AI应用资讯

这篇文章主要介绍了 Man AHL 的机器学习经理 Slavi Marinov 的一系列研究结果，展示了自然语言处理技术在量化投资领域的应用。首先，Marinov 利用 ChatGPT 技术成功预测了美联储的声明是鹰派还是鸽派；其次，他发现 ChatGPT 能够准确分析新闻对股票的影响，以及衡量公司在社交媒体上的受欢迎程度；最后，该技术甚至可以在没有专门训练的情况下完成相关任务，这被认为是颠覆性的进展。

ChatGPT和GPT-4都探讨了“宇宙终极答案”的问题,但它们采用了不同的方法。ChatGPT认为这个问题无法回答,因为人类的知识是有限的。而GPT-4则试图通过 machine learning 规则来寻找答案,但这可能会导致一些问题,因为机器学习算法通常基于已有数据进行训练,而这些数据可能不完整或不准确,因此得出的答案也可能存在偏差或错误。

这篇文章介绍了数学家陶哲轩如何使用 AI 工具 ChatGPT 进行数学研究。陶哲轩通过将同事的问题逐字逐句地抛给 ChatGPT，并检查了一段时间后发现 ChatGPT 的数学能力并不理想。然而，这并没有阻止他继续使用 ChatGPT，反而启发了他寻找更多的用途。通过将 ChatGPT 用于生成提示，陶哲轩能够更轻松地找到答案。此外，他还指出 AI 工具具有更灵活性和更强的“思维方式”，可以在一定程度上取代传统软件工具。然而，同时也存在一定的风险和挑战，例如同行评审的难度可能会增加。总的来说，陶哲轩的观点引起了学术界的讨论和关注。

谷歌针对其新上线的Bard AI进行了实测，结果显示其具有惊人的表现，特别是在理解和逻辑能力方面甚至优于GPT-4。Bard采用总分总结构，能够进行多轮对话，并且其背后的轻量优化版LaMDA大语言模型能够根据用户反馈不断优化。然而，谷歌也承认LLM存在缺陷，可能会导致Bard在回答某些问题时出现不准确、误导性或虚假信息。总的来说，Bard是一个有潜力的沟通和创造力工具，值得关注和使用。