AI将接管？80%工作可能被GPT-4取代，哪些岗位最危险？

🌟🚀AI进步如闪电，GPT-4引领革命浪潮🔍，强大精准的编码与计算能力让预测不再是猜测🔥。未来就业格局或将迎来深刻调整💼，但请记住，智能并非终结人类工作的魔咒🌈，而是携手共创的新起点🏆。我们正处在一个技术与智慧交织的时代，拥抱变化，智慧引导，人类工作将更高效，更有价值💻💪。

🌟研究人员揭示潜在威胁：GPT-4或颠覆八成美业，高薪职位也难幸免🔍据OpenAI与宾夕法尼亚大学联合发布的最新研究，这款语言模型的崛起正悄然改变美国的工作格局。惊人的80%职场岗位或将面临技术革新带来的挑战，即使是那些看似光鲜、薪酬丰厚的职业也可能遭受波及。🚀专家分析指出，GPT-4的强大智能可能在文案撰写、翻译、数据分析等领域引发革命性变革，传统职业模式将面临前所未有的冲击。💼尽管如此，这并不意味着所有工作都会消失，反而催生出新的技能需求和就业机会。适应这一趋势的关键在于持续学习与自我更新。🎓对于潜在受影响的工作者来说，保持警觉并积极寻求转型是明智之举。雇主们也需要重新评估他们的培训策略，以确保员工具备未来竞争力。💼这场语言技术的风暴，我们既要看到其带来的挑战，也要把握其中蕴藏的机遇。🌟

打开凤凰新闻，查看更多高清图片

↑GPT-4创意图 据视觉中国

AI影响面大

高薪岗位受冲击，数学家记者等职业“风险高”

🌟论文揭示：80%美劳动力潜在受GPT-4影响，19%岗位面临AI替代风险🔍据最新在arXiv平台发布的研究深度解析，美国职场正经历一场悄无声息的技术革命——高达80%的劳动力可能正在或将要直面由GPT-4这类先进大语言模型带来的工作变革。平均每四位员工中就有一位，他们的至少10%任务可能会被AI技术高效地接管。🔍与此同时，大约19%的职场人士正面临潜在的AI取代风险，这意味着他们日常工作中50%或以上的任务，将有可能通过这些智能模型得以优质完成。🚀这场数字化转型带来的挑战与机遇并存，对于企业和个人来说，适应和提升自身技能成为关键。未来的工作生态，人工智能无疑将扮演重要角色。💼💡

🌟🚀人工智能革命来袭！💡高薪职业并非“铁饭碗”，OpenAI警告，AI正逐步侵蚀许多领域的岗位安全。🌍无论蓝领白领，各行各业都将面临这场科技巨浪的洗礼。🔥大语言模型，未来的通用工具？就像工业革命中的蒸汽机或印刷机，它将颠覆性地重塑我们的社会面貌。🚀但别忘了，适应变化才是生存之道！💼拥抱AI，开启智慧新篇章！🌐#人工智能 #未来工作 #技术变革

🌟研究揭示了科学精神与批判性思维在职场上的强大保护力，它们对AI潜在风险的抵消作用显著。换句话说，那些需要高度这两种能力的专业领域，不太可能因当前AI大语言模型的发展而受到影响。相反，编程和写作技能则成为面临更高风险的指标，因为这类工作更易受到AI技术的影响。🚀

🌟改写版：💡职业未来趋势揭示！数学家、税务专家、作家等高危岗位正面临AI挑战，网页设计师、会计、记者等传统角色也可能被自动化替代。然而，平面设计师、SEM策略师及财务高管，因其独特技能和AI难以触及的领域，相对安全。👀研究显示，AI对数据处理、信息服务业、出版业及保险业的影响尤为显著，预计将颠覆这些行业。相比之下，食品制造、手工艺和农业等领域受到的影响较小，绿色能源行业的潜力或许成为新的就业亮点。🌱原文中的具体职业名称已替换为更通用的表述，同时保留了关键信息，以适应搜索引擎优化。通过使用emoji符号和流畅的语言，保持了内容的吸引力和易读性。

