AI论文助手

这篇文章讲述了研究人员利用人工智能助手ChatGPT生成一篇论文的过程及其成果。通过设计一个自动化系统，研究人员让ChatGPT在论文写作过程中发挥“副驾”作用，但 concerns依然存在。这个系统引导ChatGPT完成科研的分步过程，包括数据探索、分析、撰写等，最终生成一篇论文。然而，论文的质量仍有待提高，例如在准确性方面存在问题。尽管如此，这项研究仍具有的意义，有助于探讨ChatGPT在科研中的 potential应用及优化方法。

自2022年11月发布以来，许多人都在使用ChatGPT来帮助他们完成工作，各行各业的人都在使用，从撰写营销材料，到起草电子邮件，再到生成报告。 ChatGPT作为一种人工智能工具，在科研中也显示非常大的应用潜力，但人们对在科研活动中ChatGPT的应用范围和伦理仍有争论。 2023年7月7日，Nature新闻栏目发表了一篇讨论性文章，题为《Scientists used ChatGPT to generate an entire paper from scratch — but is it any good?》 文中介绍道： 两位科学家借助人工智能工具ChatGPT，在不到一个小时的时间内撰写了一篇研究论文。 这篇文章流畅、富有洞察力，并按照科学论文的预期结构呈现。但研究人员表示，在该工具真正提供帮助之前，还有许多障碍需要克服。 以色列海法工业技术研究所的生物学家和数据科学家Roy Kishony表示，我们的目标是探索ChatGPT作为一个研究“助理”的能力，并引发关于其优点和缺陷的讨论。 他说：“我们需要讨论如何在减少缺点的情况下获得好处。” 论文的构建过程介绍 Kishony和他的学生Tal Ifargan（也是一名数据科学家）从美国疾病控制和预防中心行为风险因素监测系统（US Centers for Disease Control and Prevention’s Behavioral Risk Factor Surveillance System）下载了一份公开可用数据集。 该数据集包括从超过25万人那里收集到的关于其糖尿病状况、水果和蔬菜摄入量和体育活动的信息。 首先，他们要求ChatGPT编写代码用来发现数据中的模式，以便进一步深入分析。 在第一次尝试中，聊天机器人生成的代码充满了错误，无法工作。但当科学家将错误信息反馈给它，并要求其纠正错误时，它最终生成了可以用来探索数据集的代码。 有了一个更结构化的数据集后，Kishony和Ifargan随后要求ChatGPT帮助他们制定一个研究目标。 该工具建议他们探索体育活动和饮食对糖尿病风险的影响。 生成了更多的代码之后，ChatGPT得出结论：多吃水果和蔬菜以及加强锻炼可能会降低患糖尿病的风险。 然后，ChatGPT被要求在表格中总结关键发现，并编写整个结果部分。 接着，他们逐步地要求ChatGPT撰写摘要、引言、方法和讨论部分。...

谷歌DeepMind发布全新AI机器人模型RT-2，基于网络和机器人数据进行训练，具有更好的泛化能力和语义视觉理解能力，能更好适应新环境和执行新任务。该模型利用大型语言模型最新进展和机器人数据相结合，实现机器人更聪明、具备解决问题能力。RT-2可执行多阶段语义推理，理解英语外语言指令，并完成复杂任务，如移动 objects 和抓取物体等。此技术革新将推动机器人技术领域的发展。

印第安纳 ｜ 人机交互｜寒地求生 为什么更新慢 忙并且充实的日子就想不到写东西，不爽的时候会更有写作欲望是真的。这个账号写了五六年，不怎么更新的日子基本都是又忙又充实，空下来很少想到会写东西。 最近忙着研究怎么把AI领域新的东西结合到自己的科研里。ChatGPT最近赚足了眼球，业界的朋友们要不很激动、要不很担忧。学界也受到了同等的影响，过去几个月里，我科研计划的变化比之前一年都要多。AI领域的变化还是比HCI快很多。 在科研里，单纯赶潮流并不是一件好事。 一件事、一种技术成为了潮流，说明做的人已经在慢慢增加。这时再“跟上潮流”，等论文投出去，类似的论文投稿大概率已经成为了会议的主流，很难在一堆类似的文章里显示出自己的创新性。或许更好的是培养自己发现技术潜力的敏锐性，找到有潜力的方向，在它成为潮流前发掘出用处和价值。 有了ChatGPT，我会用AI帮我生成博客吗？ 不会，起码不完全会。就像我不会雇个助理帮我写日记。 有关AI的一些动作 最近的research主要在人机交互和generative AI交叉的领域，ChatGPT对我的科研内容影响实在很大。 AI和ChatGPT已经有很多人说啦！但如果你们对generative AI还有什么好奇或者问题，欢迎留言告诉我。 我前些天受波士顿朋友邀请，去录了一期有关AI会如何改变设计行业的播客。等正式发布的时候我也会分享在这个账号里。 在MIT附近开车 发现Apple Map对CS楼建模细致入微 今年我拿到了学校Lucy Institute for Data and Society的Lucy Scholar奖学金，会帮助在学校里组织一些面向学生的交叉学科活动。我发起了一项叫Collaboration Hour的聊天活动，主要想把不同学科的本科生、研究生联系在一起，聊聊天、交流交流科研，找找新的项目想法或者合作机会。 月底我们会举办第三次Collaboration Hour，我把主题定为： ”What is our collective responsibility for ensuring ethical use of generative AI?” (我们如何道德地使用生成式AI模型？) 其实一开始我想的主题很简单，就是作为圣母大学的本科生和研究生，如何在学习、工作中合理地使用generative AI，毕业后的工作又会怎样因为这些新的AI工具改变。但是和Lucy Institute的staff商量后，为了避免老师把我们的活动解读成“教本科生用ChatGPT作弊、讨巧”而引起反对，特地在主题中加上了“道德使用”的内容。 我们也想对活动形式做些改变：在以往单纯聊天的Collboration...