AI与物理

本文探讨了ChatGPT对传媒生态的影响，分析了其带来的机遇和挑战，并提出应对策略。ChatGPT的技术发展经历了从初生的形态到现在的广泛应用，展现出了强大的生命力和广阔的发展前景。然而，它也给传媒业带来了新的挑战，需要我们寻找可行的应对之策，以实现传媒业的持续发展。

本文介绍了2023年诺贝尔奖即将在10月2日至9日揭晓，人工智能助手ChatGPT预测诺奖得主能力的准确性备受关注。尽管ChatGPT和其它聊天机器人都未能准确预测诺奖得主，但它仍然被认为是强大的预测工具。同时，本文也提到了科睿唯安发布的2023年度“引文桂冠奖”名单，通过对论文被引次数的分析，预测了未来可能的诺贝尔奖得主。

这篇文章强调了人工智能在某些领域的优越性，特别是在处理大量信息和跨学科领域，但同时也指出了人工智能无法替代人类的独特思考和认知过程。作者以吴姥姥为例，说明人工智能虽然在英语和历史等领域的表现出色，但在物理学等需要深度理解和应用知识领域的表现却相对较差，这突显了人类思维与机器的差异。

本文介绍了2023年AIGC(生成式AI)可能成为推动全球经济增长的重要驱动力，并且已经有一些行业从业者开始使用AIGC来完成自己的工作。同时，通过例子展示了AIGC如何助力于机器人制造，并通过生成式AI工具得到更好的设计结果。作者预计，未来的AI工具将能够更好地与工程工具集成，推动机器人研究的进展。