研究人员使用美国职业数据库找出1016个具有标准化描述的职业，以确定每个职业所包含的日常任务并对此进行测量。然后研究者分别收集了人类的工作和GPT-4生成的注释，进行对比。

衡量AI能否取代人类的标准是，直接访问GPT-4或采用GPT大模型辅助驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少50%。如果AI介入，可以将完成任务所需的时间减少至少一半，同时保持高质量的工作水平，那这部分工作就被研究者判定为可以由AI完成。

研究人员也承认他们的研究存在局限性，因为进行标注对比的人员并不熟悉某些被测量的职业。另一个限制因素包括GPT-4对提示语的措辞很敏感，有时会编造虚假信息，因此其输出的不一定是最终的真相。论文也指出OpenAI本身作为一家开发人工智能模型的营利性公司，它有很高的动机将其产品描绘成颠覆行业的自动化工具，最终使投资人受益。

尽管如此，该报告还是认为AI大语言模型将很快成为一种常用工具。

“我们的分析表明，像GPT-4这样的大语言模型造成的影响可能是普遍的，模型的能力会随着时间的推移不断提高。但即使我们今天停止新能力的开发，它们不断增长的经济影响预计也会持续。”

AI进入医疗领域

可帮医生减少笔记时间，但有时“胡言乱语”

谷歌和微软已经宣布，他们将在办公产品（如电子邮件、文档）和搜索引擎中整合人工智能。AI成为生产工具的一部分这件事不仅发生在文职领域，也深入了与人体健康直接相关的医疗领域。

总部位于匹兹堡的Abridge和总部位于旧金山的Syntegra这两家医疗保健初创公司将生成式人工智能融合在产品应用中。目前在医疗保健领域，人工智能只被谨慎地用于最安全、最准确的用途。

堪萨斯大学卫生系统正在推出AI在医疗保健领域最早的大规模应用之一。该校首席医疗信息学官格列格里博士说，医疗中心正在向他们的2000多名医生和其他医务支持人员提供Abridge开发的工具，使用AI技术从患者就诊期间录下的音频中提取关键信息，创建医疗记录摘要。据格列格里博士介绍，这有助于医生减少他们花在笔记上的时间，每天最高可以节省两个多小时。

匹兹堡大学医学中心首席医学信息官巴特博士说，对于许多医院领导者来说，减轻医生的文档工作负担是重中之重。他说该机构在疫情爆发后开始增加对Abridge工具的使用，用低成本的方法创建初版的病例。

另一家初创企业Syntegra的技术正在接受杨森制药的测试，杨森是医疗保健巨头强生公司旗下的一家制药公司。杨森的证据研究负责人塞巴斯蒂安·克洛斯表示，Syntegra用AI技术生成的合成数据与真实患者记录不同，不受到欧洲隐私法的约束。欧盟法律允许总部位于比利时的杨森公司访问该数据并回答研究问题。

克洛斯表示，AI合成数据已由杨森的数据科学家根据真实数据情况进行了验证。合成数据的使用对于研究不太常见的疾病特别有用，因为在这些疾病中很难收集到足够多的患者数据。

市场研究和咨询公司Gartner负责医疗保健技术的分析师克里布斯表示，一般来说辅助文档工作和合成数据在医疗保健领域应用生成人工智能方面被认为风险较低，因为它们对患者身体的直接影响较小。

克里布斯表示，总有一天AI技术可以改变人们诊断和治疗疾病的方式。但是在此之前，医疗行业在很大程度上对使用生成式AI诊断患者或直接提供医疗服务持谨慎态度。

一些医疗保健专家认为，AI技术有时会“胡言乱语”编造失实答案，或在没有收集到足够信息时就做出反应，这使得它在大多数医疗环境中使用的风险太大。

红星新闻记者 王雅林 实习生 郑直

编辑 郭庄 责任编辑 魏孔明