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  新智元报道  

编辑:LRS

【新智元导读】虽然高校对ChatGPT的禁令逐渐放松,教授们也开始用ChatGPT提升工作效率,不过用AI辅助工作还是一个不能公开的秘密。

🎓💻教育新变数?ChatGPT掀起热议🔥老师们忧心作业“失色”,AI一出手,批改不再是难题?但学生却笑言:“无用作业换时闲,AI代劳解放双手!”📚时间去哪儿了?是坚守传统还是拥抱科技,教育界正面临一场智慧抉择。🎓💻#ChatGPT教育影响 #作业新生态 #教育未来趋势

不过最近事情可能出现了反转,只不过故事的主角从「学生作弊」转到了「教授提升工作效率」。

🎓💻教授新宠:ChatGPT引领学术生产力革命!🌟🔍 Ian Bogost教授的深度洞察揭示,这款人工智能语言模型正迅速成为高等教育界的得力助手。他访谈的学者们皆反馈,ChatGPT在撰写推荐信、规划课程结构时展现出超凡效能,让繁琐工作瞬间变得高效便捷。🎓📝从论文草拟到项目管理,ChatGPT的智慧简化了教授们的日常任务,为教育创新注入强大动能!🌍🚀

🎓🎨ChatGPT的魔力🔥:一名教育界的才子,巧妙地将ChatGPT的智慧转化为一封深情的推荐信,这不仅是一份严谨的学术作品,更是情感与智慧的完美结晶。它的力量如此强大,以至于它帮助一位学生成功斩获了梦寐以求的剑桥奖学金🏆。这并非偶然,而是技术与人性的巧妙融合,展示了ChatGPT在教育领域的无限可能。👩‍🏫🎓原本的商业气息在此刻淡去,取而代之的是对卓越教育和人工智能潜力的深度探讨。让我们一起见证科技如何赋能教育,让每一份真心都能得到应有的回应🌍🌟

不过就推荐信问题,有网友留言说自己早已解决,根本不需要AI出手,我负责推荐,学生负责写。

ChatGPT风评两集反转

🎓📚警惕!ChatGPT掀起学术风暴?🔥高校应对新挑战💡自从ChatGPT横空出世,教育界仿佛遭遇一场技术革新风暴,围绕其对学生学习及论文写作的影响引发了广泛讨论。📝大学教师和学生们纷纷感叹,昔日的严谨作业模式似乎正面临前所未有的冲击。🔥一些担忧言论甚嚣尘上,质疑AI是否将取代手写论文,高中英语教学地位也蒙上了阴影。然而,这并非末日警钟,而是教育转型的新篇章。🎓ChatGPT确实带来了便利,但其智能生成的特性更多是辅助而非替代。学术诚信和独立思考的重要性不容忽视。老师们正积极寻找适应新时代的教学策略,引导学生正确使用科技工具,而不是过度依赖。📝尽管挑战重重,教育界展现出了强大的适应力和创新精神。大学论文并非一夕之间消亡,而是与ChatGPT共存,形成一种新的协作模式。📚高中生的英语学习也不应被AI取代,而是在其帮助下提升效率,培养批判性思维。🔥让我们共同期待教育在科技与传统间找到平衡,ChatGPT或许会成为推动教育进步的动力之一。🎓

一些高校对ChatGPT展开调查,在教学大纲中更新了学术诚信警告,甚至还推出专门的课程来讨论。

🎓💻面对ChatGPT带来的挑战,教育界正悄然转变策略。曾经热衷于探讨学术诚信的教授们,如今更关注如何巧妙地利用这一技术,实现教学任务的高效自动化。不再纠结于「作弊疑云」,他们聚焦于如何将ChatGPT转化为教育生产力,探索创新的教学模式和方法。🎓

🌟大型AI助手虽在核实事实与专业知识上逊色,但在非核心业务场景中却大放异彩,提供精准且贴近需求的答案。💼它以高效和逻辑性著称,轻松应对各种问题,生成的建议往往出类拔萃。💡

在那些重复性非常高、又不重要的任务上,ChatGPT把学生和教师团队统一到了同一战线上。

以「推荐信」为例,ChatGPT 无法解释为什么教授会(或者不会)推荐某个特定的候选人担任某个特定的角色,但ChatGPT可以提供详细的模板,你只需要修改几处关键信息即可。

