ChatGPT代写论文?别把人工智能当成作弊帮手
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ChatGPT代写论文?别把人工智能当成作弊帮手

原标题:ChatGPT代写论文?别把人工智能当成作弊帮手 ChatGPT浪潮已经蔓延至教育领域。据北京青年报报道,高校学生越来越多地用ChatGPT辅助完成课程作业及论文。有文科学生表示,通过自建语料库,就可以让ChatGPT为他生成“和自己写得越来越像”的论文;还有理工科学生直接通过这一工具完成编程作业。不仅如此,ChatGPT的强大代工能力直接冲击了传统人力代写灰色产业链,连论文代写都出现降价潮了。 客观来说,部分学生用ChatGPT做作业不过是图个新鲜,毕竟年轻人向来走在使用新技术的前沿。为了给完成作业的核心内容腾出时间,利用ChatGPT查查文献、顺顺框架未尝不可。令人担忧的是,已有学生完全把作业交给人工智能来完成。建立一个语料库就能生成论文、输入一个指令就得到一份作业,这和拿别人的作业有何区别?这样的智能助手分明是作弊帮手。让他人替自己完成知识生产的做法本就恶劣,用ChatGPT代替人力代写、简化程序降低价格,岂不是在助推作弊之风? 写作业不是为写而写,写论文也不是为论而论。让学生完成功课根本目的,是帮助其形成创造性解决问题的能力。从搜集资料到动笔成文、修改完善,每个环节都需要学生动手动脑才可能有所收获;这个过程也有助于学生提升批判能力、培养学术素养、形成学术规范。如果通过把人工智能训练得和自己语言风格相似,交上一篇难辨真假的作业,不仅老师难以掌握学生的学习状况,学生本人更是一无所获。让人工智能写作业,看似省了一时的功夫,却废了长久的功夫。这样的风气如果在学术研究的基础阶段蔓延,对于学术生态、学术精神,无疑都是一种破坏。 鉴于人工智能存在的“作弊”隐患,国内外已有部分高校发布禁止或限制ChatGPT使用的规定,一些期刊和出版机构也对人工智能写作工具的使用提出了相应要求。这些措施有助于限制用人工智能作弊的行为,但彻底杜绝的关键还是使用者主动拒绝被工具“异化”。正如有专业人士说,“ChatGPT本身没有诚信,只有使用它的人才存在诚信问题。”不管是学生还是学者,都应该明白,学术研究容不得半点掺假,只有自己完成的作品才能谈得上有价值。 不能任由人工智能技术成为作弊帮手,但可以用开放的心态去回应。人工智能的有限性决定了它不可能代替人而存在,作为一种辅助工具,它的发展完全可能给教育教学带来更多便利和创新。已有老师意识到,如果学生善于运用ChatGPT,则有利于提升学习的综合能力、提高作业质量,也会督促教授反思自己的教学方法和内容。在信息技术不断发展的当下,学习用新技术为教育锦上添花,也许是一门必修课。(实习记者 张悦) 举报/反馈
ChatGPT“代工”引发论文代写“灰产”降价 “人工智能腔调”是创新还是滥用
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ChatGPT“代工”引发论文代写“灰产”降价 “人工智能腔调”是创新还是滥用

