文章主题:金融, ChatGPT, 股价预测
财联社4月13日讯(编辑 卞纯)尽管ChatGPT无法预见未来,但对于那些希望预测股票价格走向的投资者而言,这一语言模型可能具有价值。
🌟金融巨擘新见解:AI助力股市波动预测🔍——University of Florida的金融学权威亚历桑德罗·洛佩兹-里拉教授揭示,当今先进的语言技术已能深入解析金融市场动态,成为潜在的股价走势晴雨表🌈。通过深度学习与大数据分析,这些大型模型能够捕捉到市场微妙变化,为投资者决策提供有力参考💡。尽管这一领域充满挑战,但其潜力不容忽视——未来金融,AI或引领新纪元🚀。欲了解更多详情,敬请关注相关学术研究动态或探索行业前沿资讯链接👉。

他在近期一篇未经同行评审的论文中表示,在使用ChatGPT来分析新闻头条对一只股票是利好还是利空后,他发现ChatGPT预测次日股票回报方向的能力远好于传统模型。
实验是如何进行的?
在这项颇具洞察力的研究中,洛佩兹-里拉与团队携手,运用了一手详实的数据资源——来自一家数据供应商的5万余条纽交所、纳斯达克及小型股交易所的股票新闻记录。这些新闻时间线始于2022年10月,恰巧超出了ChatGPT训练集的时效限制,这意味着这款人工智能模型在其内部的学习过程中并未涉猎到这些后期发布的信息。
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该研究还发现,ChatGPT优于其他“传统的情绪分析方法”,这些方法也使用头条新闻和社交媒体的数据来预测股票走势。不过,研究人员也承认,他们在这项研究中并没有测试每一种方法。
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“简而言之,我们的研究证明了ChatGPT在预测股市回报方面的价值。”研究人员写道。“我们的研究结果表明,将高级语言模型纳入投资决策过程可以产生更准确的预测,并提高量化交易策略的表现。”
仍有很长的路要走
如果ChatGPT能够理解财经新闻,并能够分析它们如何影响股价,那么就可能会让金融业的一些高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计,约35%的金融行业岗位面临被人工智能自动化替代的风险。
洛佩兹-里拉也表示,在未来,像ChatGPT这样的人工智能工具可以通过更快地将新闻纳入股价来提高股市的效率。他还表示,这些工具可能会取代一些投资分析师的工作。
不过,实验细节也表明,所谓的“大型语言模型”离能够完全胜任金融工作仍有很长的路要走。
洛佩兹-里拉表示,投资者应该“保持谨慎,不要仅仅依赖ChatGPT或类似的人工智能模型”,部分原因是人工智能在股价预测方面仍有几个方面待改进。
例如,这个实验不包括目标价,也没有让模型做任何数学运算。实际上,正如微软今年早些时候的一次公开演示所展现的那样,类似ChatGPT的技术经常编造数字。
华尔街并不担心
随着ChatGPT闯入金融圈,AI所展现出的投资能力备受议论。
根据美国媒体最新发表的访谈,那些热炒AI股的华尔街基金经理们,似乎并不相信在可预见的未来内会出现比人类更强的“炒股AI”。
一方面,股票市场的数据本身存在巨大的“噪音”,使得利用过往数据解释或预测市场未来走势非常困难。另一方面,股票市场存在多变性。上市公司发生剧烈变化本身,如换了新的管理层,会在极短的时间内重塑股票的前景,这也使得依赖历史数据和长期趋势的AI更无所适从。
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