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近日，斯坦福等顶尖机构的研究者成功利用GPT-4进行了一项挑战性的实验，让这位AI“学者”参与了对Nature、ICLR等顶会论文的审稿。 令人惊讶的是，GPT-4提供的超过50％的评审意见与至少一位人类评审员的意见高度一致，这标志着GPT-4在学术评审方面具有极大的潜力。实验方式及结果为了能让GPT-4参与这场学术会议，研究人员首先构建了一个自动pipeline，将论文解析成GPT-4可理解的格式，包括标题、摘要、图表等内容。同时，他们向GPT-4提供了构建评审意见的提示，涵盖研究重要性、新颖性、可接受或拒绝的理由以及改进建议。在研究中发现，GPT-4在Nature论文中有高达57.55%的意见与至少一位人类评审员一致，在ICLR中更是达到了77.18%。不过，研究人员的分析表明，在论文水平相对较弱的情况下，GPT-4才能更容易与人类评审员意见高度一致。
存在的局限性
研究也指出了GPT-4的一些局限性，特别是在特定技术领域的深度建议方面。因此，GPT-4虽然有极大的潜力，但高质量的人类反馈仍然不可或缺。
但可以想象，在未来，GPT-4等AI模型可能会成为学术研究的得力助手，为我们的论文注入全新的思维和审视方式。随着AI被慢慢地接受，我们有理由相信在不远的将来，像GPT-4这样的大型模型将成为学术研究的得力助手。而现在的AI发展仍旧需要更多人才进行攻破和不断研究。人工智能该领域作为当前的热门领域，其未来发展以及就业前景都备受众多学生和家长们的青睐，因此，很多人愿意在这个领域内投入更多的精力和时间，以便在未来获得更好的发展和就业机会。
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