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美国蒙大拿大学的一项研究表明，ChatGPT在创造性思维方面的表现可以与人类顶级思想家媲美。通过托伦斯创造性思维测试，ChatGPT的答案与24名学生的答案进行了对比，结果显示它们的创造性思维水平相当。

ChatGPT 目前的功能主要是信息复述，无法判断信息准确性或创造新知识，对于研究者的辅助能力有限。它的出现并不能替代人工研究。

这篇文章主要探讨了人工智能在围棋和聊天领域的突破性进展，特别是AlphaGo和ChatGPT的出现。作者认为，这两次突破分别对应了相对通用的领域和垂直领域。全量数据阶段是AI学习的起点，而自我数据生成阶段则是AI发展的重要阶段。全量数据意味着对场景描述充足，而自我数据生成则能促使AI自己产生有价值的数据。此外，垂直领域大模型的发展需要解决数据和知识的问题，并且大模型本身需要是一个活专家，具有领域的知识。文章提出了一种新的模型分类方式，强调了全量数据的重要性，并预测未来垂直领域大模型将面临更多的挑战。

这篇文章是一位体验了个人ChatGPT的作者对这项技术的使用情况及其中存在的缺陷进行的分析和总结。通过对GPT模型的介绍，详细阐述了其训练过程，以及作者在使用过程中的直观感受，同时对其进行了与InstructGPT的工作方法的对比，从而深入探讨了ChatGPT的使用价值和未来改进的可能性。