文章主题:ChatGPT, Tech潮向, 通义千问, 新科技变革
科技技术在改变人与工具的交互方式。PC 时代的 Apple Lisa 电脑,是首次采用图形用户界面和鼠标的个人电脑;到智能手机时代,iPhone 定义了触控交互。下一步,ChatGPT 类的多模态大模型又将影响未来 AI 的发展方向和人类的工作方式。
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作者 | 刘雨婷
编辑 | 陈彦旭
运营|陈小妍
另镜 ( ID:DMS-012 )
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在二级入口 ” 百宝袋 ” 中,通义千问举例了更多应用场景,包括提升工作效率的写提纲、SWOT 分析、商品描述生成;生活类的菜谱、小学生作文、接文续写;以及娱乐类的彩虹屁、情书、写诗。另镜通过邀测码对通义千问进行了体验,从问题回答、观点表达、逻辑计算等多个方面对 ” 通义千问 ” 进行测试,并与文心一言、ChatGPT(GPT-4)的回答进行对比。能写英文推荐信
首先,另镜测试了几个大模型对于最新热点的了解,提问其是否了解最近刚刚成为网络热点的熊猫 ” 花花 “。
通义千问给出了回答,识别出提问者是想了解具体熊猫个体 ” 花花 “,但可惜或受限于语料资料,并未能给出正确介绍。
通义千问答案正确信息:花花,本名和花,雌性大熊猫,2020 年 7 月 4 日出生在成都大熊猫繁育研究基地月亮产房。
文心一言、ChatGPT 则是未能理解提问者的具体意图,均未能将问题回答落实到具体个体上。
文心一言答案ChatGPT 答案这也在一定程度上体现了几个大模型对于新闻热点的滞后捕捉问题。作为国外的语言大模型,ChatGPT 在中英文互译过程中的信息理解偏差也是使用者要面临的问题。
之后,另镜测试了通义千问对于问题的逻辑理解能力。另镜用一个藏有逻辑 ” 陷阱 ” 的问题进行测试:眼镜没发明出来之前,眼镜蛇叫什么?
在首次测试中,通义千问未能正确解答问题,但在第二次重新回答后,其回答眼镜蛇有另一个名字——眼镜王蛇,以及该名称来源,但这也并未能避开 ” 眼镜 ” 这个问题。
通义千问答案文心一言则是给出了眼镜蛇的其他名称,避开了 ” 眼镜 ” 字眼。
文心一言答案ChatGPT 则是成功理解了问题逻辑,解开了文字矛盾,并介绍了眼镜蛇的命名方式。
ChatGPT 答案在接下来的提问中,另镜特意测试了 ” 通义千问 ” 对于中文诗句的理解:” 云渺渺,水茫茫。征人归路许多长。相思本是无凭语,莫向花笺费泪行 ” 是什么意思?
通义千问答案与百度文心一言、ChatGPT 相比,通义千问的回答要更简洁一些,文心一言、ChatGPT 详细解释了每句诗词的意思和情感表达。
文心一言答案ChatGPT 答案接下来,另镜测试了通义千问对中文诗句的更深层理解,细化到具体诗句词语:” 凄凄惨惨戚戚中 ” 的戚戚是什么意思?
在这个问题上,通义千问并未能识别诗句出处,在中文文学理解方面还略有不足。
通义千问答案文心一言回答出了诗句原文,但并没能对具体词语进行解释。
文心一言答案ChatGPT 虽然回答出了具体词语意思,但也并未回答诗句出处,并将 ” 凄凄惨惨戚戚 ” 错误理解成了四个形容词。
ChatGPT 答案除中文语料测试外,另镜也测试了通义千问的英文输出能力。另镜要求通义千问用英文写一封推荐信,推荐学生申请硕士,通义千问给出了相应推荐信模板。
通义千问答案有理科生气质
在观点表达方面,通义千问、文心一言、ChatGPT 体现了不同的分析框架。
另镜要求三者评价马斯克和他的登月计划:
通义千问从技术才华、商业才华、人品道德三方面,分条展现了评价马斯克的角度,这个评价框架具有一定的通用性、
通义千问答案与通义千问偏 ” 理科生 ” 的逻辑性回答不同,文心一言的回答更像是一篇 ” 文科生 ” 的感性作文。
文心一言答案ChatGPT 则是回答了大众对于马斯克的看法,直接介绍了马斯克的身上的标签,更加有针对性。
ChatGPT 答案在评价马斯克后,另镜要求三者分析其太空移民计划能否成功。与上个问题相似,通义千问分条回答了该问题,文心一言写了一段小作文。
通义千问答案文心一言答案ChatGPT 则是深入分析了太空移民计划目前面对的困难,有针对性的分析了能否成功的具体因素,回答也更实际。
ChatGPT 答案还不能替小学生写作业
在数学逻辑方面,通义千问、文心一言、ChatGPT 都遇到了困难。另镜挑选了两道小学六年级奥数题,在回答第一道逻辑判断题问题时,通义千问和 ChatGPT 回答正确,文心一言则出现判断错误。
通义千问和 ChatGPT 通过语言逻辑解答了问题,但在更具体的数学公式搭建上却遇到困难。在回答第二道数学计算问题时,通义千问、文心一言、ChatGPT 都出现错误。三者给出了解答公式,进行推算,但是都未能给出正确答案。
正确答案是:20 小时。写在最后
目前,各个大模型的表现都不算完美。但正如通义千问所介绍的,语言大模型的未来是非常广阔的。
随着人工智能技术的不断发展和普及,语言大模型将被越来越多的应用于自然语言处理领域的各种任务。例如,语言大模型可以用于翻译、问答系统、智能客服、机器翻译、文本分类等。同时,语言大模型也将促进人工智能技术在其他领域的应用,例如智能驾驶、医疗健康、金融服务等。未来,语言大模型将会持续发展和创新,为人类社会带来更多的便利和效益。
无论现在 OpenAI、百度、阿里旗下的聊天机器人表现如何,这也只是 AI 技术迭代的最开始,未来的路还有很长。
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