一位不愿透露姓名的德克萨斯大学教授每次在「做讲座」或是「写推荐信」之前,都先用ChatGPT打一遍草稿,他认为这种现象非常普遍,不过这种捷径可能会被认为是逃避工作,但还有那么多重要的工作要完成,写推荐信这种事注定优先级不高,而且ChatGPT可以把写信的时间缩短一半。

还有一位使用AI写作工具的学者,维多利亚大学图书馆高级研究服务负责人Matt Huculak认为,学术界有一个不可告人的秘密,大多数教授都会按照「优秀」(excellent)、「好的」(good)、「一般」(average)对信件进行分类,然后根据具体情况进行微调后重用。

但Huculak想知道ChatGPT的出现是否能终结这种现象,特别是模版无法定义的「顶级」(top)学生,所以他做了一个实验,要求ChatGPT写一封给优秀学生的推荐信,但不是用来做模版,而是把ChatGPT的输出当作反面教材,随后Huculak开始写一封截然不同、反公式化的推荐信。

Huculak表示,写的过程是他很久都没有过的感觉,这是一封非常人性化、完全发自内心的一封推荐信,这个学生凭着推荐信也成功获得剑桥大学的奖学金(prestigious scholarship)。

有了这次的成功经验,Huculak开始把ChatGPT用到自己的工作上,并基于输出重新写一份反公式化的文本,他认为「重新整理素材」的感觉非常舒适,再也不怕空白的文档了。

乔治梅森大学的讲师Stephanie Kane也认为,ChatGPT非常完美地解决了「万事开头难」的问题。

每次Kane开始为一门新课程制定教学大纲时,她会要求 ChatGPT 提供想法,「ChatGPT有点像一只会回嘴的橡皮鸭」。(通过向小黄鸭解释代码、文档,可以激发灵感,发现矛盾。)

但Kane很快就发现 ChatGPT 并不能提供现实中存在的相关书籍、论文等真实读物,只能提供相关主题或概念。

相比询问同事,Kane认为ChatGPT更好,至少它不会给同事增加压力,我可以问任何问题,不用担心被说很傻或是没准备就提问。

Huculak和Kane用ChatGPT的目的都是跳出公式化的模版,但曾横跨工业和学术两界的电影制片人Hank Blumenthal却是希望通过ChatGPT获得一些世俗化的见解(cliché)。

Blumenthal在自己所在的领域没有得到学术工作的机会,他想知道自己所要求的关于多样性、公平性和包容性的立场声明对于学术界的品味来说是否太不寻常了。

他认为,「我的多元化宣言是关于我制作的所有电影,我雇佣过黑人、亚洲人、女性、多元化的工作人员、导演和演员。不过,我认为学校想要的是别的东西。」

至于具体是什么,Blumenthal认为ChatGPT有这种能力,可以不基于自己的多元化立场,协助写出预期的文本。

另一位不愿透露姓名的美国大学教授承认,他使用ChatGPT生成了正式的「评估标准」(assessment criteria),而这些标准现在已经成了课程和学位申请的一部分。

这位教授表示,这项研究非常出色,听起来就像是那种在评估一门课程时,对该领域一无所知的人会想听到的东西。生成的材料非常好,足以成为真正的提案。

对于大型语言模型来说,人们普遍感到遗憾的是,在接受了成堆现有材料的训练后,ChatGPT并不能提供独创性。

但教授们并没有经常被要求提出一些真正全新的东西,每天所做的大部分工作都是办公室工作,比如写信、处理表格、编写报告,人工智能完全可以胜任这种劳动,或者至少提供一种超越AI的优越感。

对于学生来说也是如此,他们也会感到不知所措和过度劳累: 被不同教授的要求弄得筋疲力尽,也并不能完全理解具体的要求内容; 被学费压得喘不过气来; 对自己的未来前景感到困惑; 还要接受向成年过渡的考验。

学生来到大学首先是为了获得大学经验,其次是为了学习和获得证书。

大学讲师可能会把课堂作业视为纯粹的商品,认为会被聊天机器人的干预所玷污;不过学生会把这些作业视为分散注意力的东西,让他们无法意识到自己到底要做什么。

所以在这些方面,人工智能只是帮助清除恼人的障碍,使得我们都可以继续做真正重要的事情。

参考资料:

https://futurism.com/the-byte/chatgpt-letter-recommendation-cambridge-scholarship

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/04/chatgpt-ai-college-professors/673796/?mc_cid=13009e4968&mc_eid=0119a1dd0a

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