雅典娜：企业数字大脑与智能决策

文章主题：「ChatGPT, 人工智能, 企业信息化, 流程驱动

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这几天，ChatGPT彻底杀疯了

满世界的人都在和ChatGPT撩骚

但不少专业人士，开始了灵魂拷问

看热闹、虚火旺没有用，关键要落地

↓

巧的是，最近有一款新上市的软件平台

它与ChatGPT并无任何关系

但其机器智能、数据驱动的思路

却有着异曲同工的妙处

这个软件平台，有个神秘的名字

「雅典娜」

（后台私信可免费获取鼎捷雅典娜资料）

雅典娜就像企业的数字大脑

它用真实落地场景给我们打了一个样~

展示了机器智能、数据驱动的必然趋势

一起来看，企业中那些鲜活的应用场景

先思考一个问题

之前企业如何决策、如何派活儿、如何运转？↓

所以

↓

才是传统企业决策和驱动的底层逻辑

但是有人说：不对，那是老黄历我们都已经信息化n多年了↓

这个逻辑没错

信息流确实在流转，流程跑起来了

应用负责把数据交给人类

可是到了每个节点，决定下一步动作的时候最终还是离不开“人肉”来做确认↓

这也就是我们常常痛恨的“流程”

痛恨它，却又离不开它

↓

过往的30年，所有的企业信息化应用

几乎都是围绕“流程”来干的

所以，时至今日，绝大多数企业

依然采用着「流程驱动」的工作模式

↓

这都不算什么

「流程驱动」最大的挑战来自于趋势

↓

数字世界和物理世界

正在加速融合，彼此衔接，彼此映射

两个世界，咔嚓一合并

局面就复杂了

▼

有真人，有虚拟人，有机器人

有物理设备，有虚拟设备

有爷爷辈的集中系统，也有孙子辈的云原生系统

时时刻刻，不眠不休，变化折腾

牵扯也就多了

▼

物理世界里，人的判断→

会影响数字世界里数的结果

数字世界里，数字变化→会影响物理世界里人的判断

在这个”流程驱动”的游戏中，参与者需要全神贯注地关注企业的每一个细节，并且要在24小时内保持清醒、饮食和闭眼的状态，以便及时捕捉并反馈任何可能影响流程的行为或变化。只有这样，才能确保企业在不断优化的流程中持续前进。

不仅要“看的见”，还得能“派对活”

做出精准、正确、及时的决策

驱动各种人、机、物、料不掉链子

决策的颗粒度，要求越来越精细

驱动反应的速度，要求越来越高这活，人绝对干不了「雅典娜」的出现

就是把企业的人肉驱动、流程驱动转换成“数智驱动”

粒度更精细，反应更迅速

雅典娜“垂帘听政”的游戏规则非常简单↓

在日常工作中，我们始终需要围绕“任务目标”来展开行动。对于每一位员工以及他们所负责的每个对象（如设备、数据等），都需要明确知道自己需要达到的目标，并清楚了解如何以最高效的方式实现这一目标。只有这样，我们才能确保团队的工作始终处于正确的轨道上，并最终实现我们的共同目标。因此，我们需要时刻关注任务目标的实现情况，同时也要不断优化工作流程，以便更有效地达成目标。

整个任务的下发和执行过程

如同导航一般清晰明了↓任务目标，相当于导航目的地

企业级知识图谱，相当于导航地图

这其实是雅典娜深谙企业运作规律

形成的知识沉淀

实时路况

相当于企业每时每刻产生的各种数据

有了目的地：任务目标有了大地图：知识图谱

有了实时路况：企业实时数据雅典娜就会自动算出“最佳路径”

给出完成任务目标的最正确指令

这里面，有个非常关键的概念叫

企业级知识图谱它的重要性，相当于导航中的地图要得到这张「企业地图」需要把三大维度东西，封装进去

第一种，行业经验、专业知识、原理、工业机理…

第二种，企业制度、流程规章…第三种，数据、数据模型，包括历史数据、实时数据、AI算法…

智慧女神雅典娜在企业知识图谱方面有着深厚的了解。当有新的数据输入或数据发生变动时，她能迅速作出智能决策，并发布相应的任务指令。

任务完成，又会产生新的数据或数据变化（D）

如此循环往复，驱动企业的业务运转

↓

这套DTD逻辑，是雅典娜运作的精髓

我们再来完整的回放一下

所谓「数智驱动」，究竟如何运转

这就像是一场“剧本杀”

「雅典娜」相当于是总导演

首先，她会感知到各种数据

新产生的数据、或者发生变化的数据

如同一批小伙伴进入游戏，触发新剧情

接下来，挑战来了

「雅典娜」需要判断下一步怎么发展剧情

凭啥做出正确判断呢？企业知识图谱

这个图谱是雅典娜根据企业实际情况

（行业知识经验、企业规章流程、数据&模型）

早早做好的知识封装

相当于拥有了整个游戏的剧本和通关地图

接下来就是“发牌”啦

做决策、发攻略、派任务

给剧本里参与游戏的各种角色里派发

（真人丨机器丨系统丨数字人）

每个剧本杀玩家都领到各自的任务

游戏玩家们领到任务后

根据要求执行各自的剧情即可

任务完成后，会有新的数据产生

新数据进而触发新一轮剧情

所以企业的剧本杀会一直演下去

如此D→T→D循环往复

各种生产、管理任务有序执行

各种角色各司其职

企业数智化转型的剧情被推向高潮

这剧本是不是看起来很完美？

但「DTD」实践起来却没那么简单

在当今市场上，许多方案都以数据为核心，强调其重要性。然而，一些企业却因为过度依赖数据而变得焦虑。这种现象源于人们对大数据的误解。事实上，并非所有的解决方案都需要依赖大数据，而且过于关注数据可能会让人产生恐慌。首先，我们要理解的是，数据驱动并不适用于所有情况。在某些领域，经验和直觉可能比数据更为重要。此外，过度依赖数据也容易导致偏见和错误结论。因此，我们在制定决策时，应该综合运用多种信息来源，而不是仅仅依赖于数据。其次，大数据并不总是能够为我们提供正确的答案。在处理大量数据时，我们需要有足够的经验和专业知识，才能从中挖掘出有价值的信息。否则，我们很有可能会被虚假信息所误导。最后，对于那些被大数据“忽悠”的企业，我们应该给予警示。我们不能盲目追求数据，而忽视了实际问题的解决。我们需要通过深入研究，找到真正能够解决实际问题的方法。总之，虽然数据在现代社会中扮演着重要的角色，但我们应该理性看待它，而不是过分依赖。只有这样，我们才能够做出更好的决策，推动社会的进步。