文章主题：关键词:人工智能,大语言模型,ChatGPT,中国
美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT引起了全球的关注，这一技术在我国也引发了热烈讨论。有人开始思考，我国是否也能够拥有这样一款具有强大功能的人工智能助手呢？
周鸿祎，一位全国政协委员以及360集团的创始人，在面对问题时，向中兴社记者表示，将ChatGPT视为仅具备“与人类对话”功能的机器人，实际上过于简单化。周鸿祎进一步指出，ChatGPT的出现或许标志着人工智能发展历史上的一个重要转折点。
中国科学院院士、著名半导体物理和器件专家褚君浩指出， ChatGPT 作为当前热门的人工智能技术，象征着新业态和新技术的迅速迭代发展，但这并不意味着它是终点。
追赶新技术发展，中国如何能拥有自己的ChatGPT？
事实上，数据显示，中国数字经济规模连续多年稳居世界第二，新的商业模式、应用场景、增长动能不断涌现。
天娱数科副总经理全国政协委员贺晗在会议上强调，我国的科技企业在当前阶段更倾向于实际场景的运用，这主要与我国所处的经济发展阶段有关。在我国，大量传统行业正面临着利用数字化的方式提升生产力的迫切需求。然而，从长远角度来看，如果底层的技术能力不足，可能会对产业数字化的发展空间产生限制。更为严重的是，一些大规模预训练模型，如ChatGPT，有可能成为制约我国数字化发展的“卡脖子”技术。
采访过程中，全国政协委员、致公党上海市委会专职副主委邵志清谈到了 ChatGPT 的国产化问题。他认为，这一现象暴露出两个重要问题。首先，中国商业领域的杰出人才，即企业家精神，仍需加强培育和发展。其次，实现底层技术的突破，即科技自立自强的道路还有很长的路要走。这些问题的解决将有助于推动我国科技和经济的持续发展。
他强调，我国的优势在于庞大的应用市场和丰富的数据资源。如果在底层技术及商业模式方面能涌现出更多的人才，那么我们有理由相信，未来的中国版ChatGPT或甚至超越ChatGPT的模式都将呼之欲出。
“我们需要认识到以ChatGPT为代表的人工智能技术也是‘硬科技’，必须在国家层面上升到和芯片产业同等重要的地位和高度。”河南省政协委员、麒麟合盛集团创始人李涛说。
在他看来，目前，该技术还依赖高性能的GPU芯片所建成的GPU服务器集群，但在可预见的将来，人工智能和芯片设计会形成软硬件相互促进的合力，一旦这种能力爆发出来，中国可能需要十至二十年的时间才能追赶上。
当下，中国自身的优势在哪？又该如何奋起直追？周鸿祎认为，ChatGPT需要用户不断使用、反馈、修正，它的能力才可以不断提升。中国的优势包括互联网大公司比较多、算力较好、工程师红利等。
他今年带来的《关于以产研协同和开放生态模式推进人工智能大模型技术创新发展的提案》建议，大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。
针对目前中国人工智能领域与ChatGPT的差距，李涛建议发挥中国举国体制优势，积极弥补短板，加快追赶世界先进水平。
具体来看，一是制定国家战略和路线图，加强顶层规划设计。二是重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养。三是扶持建设ChatGPT替代产品所需的“算力”“算法”“数据”等新型基础设施。四是优化政府集中采购制度，支持科技创新型企业发展。
李涛提到，算力层面，要鼓励行业创新，在现有资源的条件下，找出创新方式，缩小算力差距；算法层面，要加强人工智能科研与产业的结合，寻找对算力消耗更小的人工智能算法；数据层面，要整合行业力量，建立起一套高质量的、用于人工智能超大模型训练的数据库。
贺晗希望，相关行业主管部门通过规划指引、财政补贴、试点示范、揭榜挂帅、产业基金等方式，鼓励科技企业围绕算法模型开源、开源数据集建设、数据要素共享流通、中英文数据互补、智能算力集群建设等关键点进行长期投入，加快数据、算法、算力基础设施建设，形成生态。
来源：中国新闻网
流程编辑：tf028
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