AI与物理

这篇文章主要介绍了ChatGPT和InstructGPT这两个AI模型，它们是GPT-4之前的预热模型，使用指令学习和人工反馈强化学习进行训练。ChatGPT是一个对话模型，通过SFT、RM和PPO三种技术进行训练，其中SFT是对GPT-3进行有监督的微调，RM是引入强化学习，RM技术能告诉模型生生的内容好不好，而不告诉模型怎么才能变好。InstructGPT/ChatGPT的训练过程中，通过人工标注结合强化学习，成功地将强化学习引入到预训练语言模型中，这是这个算法的最大创新点。

ChatGPT与香港金融政策融合，香港基金联合会与香港区块链研究中心携手打造合约托管项目，成功接入ChatGPT API，经过四个月模拟及实战交易，实现超过160%的综合月收益，保障客户利益。

近期火爆的AI助手ChatGPT引起了广泛关注，本文将测试其物理知识素养。从初中到高中的一系列物理知识题目中，ChatGPT表现尚可，正确回答了不少问题。然而，随着知识深度的增加，如高中物理知识及电磁学等，ChatGPT的回答明显存在不足。总体来看，虽然ChatGPT在物理领域有一定的基础，但其深度和广度仍有待提升。

这篇文章主要探讨了如何在中学物理教学中充分利用手机物理工坊。文章首先介绍了手机物理工坊的概念和特点，然后分析了它在教学中的优势，包括方便性、实时性和互动性等。最后，文章提出了一些使用手机物理工坊的建议和策略，以提高教学效果和学生参与度。