文章主题：中国算力发展研讨会, ChatGPT, 算力基础设施, 人工智能
2023中国算力发展研讨会召开，院士专家谈ChatGPT下算力的机遇与挑战
5月29日，2023中国算力发展研讨会在中科院计算所召开。
本次研讨会以“ChatGPT下算力的机遇与挑战”为核心议题，汇聚了我国顶级科研专家和院士，包括中国科学院院士陈润生、钱德沛，中国工程院院士郑纬民、廖湘科，北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖，国家信息中心信息化和产业发展三部主任单志广，中科院计算所研究员张云泉，清华大学教授陈文光，中科院计算机网络信息中心研究员陆忠华，国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南等众多业内知名专家与学者。他们从技术、生态等多个角度进行了深入的交流与探讨，明晰了力量产业的发展趋势，并针对当前的人工智能基础设施及算力服务建设等问题提出了切实可行的策略。
算力基础建设的关键在于“通专”结合
今年以来，ChatGPT的概念持续受到关注，它推动了AI技术在各行各业中的广泛应用。随着应用场景的日益多元化和复杂化，对计算能力的需求也达到了前所未有的高度。在这个背景下，人工智能算力基础设施，这个推动算力供应的关键引擎，正面临着一场重大考试。
当前，我国超过30个城市正在积极筹备或已经提出了建设智能计算中心的项目，大部分都遵循着“政府引导、企业负责、共同运营”的发展模式。具体来说，就是通过地方政府财政的统一投入，建设完成后向各行各业提供公共计算资源和服务。在这个模式下，智能计算中心被视为公共基础设施，其设计目标是在满足广泛应用需求的同时，也兼顾特定应用场景的高效性和专一性。
在与会专家的共同认可下，我们得出了这样的结论：“通专”结合将在人工智能算力基础设施的建设中扮演关键角色，并且为此提出了两条核心建设路径。首先，我们需要实现算力的整合，使人工智能算力基础设施能够成为全领域的算力“通才”。这样，用户就能根据实际应用场景如“AI for Science”、“AI for Industries”等需求，灵活调配包括通用算力、专用算力和高性能算力在内的各类算力资源，从而推动自身业务的发展。其次，我们需要推动生态的融合。将“通专”结合在一起的人工智能算力基础设施是一个全面的解决方案，它对底层架构的开放性有着更高的要求。这既需要各种技术路线的竞争发展，也需要寻求适应性和兼容性的统一，以便构建出一个全面而完整的架构。同时，这也有助于降低应用迁移的门槛，进一步推动产业生态的发展。
算力网络不止于连接资源，更在于连接生态
随着ChatGPT的流行，行业和地区之间的算力分布不均衡问题越来越明显，而算力网络的发展也受到了广泛关注。
在与会专家的深入讨论中，他们一致认为，通过构建基于计算和网络两大IT与CT基础设施的体系，可以实现用户对算力资源的高效便捷使用。然而，对于算力网络建设的来说，仅仅实现全国范围内的各类型计算中心的统一管理调度，还远远不够，这只是其初级阶段。更为关键的建设环节，在于进一步深化产业生态的内在联系，也就是将人与人、人与应用、人与服务紧密地连接在一起。
超算互联网作为算力网络的重要形态，从实践层面诠释了算力网络的建设本质。首先是狭义的互联，即在物理层面，连接不同体系架构的算力中心，构建可以统一使用、对外服务的基础设施，实现资源的调度、共享。其次是广义的互联，即在生态层面，以互联网的思维运营超算中心，基于计算、软件、应用解决方案等资源进行深度整合，建立一个以应用服务为主导的创新型平台，并通过市场化的运营和服务体系，紧密链接上下游，使供需方快速对接，快速找到各自需要的资源。
通过物理及生态层面的双重互联，算力网络可进一步使能算力服务，合理配置、融合、释放算力，降低应用门槛。让算力资源从高不可攀的技术变成普适普惠的服务，支撑国家重大的科研项目、社会民生以及千行百业的发展。返回搜狐，查看更多
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