AI论文助手

在当前的信息化时代，人工智能技术在各个领域的应用愈发广泛，特别是在教育领域。其中，ChatGPT，一种先进的大型语言模型，已经在全球范围内产生了深远影响。在这篇文章中，我们将深入探讨ChatGPT是如何帮助大学生提升学习能力的，同时也将揭示AI在教育领域的巨大潜力。如需获取更多关于ChatGPT的信息，欢迎关注微信公众号ai22328，那里有更多实用的AI学习工具和资料等你来发掘。 曾经，有一位名叫小李的大学生，他的学习状况并不理想。由于各种原因，他常常找不到学习的动力，对复杂的课程感到困惑。然而，自从他发现并开始使用ChatGPT后，情况发生了翻天覆地的变化。 ChatGPT，作为一个语言模型，凭借其强大的文本理解和生成能力，帮助小李解决了许多学习中的困难。它不仅能够理解和回答小李在学习过程中的各种问题，还能通过创新性的方式激发他的学习兴趣。小李开始发现，他可以通过与ChatGPT对话，来获得关于课程内容的深入理解和全新的思考角度。 不仅如此，ChatGPT还能根据学生的学习进度和问题，提供个性化的学习建议和策略。例如，当小李在数学课上遇到困难时，ChatGPT可以通过分析问题，提出具体的解决方案，帮助他掌握复杂的概念。而在英语学习中，ChatGPT可以通过对话，提供实时的语言纠错和提升建议，帮助他提高英语水平。 如此看来，ChatGPT无疑是一种强大的学习工具。然而，这并不意味着我们可以完全依赖它进行学习。任何工具都只是辅助，真正的学习过程还需要我们的主动参与和思考。因此，我们应该充分利用这种工具，而不是被它所控制。 最后，我们回到了文章的主题——AI在提高大学生学习能力中的角色。由于ChatGPT等人工智能工具的存在，我们有理由相信，未来的教育将更加个性化、高效和有趣。这也是为什么我要推荐大家关注微信公众号ai22328，那里有更多关于ChatGPT的信息，以及更多的AI学习工具和资料等待你去发掘。 总的来说，人工智能，特别是像ChatGPT这样的语言模型，正在改变我们的学习方式，让我们的学习过程更加有效、有趣和充实。未来，我们期待看到更多的AI应用走进我们的学习生活，释放出无限的可能性。

这篇文章由一位民革北京市委会科技教育委员会的秘书长和中国信息界发展研究院的院长撰写，他同时也是民革朝阳区委会的委员和科技专委会主任。他在文章中讨论了科技创新对我国社会发展的重要性，强调了在数字化转型过程中，我们应该更加注重科技创新与人文精神的结合，以实现人机协同，推动科技与人类生活的和谐发展。

ChatGPT大家想必已经知道是什么了，那么在ChatGPT眼中「中国最好的十大高校」是哪些呢？以下是ChatGPT所列出的学校名单。 图源：网络 网友锐评：ChatGPT还是不懂中国 要么说AI还是太年轻，对于ChatGPT这个回答，网友表示能看出来它还是不太了解中国。 因为众所周知，我国排名前二的学校有两所，但排名第三的学校有十几所。 图源：网络 甚至于为了避免谁才是中国排名第三的高校之争，百度百科都关闭了「中国十大名校」词条的解释，搜索结果成了 「百度百科不收录此类标准不清晰的评比结果，也请广大网友理性讨论。」 图源：百度百科 要想说清谁是国内第三，我们先要讲讲为什么清华北大是国内前二。其实纵观中国教育史，清华北大并非一直独孤求败，清北发展成国内的一枝独秀其实不过20余年而已。 清华北大是两所历史悠久的高校，在民国时期就名震全国了，但那时清北就是国内的TOP2吗？并不是。 上世纪30年代时，众多的教会大学实力也相当突出，比如后来被拆分的燕京大学，就不逊清北，一部分以上海沪江大学为首的都市大学也实力不俗，这时的清北只能说国内一流。 到50年代时，国内的高校经历了一次大的院系合并，诞生了一系列专业型大学，这时的大学数量少，学科泾渭分明，少有形成直接竞争的高校，比如中国政法大学和北京工业学院谁更好，专业不同没有什么比较性。 一直到80年代，清北都算不上国内的TOP2。这段时间国内刚刚恢复高考，能考上大学的就是顶级人才了，在人们眼里，上清北的学生也不比普通大学生高到哪去，而且这时全国最优秀的学生一般都选择国内的另一所名校：中国科学技术大学。80年代是中科大的天下，清北恐怕只能算个TOP3。 而且这时国内顶尖高校间的差距并不大，比如西安交大、哈工大不比清华差多少，复旦、南大也和北大在一个档次。 真正让清华北大彻底脱颖而出的，是著名的“985计划”。 1998年5月，国家首次提出建设世界一流大学的建议，这就是著名的“985计划”，而最先挑出来被重点扶持的大学就是首都的两所名校——清华北大。 当年，清北两校就各自获得教育部的18亿拨款，在科研经费上一下子甩开了原来的老对手们。 随后，为了扩大受众大学的数量，中央决定让地方政府全面参与985计划，扶持省内重点大学。1999年，七所非北京高校入选985计划，复旦、浙大、南大也获得12亿拨款。 不过之后，清华北大一直由中央直接拨款，而其他重点大学则由中央和地方政府共同拨款，这就体现了政府眼中清北的特殊性，国家就是要把清北打造成国内大学的“门面”。 可以说，清北之所以能迅猛发展，是靠真金白银砸出来的。 但国家虽目的明确地要把清北建设成国内的TOP2，可并没有选出谁是国内第三，那我们该如何评判呢？ 排行榜一般作为辅助依据 国际上目前最通用的三大排行榜，分别是QS（Quacquarelli Symonds） 世界大学排行榜、上海交通大学世界大学学术排名（ARWU）、泰晤士报高等教育世界大学排行榜（THE）。 在QS榜中2022-2023国内前三名都是清华、北大、复旦大学。在ARWU榜单中国内前三名是清华、北大、浙江大学。在THE榜单中，前三名是清华、北大、复旦大学。 这或许也是ChatGPT回答的依据之一。 不过还有更细心的网友表示，北京的官方也曾“官宣”过谁排名第三。 2021年，北京市发布了《北京市引进毕业生管理办法》。《办法》及北京人力资源和社会保障局在“解读问答流程《北京市引进毕业生管理办法》”中提到，国内7所，世界前200高校的本科生及以上、“双一流”建设学科硕士研究生走计划单列渠道，符合一定条件可办理落户。 图源：北京人力资源和社会保障局 国内7所高校是哪7所？ 北京这次给出的答案是：清华大学，北京大学，复旦大学，上海交通大学，浙江大学，中国科学技术大学，南京大学。 图源：北京人力资源和社会保障局 这也让不少人表示，目前复旦恐是官宣过后的排名第三。 关于这波ChatGPT的回答，你怎么看？文源：募格学术公 众 号 推 荐Highly Recommend

