文章主题：Open AI, GPT-4.0, 人工智能, 视觉识别
GPT-4.0版本的发布标志着人工智能领域的重大突破。在3月15日,Open AI公司正式向外推出了其最新的自然语言处理模型——GPT-4.0,较之前的3.5版本ChatGPT有了更大的提升。GPT-4.0版本的实现,意味着AI技术在自然语言理解和生成方面取得了更为显著的进步,这一成果将极大地推动人工智能技术的应用和发展。
从3.5到4.0，GPT取得重大突破
GPT-4.0版本相较于3.5版本有了显著的提升,其中最突出的特点就是其在图片方面的视觉识别和逻辑推演能力的提升,从而摆脱了“Chat”的限制。举个例子,如果让人们给GPT-4.0展示一张气球的图片,它不仅能准确地识别出气球的形象,而且还能解释气球image背后的逻辑——当绳子被剪断时,气球会因为惯性而飞起来。这就像人类拥有了一双眼睛,虽然目前还无法识别视频,但随着技术的不断进化,或许在未来的版本中就能实现这一功能。
GPT-4.0 的卓越表现无疑让人惊叹，其不仅具备了视觉识别的能力，更意外地展现出了人类般的思考和解题技巧。事实上，GPT-4.0 在多项考试中均取得了显著的成绩，证明了其在学术领域的强大实力。举例来说，GPT-4.0 在美国的SAT考试（即我国的高考）中，取得了令人瞩目的163分（满分180分），击败了高达88%的考生。此外，在律师资格考试中，GPT-4.0 也超越了90%的考生，展现了其全面的知识掌握和应用能力。值得一提的是，GPT-4.0 还能够解决包括数学题和大学物理题在内的各类问题，这可是上一代人工智能所未能达到的成就。
自从ChatGPT的问世以来，人们对其的态度从最初的工具定位，逐渐转变为严肃的审视。尽管它偶尔会出现一些“人工智障”的现象，让人忍俊不禁，但其4.0版本的出现，却让人感到警惕。这个版本开始具备了替代人类的能力，例如在法律领域，GPT已经成功通过了律师考试，这让人不禁思考，未来的法律咨询和诉讼是否还需要律师的参与呢？同样的，随着图片识别能力的提升，去医院拍CT是否还需要医生的指导呢？然而，从3.5版本升级到4.0版本，仅仅用了短短三个月的时间。这样的速度，让人惊叹于数据喂养方式对于GPT能力实现的巨大推动力。这种趋势让人不禁思考，未来是否会有更多的能力将被GPT实现和优化，甚至最终替代人工？这一切似乎都在预示着未来人工智能的发展方向，也让我们对人类的未来充满了期待和未知。
GPT的前世今生
生成式AI，也被称为人工智能生成内容（AI-Generated Content、AIGC），正在打破传统AI应用的模式。过去，AI主要应用于判别式任务，如识别诈骗信息、检测垃圾邮件和人脸识别等。然而，现在的人工智能正逐步转向生成式AI，专注于创造专业内容。例如，CG建模师创作的阿凡达电影，以及未来可能通过抖音等平台生成的各类内容。ChatGPT的诞生，标志着AI的应用模式已经从判别式转变为生成式，这无疑是一个重要的进步，也是向强人工智能发展的一个重要标志。
ChatGPT(生成预训练Transformer)的起源可以追溯到2013年，当时谷歌提出了一种基于深度学习原理的神经语言模型，该模型采用神经网络技术来探究自然语言处理(NLP)领域。
2017 年，谷歌发布了第一版的 Transformer 算法模型，成为了大型语言模型(LLMs)发展的转折点。Transformers是一种深度学习模型，使自我监督学习成为可能，并使人工智能的速度达到了极限，用于NLP时，还可以更有效地训练AI GPU，与其他模型相比，显著降低了训练成本。
随后，OpenAl 在谷歌提出 Transformer 模型之后成立，从 2018 到 2020 年分别发布了GPT-1、GPT-2、GPT-3。2022年11月30 日，OpenAl 发布新版GPT3.5，在原有基础上加入了一些人工干预的部分。自推出以来，它成为了历史上增长最快的消费级应用程序，在2023年1月累计了1亿的月平均用户(MAU)。相比之下，之前增长最快的应用程序是TikTok(9个月)和Instagram(2.5年)。
而ChatGPT只是GPT其中一个应用领域，从产业应用方向来看，会有几个层级: 第一个层级，就是基于应用，例如微软把 GPT 模型嵌入到产品链里面去；第二个层级，是优化或者构建 GPT 专用模型，例如百度的文心系列，文心一格是绘画模型，文心一言是专门做语言预测模型的。虽然针对行业专业数据百度应用做得不错，但是针对最底层意图的理解以及最底层的部分，还需要有很多数据来源和模型训练。
OpenAI 更多的是把工具应用到实际产业来推出产品，所以对百度等国内公司而言，工具的部分已有布局，现在需要推出对应的产品。AIGC 的应用场景里面，文字、图像、视频音频等是AI 领域发展较多的，另外在嵌入式的结合部分，在NLF的处理方面，微软中国与小冰公司达成战略合作，但是还在发展中。最底层算力的部分，国内有自己对应 AI 算力芯片和架构的公司，像是地平线就是嵌入到了自动驾驶、终端智能。
GPT-4.0已经有了取代专业技能职业能力的迹象，随着未来的数据喂养以及版本迭代，进展很可能会超乎意料。与当年机器替代人工主要影响的是体力劳动工人相比，GPT的颠覆是方方面面的，脑力劳动的白领首当其冲，或许只有那些依托情感的服务类工作暂时还不能被GPT取代，例如：幼儿园阿姨、养老院护工等。
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