AI学科教育

BioMedGPT-1.6B是一款旨在成为生物医药领域基础大模型的通用人工智能模型，已开源供科研人员试用。项目由清华大学AIR生命科学团队主导，该团队在聂再清教授的带领下已筹备一年多。不同于现有医药专模，BioMedGPT具有多模态输入Encoder，能处理多种任务并学习关联知识。尽管目前规模和能力尚不满足一些高期待，团队目标是服务于正在相关研究中的科研人员，并通过持续优化降低模型的幻觉感。

本文采访了两位生物科学领域的专家——布鲁斯·艾伯茨和基思·罗伯茨，关于他们对人工智能在教科书写作中的作用的看法。他们认为编写教科书的关键在于人类判断力，而非ChatGPT这样的工具，因为选择关键内容、构建知识框架是教育工作者的职责。人工智能虽能提供大量信息，但无法决定哪些最重要，且过度填充可能导致学生记忆混乱。两位专家强调了教授的重要性，好的教授能够引导学生理解和掌握知识，而《问题集》这样的辅助资源对自学也很有帮助。他们正在筹备新的教科书版本，并寻找年轻作者加入团队，以确保内容的更新和质量。

深圳湾实验室的周耀旗预测，传统结构生物学可能会被人工智能和高通量实验方法取代，但生物学家仍需与AI合作，探索多尺度、综合性研究；他本人将继续专注于结构生物信息，坚信即使结果不尽如人意，学习过程中的新发现也价值不菲。

百度并购GBI并结合"文心一言"，旨在通过AI技术助力医疗信息化，实现全链条洞察，进军医药行业。过去百度成立了百图生科专注于AI制药，并已在生物计算引擎上取得新突破。随着ChatGPT的热度，AI制药备受关注，尤其在蛋白结构预测和药物靶点发现方面显示出潜力。全球范围内，AI制药领域取得了里程碑进展并吸引大量融资。制药公司如赛诺菲、礼来等也在积极布局，内部AI能力的建立也成为趋势，预计医疗保健市场AI规模将大幅增长。生成式AI因其在生物制药中的应用前景引起研究者关注。