来源：运营黑客△扫码加老师进入【AI学术交流群】ChatGPT，不是人人都能用好的。 没有学会提问技巧的朋友，在真正使用ChatGPT写论文的时候，会发现它给出的答案，不是空话就是套话，内容根本用不了。 今天这篇文章，主要是帮大家解决怎么提问，才能让ChatGPT帮你写出一篇优秀论文？ 下面是我们整理的一套提问方法论，专门解决写论文、读文献、润色降重和论文答辩的问题。 想让ChatGPT写出一篇高质量的论文，分六步走。 为什么写篇论文要这么复杂，用六个步骤来提问？ 这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。 我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。 这个工作做到最后，你会发现ChatGPT往往能给你一些出其不意的知识连接。 它能把这个学科和那个学科连接起来，把中国的问题和美国的问题连接起来，在知识的发散性上，往往是我们欠缺的。 在做研究的时候，我们可能经常会被导师吐槽不会创新，而ChatGPT就能帮助解决这个问题。 你要通过抛砖引玉的方式，让它给你开脑洞、帮你想新创意。 但作为主人，你必须搞懂学术论文具体要怎么写，你必须把握节奏和主线，才能让它更好地服务你。 好，回到正题。 六步提问法，每一步具体要怎么问、怎么做呢？我们现在一步一步来拆解。 现在我会用一个具体的案例，方便大家更好地理解。这里用的是大家很关心的一个问题：中国教育的鸡娃现象。 怎么把它写成一篇论文呢？ ▲第一步：现象确认 首先，你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象，毕竟有时候它也会胡言乱语。 你要先通过确认现象的方式，确保你们在同一个频道形成同频思考。 有时候，对于你的问题，ChatGPT可能不知道或理解有偏差，毕竟抓取了这么多数据。 这时你可以主动把信息“投喂”给它，比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT，或者问关于鸡娃的一些新闻现象，然后让它来总结这个现象。 当你们同频之后，它就能更好地专门服务你了。 这就是业内人常说的，训练ChatGPT。 ▲第二步：学术概念化 写过论文的朋友应该都懂，我们的日常语言和学术语言，其实是两套语言体系。 你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语，这时候，就需要进一步问ChatGPT：关于鸡娃，在教育学上会用什么概念进行研究？ 这时候，它就会给你很多概念上的参考，比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。 ▲第三步：定位优质学术资源 当我们把这个现象概念化之后，就需要定位优质的学术资源了。 例如：你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣，是值得聚焦研究的概念，那么就可以进一步问ChatGPT，让它给你推荐一些学术文献。 然后抛出这个Prompt：教育心理学有哪些类型，请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。 这个过程实际上不仅是学术聚焦，对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。 因为它本身就是预训练的模式，虽然拥有很多数据，但围绕你的研究，怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话，它并不清楚，这就是我们训练过程的意义。 另外，你也可以换不同方式提问，比如问它不同类型的文献，保证文献的质量和丰富性。 其实这么做的目的也是投喂ChatGPT，让它围绕你的主题，学习不同的知识，例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。 有些人可能就停留在了这一步了，不知道怎么继续下去。 不要忘了，你是主人，你要不断地训练它。 怎么训练呢？让它总结这些文献，这样它才能消化它、才能跟你同频学习。 你可以要求ChatGPT用1500字总结一下这5篇文献的内容，包括背景、问题、方法、分析、案例、结论六个方面。 这么做你就是在告诉它：到下面写论文的阶段时，你也要按照这种框架来写。现在就是先给它一个准备，让它熟悉这种方式，否则后面它可能并不知道要准备这些、阅读这些。 另外，如果在总结文献的过程中，如果有新的想法，可以在子概念上进行延伸和提问。 ▲第四步：对比分析 我们都知道，ChatGPT的特长之一就是知识连接、帮助创新。 所以你可以让它从不同角度进行对比，尽情发挥它的特长、给你新的启发。 比如：让它进行跨学科对比、跨地域对比、跨时间对比、概念对比、理论和现实对比等等。...