文章主题：天坑专业, 人工智能, 实习 offer
个人背景介绍
🎓专攻天坑地质，大三学子🌟探索未知之旅！曾经对化学如痴如醉，如今却在坑洞的秘密中找到了热情🔥。面对未来选择，才深深体会到专业抉择的重要性。每一道裂痕，每一处奇观，都是我学术路上的里程碑👣。如果你也对地球奥秘感兴趣，不妨和我一起探讨这个领域的无限可能🌍。#天坑地质 #职业规划 #探索未知
🎓🎨化学的魅力，三年如痴如醉，每一次奇妙反应都点亮我心中的绚丽舞台。然而，未来的抉择却让我陷入了矛盾——继续深造，就业前景堪忧；追求精神丰富，物质匮乏困扰。🌟就业的担忧，如同那化学实验后的不确定色彩，虽美却带有一丝阴霾。我渴望的是一个多彩的世界，无论是知识的海洋还是生活的点滴。🤔此刻，我更关注的是如何在现实与理想间找到平衡，让生活不再只是黑白，而是五彩斑斓。📚💼物质的丰富，不仅是满足基本需求的保障，也是实现梦想的基石。🚀让我在化学的探索中，同时寻找那缺失的物质色彩，让我的人生画卷更加丰富多彩。🌈
🌟作为一名深思熟虑的未来学者🎓，我常常疑惑如何平衡激情与职业道路🤔。对于我个人的热爱——探索神秘的天坑地质学，虽然充满魅力，但它往往伴随着资金挑战🌈。然而，这并不意味着放弃，反而激发了我对新兴科技领域如人工智能的兴趣🔥。在这个快速发展的时代，人工智能正引领潮流，成为热门行业🔥。它不仅提供了无限可能的职业机会，也对爱好有所包容，允许我们用创新思维去实践和探索🔍。尽管初期投资可能较高，但长期来看，这个领域的潜力与回报不容忽视💼。所以，我决定将我的热情与职业目标相结合，在人工智能的世界中寻找属于自己的那片天空🌈。通过不断学习和努力，我相信我能在这个领域找到既能满足兴趣又能带来经济收益的平衡点🏆。
幸运的是，这一选择以及坚持下去的毅力让我斩获了暑假互联网大厂实习 offer。
初探 AI
🌟💡跨越天坑与AI：探索未知之旅🔍🚀对于一个门外汉来说，从技术巨头的殿堂直入人工智能领域的确是个挑战🌈。尽管我对这个领域的专业知识一窍不通，但我对它的热情和好奇就像初升的朝阳🔥。它不仅仅是一个热门且高薪的行业，更是科技革命的引擎💡，引领着未来的潮流。想要深入了解这股力量，我将从零开始，用好奇心和求知欲填满这片知识空白🏞️。人工智能的每一个角落都值得探索——从基础算法到尖端技术，每一步都将是我学习之旅的里程碑🚀。如果你也对这个领域充满兴趣，不妨一起踏上这段科技探索的旅程，让我们在知识的海洋中共同成长🌊。#AI探索 #技术未来
人永远无法赚到认知之外的钱
🌟作为文章写作领域的专家，我深信专业知识是通往财富之门的关键钥匙。💡那么，如何找到引领你入门并助你赚钱的专业人士呢？就像手机遇到问题时，首选官方保修服务一样，专业的人才具备这样的特质：1️⃣ **深厚背景**：他们通常在行业里深耕多年，对市场趋势和专业知识了如指掌，如同手机生产商的工程师团队。2️⃣ **精准指导**：他们会提供定制化的学习路径，帮助你快速入门，避免走弯路，就像官方手册那样详尽且实用。3️⃣ **信誉保证**：他们的工作成果和服务质量经得起时间考验，就像保修期内的维修服务，值得信赖。4️⃣ **持续更新**：他们能紧跟行业动态，提供最新的知识和技能，让你始终保持竞争力，如同科技不断迭代升级。5️⃣ **资源丰富**：他们会分享行业内独家资源，帮助你建立人脉网络，拓展机会，就像官方渠道那样连接着产业链的各个环节。找到这样的专业导师，你的赚钱之路将更加稳健。💪别忘了，选择专业，就是选择了成功的一半！💼
1.手机是官方出的，他们对自己的产品更加了解
2.处于保修期内的手机，维修费用低，甚至可能免费
既然有了这么一个基础，我们能否把它运用到其他领域呢？答案是肯定的！不信？你瞧瞧吧！
入门 AI 的妙招
🌟作为文章写作专家，让我来帮你重塑这段内容，使其更具吸引力且SEO友好。💡首先，我们探讨那些经得起时间考验的手机维修权威平台，它们凭借庞大的规模和专业性，成为AI领域的坚实基石。🔍通过互联网搜索引擎的深度挖掘，我从零开始探索了这个充满活力的AI社区世界。在这个广袤的网络空间中，我发现了一些区分明确的AI社群，既有免费分享知识的社区，也有提供付费服务的专业圈子。📚无论是学习者还是开发者，都能在这里找到适合自己的宝地。✨记得在选择时，重点关注那些活跃且评价良好的平台，它们往往能为你提供最优质的AI资源和服务。👍别忘了，优化你的搜索关键词，让搜索引擎更容易找到你想要的信息。SMART SEO策略，让你的探索之旅更加高效。🚀
