揭秘深度学习新武器！场景文字检测与识别难题迎刃而解——利用CNN和RNN的片段链接法，一网打尽复杂背景下的文字挑战
本文构建了一套基于深度学习的场景文字检测与识别算法系统，通过提出快速任意方向的文字检测方法“片段链接”，利用卷积神经网络和循环神经网络结合，解决了自然图片中复杂场景文字的检测难题。该系统能够处理非水平长词和不同排布的文本，具有高效率和泛语言处理能力，展示了深度学习在计算机视觉中的应用潜力。
「那些曾为姚班赴汤蹈火的选手，如今转投智班怀抱？揭秘最抢手的人工智能未来之星」
本文介绍了清华大学首批智班学生名单，包括14名奥赛国家集训队选手和3省理科状元，他们中的一些人如潘云舟、王思齐和杨晨煜等选择智班是因为对人工智能的热爱和追求。清华大学今年成立"人工智能学堂班"与姚班并列，并通过直招、保送等方式揽入少年英才，课程将由顶级教师全英文授课，旨在培养国际领先的AI科研人才。智班的培养计划注重基础知识打底和跨学科实践，旨在通过交叉领域创新来推动学校的整体交叉学科发展。
ChatGPT审稿人？AI已渗透AI顶会，未来评审谁主沉浮？
根据斯坦福大学最新研究，ICLR和NeurIPS等知名人工智能会议的同行评审中，有近17%是由ChatGPT生成的内容。这引发了对AI会议同行评审实质性的质疑，研究表明最大似然法可能已揭示了语言模型如GPT-4的能力，凸显了AI在这一领域的潜在影响和挑战。
揭秘未来视界！计算机视觉研究院带你探索科技新视窗？
本专栏聚焦计算机视觉技术，探索其在图像识别、深度学习和人工智能领域的前沿应用。通过解析专家研究和案例分析，深入浅出地解读这一技术如何驱动科技进步，以及对未来的影响预期。