AI与物理 AI大模型时代的思考路径:人脑与机器的区别与共通 文章主要探讨了人工智能大模型的发展和应用情况,指出大模型具有更好的泛化性,能应用到更广泛的下游任务中,如语言处理、计算机视觉和多模态任务等。华为、百度等公司在该领域拥有大量专利,而独角兽企业在某些细分领域表现出色。此外,投资关注点不应仅限于一个维度,应从多个维度进行评析。
AI与物理 谷歌Gemini大模型:多模态能力引领AI发展 谷歌研发的大模型Gemini,具有强大的多模态能力,包括输入文本、图像、音频和视频,并输出图像和文字。其基于多种模态数据的训练,可以实现对不同类型信息的无缝理解和操作。Gemini被认为是ChatGPT等竞争对手的有力挑战。Gemini三种版本的能力对比图中,Gemini Ultra在32个常用学术基准中表现优于GPT 4,并在MMLU测试中以90.0%的高分超越人类专家。Gemini还是谷歌迄今为止最灵活的模型,能高效地在数据中心和移动设备等多平台运行。Gemini Nano则是专为端侧设备设计的最高效模型,可在安卓设备上本地离线运行。
AI与物理 ChatGPT:人工智能助手如何改变了我们的生活 本文介绍了2022年ChatGPT的问世及其对社会的影响。自上线以来,ChatGPT迅速获得了大量用户,并在短短两个月内实现了月活跃用户数达到1亿的增长。ChatGPT不仅是一个工具或产品,它能帮助人们解决一些实际问题,如校园暴力、提高工作效率等。Reddit上的一段提问也展示了ChatGPT对人们的帮助和影响。
AI与物理 文心一言与ChatGPT:人工智能领域的对话革命 李彦宏在极客公园的直播中指出,文心一言与目前最好的ChatGPT版本差距不大,差距可能是一两个月。他还透露,百度团队一直在研发语言大模型,从2019年开始迭代,并在今年3月16日邀请内测。尽管文心一言受到一些批评,但李彦宏认为市场需求旺盛,且百度需要快速响应并优化迭代。他也承认百度在推出文心一言时存在不足,但没有完全准备好,且要与国际水平对标。