免费的：pytorch、tensorflow、sklearn、AI Studio
付费的：贪心 AI、Fast AI
俗话说
一分钱一份货
从这一角度上看，大家普遍认为付费的东西会拥有更高的质量。但是
实践是检验真理的唯一标准
因此我需要对这两个类别的课程进行一系列的初步检验。
首先是免费的社区，我选择了 pytorch 来进行体验。不得不说，pytoch 文档写的很好，但是对于一个 0 基础的人而言，门槛实在太高了，在 python 零基础的情况下，即使社区里的例子再生动，没有基础的人也很难理解，这无异于做无用功。
因此，评价一个社区是否适合新手，应该从三个角度出发：
1.是否有 0 基础教学，手把手带你入门系列
2.社区是否能提供具有足够知识深度的教程
3.社区是否有很好的交互功能
具体而言，我们如果要 0 基础入门并深入 AI，就应该选择一个知识面上涵盖多个层次（基础、深层次），交互良好（比如有人为你解惑）的社区。
经过几个体验，免费社区没有一个能满足以上条件。所以我把目光转移到了付费社区。
免费的不满足需求，并不意味着付费的一定符合需求，所以我还是需要对付费课程进行体验。既然是体验，那么必须考虑成本，要不然花几万块去进行所谓的体验，那岂不是赔了夫人又折兵？
恰好，贪心 AI 官网上有免费的公开课，它甚至对新用户开放了免费试学 5 天的功能。这就为我的体验提供了很大的可能性。
于是我开始体验贪心 AI 的课程。
贪心 AI 公开课初体验
注册账号之后，可以在首页看到“公开课”这醒目的三个字，下面是我截取的一部分公开课的内容。
大部分的名词对于 0 基础的人来说甚是陌生，不过恰恰是因为陌生，我们才更有选择专业人士的必要，因为他们可以让我们少走很多弯路。
我所选择的是就我认知里面相对来说是熟悉的课程，比如
这个东西挺有意思的，如果你用过京东app的客服功能，你会发现刚开始是“机器客服”为你进行服务，并且它们竟然能理解我们的需求以及做出非常相关的答复，这太不可思议了。于是在好奇心的趋势下，我选择了它。
深入学习 AI
确定学习方向
在体验课以及公开课中，我深切感受到了 AI 的魅力以及贪心 AI 的课程质量之高。但是体验课毕竟是体验课，想仅仅靠它就能深入理解一个领域是不现实的。高质量的课程往往需要花费很大的精力进行打造，比如聘请有丰富经验的人员来制作相关课程以及对学员进行指导。既然耗费了这么多成本，那必然是需要有所收益的，理想再远大也难以抵住肚子的呐喊。但这也不能马上说服我去选择贪心 AI 的付费课程。我得确定它确实有很强的师资力量。
经过研究，我确定了贪心 AI 确实有非常多的行业大牛，比如：
这耀眼的简历让我眼中充满了小星星，我也渴望有一天能像他们那样优秀。总之，上面的几个哥们给我了一个定心丸，于是我准备支持他们的付费课程，以获得大牛的指导。
当然，既然要深入学习，那选择一个学习方向必然是重中之重。我基于自己的兴趣以及能力，选择了 NLP 和搜索推荐方向。因为现今是一个流量为王的时代，谁掌握了大量的流量，谁就有话语权。而语言是流量的一个重要的体现，对它们进行挖掘可以充分了解用户的需求，从而进行精准推荐，著名的抖音就是一个非常成功的例子，它总能准确把握住你的喜好，让你爱不释手。
令我意外的是，贪心 AI 有 NLP 就业班，顾名思义，就是让你奔着就业出发的，这意味着你可以从中获得很多资源，比如内推，以及更多的实战机会。而我选择 AI 的初心不就是为了刚好地就业吗？所以这简直是瞌睡送枕头。
丰富的实战项目
如果你看过贪心 AI 的官网，会发现上面罗列出非常多的实战项目。这其实挺合理的，毕竟丰富的内容更容易让人认可。比如有图像处理（分类、去噪、合成），声音识别、语音合成、文本生成等项目。但很因为没有细细体会过，我们是难以判断这是不是营销手段，所以我将在下面把自己的学习细节分享给大家，由大家自己去判断吧。
学习细节
