回答是有很大区别的

从这个例子可以看出,高质量且精准的指令非常重要。

能够获得更加精准,更富有创造力的答案。

对于gbt类生成式AI有没有万能公式呢?

第一步,设定身份

比如你是一个营销人员,高级营销师之类的

第二,任务职责

就像前面高阶玩法中提到的AI人工智能产品如何去推广

第三,要求约束

帮我去计算出预算,不要过多的赘述,我们只需要精准答案就可以了

这里列举一些常见场景下比较高效的指令

请根据我给出的外星人入侵,核弹,流亡这些关键词来撰写一篇科幻题材的短篇故事。

故事需要反转,故事线是怎样的,内容用什么样的风格,要求它减少赘述,不要有重复或者意思相近的段落,

那么给它这样一个指令,一篇文章就生成出来了。

和前面一样的,也是以设定身份,任务职责,要求约束这三个结构组成的指令

把这个万能公式用好的话,能够让你的获得文案事半功倍

第二个案例

以红宝石咖啡馆,纵享每一口丝滑,写一篇小红书文案

文案内容要包括什么,要有什么产品简介,每个段落要有表情,要有店名,地址,产品推荐和环境介绍

可以看一下它给的文案

第一,广告词

第二,推荐产品

第三,明星产品

第四,冲泡方法和产地

最后是总结,篇文章放到小红书就是一篇成品文章了

所以,这样的指令是非常好用的,

不论是去写文章,还是提高工作效率,都很有帮助。

指令的实操

这里给大家准备了一个高手快捷指令集的链接(这个网址可以私下找我要)

在这个链接里面有很多的模板,基本上包括了所有我们日常所需要用到的指令

在这个框架里面,也包含很多的公式。

只需要利用这个公式,去把我们的要求填写进去,那它就会生成我们所需要的东西

下面举个例子

就以短篇故事创作为例

把它复制过来,直接发送到gpt

这是生成后的内容

相比直接让它给写一篇文章,故事内容线要丰富的多,文章语句要更具优势。

如果你给出的关键词更多,你的要求更高呢,

它生成出来的文章,也就就更贴近于你想要的内容。

在这个指令集里面,可以找到你想要的任何框架,把自己所需要的内容填写到里面,它生成出来的东西基本都是你想要的

高效的问题指令所具有的特征有哪一些?

比如前面提到的三个框架,

第一个是身份,

第二个是职责,

第三个是约束要求。

高效指令它有哪几个特征?

第一个是明确性

指令应明确无误,避免使用模糊或者说不明确的语言。

如果你想得到具体的答案,就要提出具体的问题。

第二个是具体性

尽量让你的问题详细具体,例如不仅仅是问天气如何,而是去问北京今天的天气如何。

第三个完整性

完整的句子可以帮助AI更好的理解你的要求,

例如不要简单的说巴黎塔,你可以说是巴黎埃菲尔铁塔的高度是多少

这样问题的完整性是最丰富的,同时这样的语句说出来,AI才更加知道你想要的答案是什么

第四点,上下文关联

在连续的对话中,保持问题与上下文的相关性,将使结果更加准确。

比如说一个问题,问他天气如何,第二个问题,北京今天的天气如何,

第三个问题,问他巴黎埃菲尔铁塔

对于AI来说,你的问题可能有点跳题了,所以问的话题要保持上下文关联也是非常重要的,它会给到你一个更准确的答案。

第五个,确定性

尽可能提供所有必要的信息,以便AI能够提供最相关最准确的回答。

例如,告诉我关于世界第二次世界大战的信息,比告诉我关于战争的信息,更能获得具体的答案。

因为你的问题,准确性越高,它给你的答案就越精准。

第六,排除歧义

避免使用可能引起混淆的术语或表达,如果一个词或短语有多个含义,

尽量明确你想表达哪一种解释。

第七点,适当的复杂性避免过于复杂的问题。

AI虽然可以处理你复杂问题的询问,但是对于过于复杂的问题,它又可能会导致问题的不精准性,不准确

所以说对于过于复杂的问题,还是需要引导式的提问,才能更加的准确。

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