文章主题：北京, 倒春寒, 秋裤, 羽绒服
4月底的北京倒春寒，我穿着上了秋裤和羽绒服。
帝都的奥森公园，有一些聚众聊得火热的人，这是啥，相亲角吗。
如今， ChatGPT 成为了唯一拥有这种魔力的存在。随着大型语言模型的迅速发展，AI 领域的战争变得愈发激烈，无论是在硅谷还是北京， venture capital家和创业者们都纷纷投入其中，乐此不疲。
微软一直以其出色的产品和服务令人惊叹。最近，其自研AI芯片“雅典娜（Athena）”逐渐浮出水面，但实际上，早在大约五年前，微软就已经开始秘密研发这款芯片。这个拥有48年历史的知名科技巨头，再次展现了其在创新和技术研发方面的强大实力，推动了这个风口的到来。
谷歌近日宣布将DeepMind与Google大脑整合，这一举动令人好奇接下来将会发生什么。尤其是备受关注的Bard，人们纷纷期待它能够与ChatGPT一较高下。然而，从当前的市场表现来看，初创公司的成功率往往更高。
AI的发展正在不断突破我们的想象，从单一的“脑”部发展到现在已经着手扩展到“手”部。在上周的讨论中，我们还探讨了多模态数据量的相关话题。而近期，由GPT-4驱动的AutoGPT应运而生。这一综合智能体，不仅具备长短期记忆的能力，更可以根据特定的任务需求，主动进行网络搜索，全盘处理全网信息，并实现语音输出。这无疑为AI的发展开启了新的篇章。
在实际应用中，我们的目标是为AI提供一条这样的信息：“今天有朋友来访，他们偏爱安徽菜和汾酒，预算每人300元。请您在下午五点前帮我预定好这些美食美酒。” AI接收到这条信息后，会询问这个方案是否符合他们的需求。如果觉得合适，AI就会立即行动，安排预定。
解决复杂问题主要是API，API和问题如何对应起来，在这里有一些规律。
在观察我国的速度时，可以看到28个大模型或称其为大规模模型的开发已经取得了显著进展。同时，这些模型都已经开始在商业场景中展现出其价值。正如谷歌在投入3年的时间和精力研究搜索引擎技术后，终于实现了技术的落地应用一样，我国的这些大模型也正在通过清晰地证明其在商业化场景中的可行性，来展示其强大的实力和潜力。
不过，最近OpenAI首席执行官Sam Altman表示——巨型AI模型时代即将终结。
这意思是，这条路线不通？还是说，我们已经做的可以了，不需要更巨型了。不太懂。
经过最近的交流，我这个碳基脑袋能得出的结论是：
迈向“通用人工智”的途径应该是找到了，AI和物理世界的连接在不断打通。
大多数人将拥有一个全知全能的AI助手。相当于给全社会加了一个聪明的大脑，能把很多经验型、事务型、流程型的工作完成。
节省出来的时间，人类可以创新，可以更加惬意的生活。希望如此。
回顾几十年，人类科技树，信息科技一直一枝独秀，飞速发展。不过，信息的互联，全知的AI大脑，能让那些物理世界难啃的骨头更快往前吗？
有句话说，人类文明所有科技树的发展，最后的本质都要归结为能源自由。GPT的创始人奥特曼，投资最多的领域是可控核聚变。人工智能未来发展的唯一制约就是能源。
除了chatGPT，我也关注物理世界的进展。能源是否无限、清洁、可再生？垃圾是否得到很好的回收、循环？毕竟，我们现在还需要呼吸空气，维持碳基身体的运转，身心健康，物理世界的可持续，才能承载这个聪明的大脑。
也许，希望，chatGPT会加速其他行业的创新，让我们早日迈向更多的星辰大海。
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