在确定渴望找到一份好工作以及评估自己的学习水平、兴趣之后，我选择了 NLP就业班。与传统的纯线上或者线下授课模式不同，NLP 以线下授课为主，线上授课为辅。学习过程中，我渐渐发现了这一模式的奇妙之处。对于线下，我们可以与老师实时沟通，互动性很好，其次，当不好意思“打扰”大牛老师时，你还可以选择助教，助教的水平综合来说没有老师那么高，但是因为我们是初学者，助教的水平完全足以胜任解惑这一任务，并且他们普遍比较年轻，解答的时候很耐心，不会因为自己比你懂得多而在解答过程中对你表现出歧视或者不好的态度。这对于我这个不太擅长社交的人来说真的很好。
其次，辅助的教学模式是线上。如果你线下没能很好地吸收老师所传授的知识，那么线上会是一个很好的消化渠道。在线上，老师会给你布置一些有意义的作业，你通过平台完成作业之后，老师会认真地对你的作品进行审阅，给出意见。如果你完成的比较好，老师会给你几句夸奖（哈哈，这太令人愉悦了），当然如果你完成得不好，老师不会批评你，相反他们会和你沟通，在沟通过程中找出你完成得不好的原因。如果问题出在老师身上，老师会去反省自己，进一步完善教学方式。从这一角度上看，贪心 AI 存在着反馈机制，是一个不错的平台。
让我感触深刻的是，就业班里面的项目是贴合实际应用需求的，例如有一次老师让我们以租赁公司提供的数据为基础，做失信情况预测的机器学习项目。我刚开始想的是，失信怎么可能可以预测呢？
后来经过老师的指点，我明白了在没有仔细评估的情况下不能先入为主。他给我列出了好几个因素，甚至让我想哪些因素可能会影响失信率，比如说借贷人的资产等情况，当一个人的不可流动资产比较多（比如房子）时，那一般而言他的失信率是会比较低的。老师就是这么带我一个一个因素地去分析什么影响了失信率。最后竟然真的可以做出预测准确率达到 90% 的机器学习模型！有这本事，以后 offer 指定不少。
多进行实战
确定好方向之后，充足的实战经验无疑会让你信心倍增，并且带来实打实的经验增长。我根据自己的方向，进行了下面几个实战
以京东NLP实训营为例，在这一过程中，我需要根据京东的商品评论数据进行NLP分析和处理，达到提升商品销量以及改善商品质量的目的。这说起来很简短，但要做的事情非常多。例如我得知道怎么去除无意义的评论信息、在好评和差评差距如此悬殊的过程中我该怎么处理样本的分布、训练出模型之后我该怎么进行验证，让大家对其认可。
对于去掉无用的信息，初学者想到的自然是把评论分词几个词，然后设置一个无用词词库，当一个评论中出现大量无用词时，便可以认为该评论无意义。对于样本类型悬殊的问题，可以考虑增强或者兼容某些样本甚至还会有更好的方法。而训练模型的过程中，怎样避免过拟合又是一个很重要的点，这个处理不好，再完美的模型也没有很大的实际作用。
总之通过这次实战，我对NLP有了更高层次的理解。
能力突飞猛进
多项目实战为我积累的充足的经验，同时，因为贪心 AI 的老师的指导，我少走了很多弯路，比如我遇到问题时，可以直接向他们发问。他们总会很耐心地给我解惑，太温暖人心了。
充足的项目实战经验让我的感觉更加敏锐，对于很多到手的数据，我知道该从哪些角度去分析，相比 0 基础入门的时候，真的进步了很多。
斩获实习 offer
经过了几个阶段的学习，我意识到自己应该找一个机会把所学的东西应用到真实场景中，而实习无疑是一个很好的机会。前面提到我选的的 NLP 就业班，主攻方向自然是就业。所以当我表达出想要实习的意愿之后，老师表示乐意给我内推到国内互联网大厂，我需要做的是提高自己的能力，毕竟自己的实力才是最硬核的东西。
终于，经过几个月的学习以及准备，我很荣幸地获得了国内某互联网大厂的暑假时推荐系统的实习机会，这太令人欣喜了！希望我能在这次实习中能有更大的提升！
写在最后
这是一个天坑专业的大三学生学习 AI 之后的逆袭经历，感谢 AI ，它的兴起给了我们天坑专业的学生一个很好的翻身机会。同时，我也庆幸自己当初选了贪心 AI，我知道比它好的平台必然是存在的，但它确实已经满足了我的要求，这就足够了。希望我以后能凭着这段时间的知识积累踏上更远的地方！
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