文章主题:2023年, 高考, 毕业聚会, 学子

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随着2023年高考的落榜,众多学子们纷纷参加了他们期待已久的毕业聚会。在聚会上,大家品尝着美食,畅饮着美酒,彼此倾诉了这三年来深藏在心底的情感。这不仅标志着高中生活的终结,更是意味着人生的新篇章即将来临。

不过,对于那些已经走出校园多年的人来说,高考仅仅是他人生中的一个重要阶段。然而,今年的高考题目却引发了人们的广泛关注和讨论。最近,一位拥有百亿资产的物理老师张朝阳在课堂上亲自动解决了的一道高考物理难题引起了热议。令人惊讶的是, even the highly advanced AI model ChatGLM3-6B was unable to provide a correct solution to the same problem. This incident sparked a heated debate on social media about the differences between humans and AI, with some questioning the value of human intelligence in the face of technological advancements.

截至此刻,该议题的阅读量已攀升至3500万以上,激发了近8000人的热情探讨。针对此事,张朝阳先生强调,虽然ChatGPT能提升工作效率,但最终成果仍需依靠自身创作。“当你想快速获取某项信息时,便无需亲自穿梭于图书馆或执行繁杂的网络搜索,只需提问即可获得答案。因此,ChatGPT有助于提高学习效率。然而,完成的最终成果并不能完全依赖ChatGPT,否则便是懒惰的表现,学习的深度将受到影响。因此,关键在于如何善用这些工具。”

有网友认同张老师观点的合理性,认为 ChatGPT 仅仅是一种工具,不能过分依赖,因为它缺乏人类所特有的思考和情感能力。

关于此事,我国科学院的天体物理学家孙博士也提出了自己的见解。他认为,这主要是因为ChatGPT无法捕捉到问题中隐含的特定条件。

对于这件事,其实我们可以回过头来问问AI的看法。

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问:ChatGPT做高考试卷和人类有什么区别?

答:与人类相比,ChatGPT在做高考试卷时有以下几个区别:

1. 思考速度:ChatGPT可以通过算法和计算机的处理能力,快速地对试题进行分析和应答。

ChatGPT 的一个主要限制是其实际经验的匮乏。相较于人类,它的生活和工作经验相对较少,这可能会导致它在将学到的知识应用到实际生活中时出现困难,或者是难以进行有效的判断和决策。

在学习路径上,ChatGPT依靠预先收集的丰富样本数据进行训练,与此不同的是,人类通过不断的实践、深入的思考以及积极的交流来持续学习和积累经验。

情感能力是ChatGPT的一个显著局限性,其缺乏对人类情感的理解、感知和传达能力。它仅能基于接收到的指令,提供相应的回应,而无法真正理解和模拟人类的情感交流。这种局限性使得ChatGPT在处理涉及情感的问题时,可能无法达到用户期望的效果和深度。

5. 受限于已有知识:ChatGPT作为一个基于已有知识学习的人工智能,其表现和回答受限于训练模型和已有数据的范围。

总之,ChatGPT和人类思考方式和能力存在诸多差异,但是它可以通过不断的学习和优化来逐渐提高其回答问题的准确度和质量。

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问:ChatGPT做高考试卷和人类有什么区别?

答:AI在做题方面可能比人类更有效率和准确,因为它们可以进行高速计算和分析。然而,AI缺乏人类的创造性、直觉和情感因素,这些对于某些题目的回答非常重要。此外,AI没有人类的主观判断,因此在某些情况下可能会做出不准确或不公正的判决。

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问:ChatGPT做高考试卷和人类有什么区别?

答:AI做高考试卷和人类有以下区别:

速度:AI可以快速地处理大量的数据,而人类需要花费更长的时间来分析和理解信息。

准确性:AI可以准确地执行预设的算法和规则,而人类可能会受到主观因素的影响而导致错误。

一致性:AI在处理相同类型的任务时,可以保持高度的一致性和可重复性,而人类可能会因为疲劳、情绪等因素而产生差异。

创造力:AI可以在某些领域中表现出创造力,例如生成新的音乐或艺术作品,而人类则需要更多的训练和经验才能达到同样的水平。

道德和伦理:AI缺乏人类的道德和伦理意识,可能会出现一些不合适的决策或行为,而人类可以通过自身的价值观和道德准则来避免这些问题。

从以上3个例子可以看出,AI其实自身也明白自己的长处,但同时也知道自身缺乏人类的道德和伦理意识、情感,所以会出现一些不合适的决策或者是行为,但人类却可以通过自身的价值观来回避这些问题。

自从生成式AI今年突然爆火后,很多人担心人工智能会取代人类工作,担心会大面积失业。回过头来看,其实在这过程中ChatGPT这类生成式AI是被神话了的。正所谓人尽其才、物尽其用,正确的看待生成式AI,它们才能在日常生活中给予我们意想不到的帮助。

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