原标题:ChatGPT“代工”引发论文代写“灰产”降价(引题) “人工智能腔调”是创新还是滥用(主题) 文/北京青年报记者 王婧懿 张知依 实习生 代紫庭 统筹/林艳 张彬 随着人工智能技术驱动的自然语言处理工具ChatGPT的火热发展,这波浪潮已开始蔓延至教育领域。这个被网友称为“地球上最聪明的‘人’”,不仅能帮老师减负,还能帮学生写作业。国外一项调查显示,在1000多名学生中,有超过89%的人使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。 北京青年报记者发现,国内高校也出现了类似情况,越来越多的学生开始用ChatGPT辅助完成课程作业及论文。有意思的是,在ChatGPT强大“代工”的影响下,传统人力代写这条灰色产业链受到了冲击,论文代写出现了降价潮…… 体验 自建语料库生成“定制化”论文 “我觉得它跟我写得越来越像了。”北京体育大学新闻传播学院的研究生秦子说。 最近,秦子用ChatGPT完成了一篇综述和两篇小论文。 他的使用感受是,ChatGPT与其他AI写作工具不同,它可以通过学习大量的语言数据和模式来不断完善自己,从而基于用户的对话内容,不断自我学习和进化,并更新资料库,以便很好地完成个性化需求。 为了让ChatGPT更好地帮自己完成作业,秦子首先通过不停地“投喂”语料,使得ChatGPT逐渐了解他的语言习惯。 “我花了大概一个月时间才搭建好整个语料库。”秦子回忆,他在完成了语料采集、质量检查和清洗、语料上传和审核后,开始在ChatGPT上输入指令:“阅读下面两篇文章,××是××的修订版本。”最终,ChatGPT为秦子生成了完整的论文。 不仅是像秦子这样的文科生,软件工程、计算机等理工科专业的学生们在做课程作业时同样能够向ChatGPT借力,比如,可以直接用ChatGPT完成编程作业。 贵州大学软件工程专业的本科生小保,就借助ChatGPT完成过课程作业。以往,小保做编程作业时通常需要先寻找开源项目,然后再进行反复修改。但自从学会了使用ChatGPT,小保发现,竟然可以直接用它完成编程作业。 “在Django项目里面用python语言写一个搜索栏,请给我一个代码,我该放在哪并让它可以运行起来。”输入简单的指令,小保跟着ChatGPT的指示完成了一个抽奖网页制作的课题。 “ChatGPT回答得都很好,就像老师一样,一步一步地引导我,节约了很多时间和精力。”小保说。 缺点 存在情感缺位某些领域显不足 尽管ChatGPT的文本生成方面表现出色,但也并非全能“作业写手”。比如,天文图像处理专业的同学就发现,在这个细分的领域下,ChatGPT的数据库并不算十分充足,“用它来收集我们方向的文献就不那么好用,可能是因为我们这个专业要用的文献都是外文的,ChatGPT的数据库里面并没有这部分资料。”在理工科研究生小辉看来,在某些学科和领域,ChatGPT还显得有些捉襟见肘。 也有同学发现,在应对一些需要创造性地表达的场景时,ChatGPT的处理能力仍然有限。秦子在实习期间曾做过体育转播工作,在他看来,捕捉赛场中发生的一些突发情况或是动人的事件仍需要人来完成,仅用ChatGPT则会有些情感缺位。 北青报记者调查发现,无论如何,在完成日常作业,甚至是毕业论文时,不少大学生都已经开始尝试向ChatGPT借力。当然,写作业变得“省力”的同时,同学们也感受到了一些冲击。 小保还记得自己第一次使用ChatGPT写代码时的感受,有那么一瞬间他甚至感到前途一片黑暗,“ChatGPT太强大了!”他一度担心未来可能根本不再需要自己去敲代码。 影响 传统人力论文代写“灰产”降价 “代写8000字的论文要多少钱?” “ChatGPT辅助代写200元,纯人力代写500元左右,最后的作品基本区别不出来,包查重。” 在某购物平台,北青报记者以顾客的身份进行了代写咨询。一位商家透露,正值毕业季,已经有很多学生下单,大家普遍会选择更加便宜的ChatGPT进行论文代写。 显然,在大学校园外,ChatGPT也已成为某些代写机构的新“神器”。在某些购物平台上,不少商家打出“超级AI写作”的广告,并在介绍文案中宣称ChatGPT可以轻松应对软文、广告语、诗歌、故事、论文、小说等各种写作需求。这些代写机构和个人利用ChatGPT等AI工具,以更快、更便宜的方式完成代写任务,从而获得更多的利润。 据了解,目前代写分“传统”人力代写和AI辅助代写两种操作模式。“传统”人力代写不存在AI参与合成,商家会安排专业对口的老师或学生完成代写,这种模式一般会根据客户要求的字数、交稿时间、题目难度及查重率等具体要求来定价,总体上说,价格在每千字70元到100元不等。 而在AI辅助代写模式中,不少商家声称购买了美国OpenAI账号,能够正常使用ChatGPT4.0。这一代写模式收费低至每千字10元左右。 此外,北青报记者还注意到,还有商家向客户销售“山寨”ChatGPT账号,方便客户自行使用,从而实现代写。这些产品提供了与ChatGPT类似的语言聊天功能,同样支持AI辅助写作。 AI代写商家阿阳(化名)声称,最近,他的店铺里每天咨询AI代写的人有近10人,最后下单的能占到半数。在他看来,相比人力代写,ChatGPT等AI代写价格低廉的原因无外乎三点:操作便捷、专业性强、效率高。 阿阳介绍,如果让ChatGPT4.0写一篇学术论文,要输入的指令非常简单。只需输入论文各个组成部分的具体要求。比如,摘要、关键词、绪论、研究背景、章节标题、致谢等结构信息,再请ChatGPT4.0根据这个题目写一篇论文就可以。有时,如果没有确定下题目或章节,仅给出一个宽泛的主题,ChatGPT 4.0也能完成代写。 除此之外,阿阳认为,如果只论学术性和专业性,其实ChatGPT4.0比很多人类写手要强很多,“它在专业领域上的数据非常好,只是可能在某些小众领域的数据会少一些,但即便如此,它仍然能写出论文。”阿阳说。 不过,与人类写手相比,ChatGPT4.0更胜在效率。阿阳表示,一篇8000字的论文,如果交给人类写手,最快也需要花上几天的时间,但同样的工作量如果让ChatGPT4.0来操作,20分钟左右就可以搞定。 对于ChatGPT等AI技术在学术领域的渗透,以及对代写这个灰色产业的影响,阿阳也提出了自己的看法:“最终要看人是出于什么目的去用它,有人只是用作参考,有人用它就是为了代写。技术更迭从来不以人的意志为转移,我们能做的只有不断提升自己,让自己变得比它更强大。” 现象 部分高校禁限AI代写 北青报记者了解到,目前,国内外已有部分高校发布了禁止或限制ChatGPT使用的相关规定。...
大模型时代的挑战与机遇:中国与世界一流差距分析
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大模型时代的挑战与机遇:中国与世界一流差距分析

在第七届世界智能大会上,多位互联网企业家代表聚焦大模型,对其未来发展进行深入探讨。我国人工智能产业已进入全球第一梯队,但与国际一流水平仍存在差距。当前国内大模型产品和 ChatGPT 等国际先进水平存在一定差距,但相关企业正在努力迎头赶上。